惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
IT之家
IT之家
H
Heimdal Security Blog
Jina AI
Jina AI
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 【当耐特】
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
T
Tailwind CSS Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
有赞技术团队
有赞技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
AWS News Blog
AWS News Blog
C
Cisco Blogs
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
The Hacker News
The Hacker News
The Cloudflare Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Threatpost
S
Securelist
P
Privacy International News Feed
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园 - 聂微东
博客园 - 叶小钗
J
Java Code Geeks
V
V2EX
博客园 - Franky
Spread Privacy
Spread Privacy
K
Kaspersky official blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Project Zero
Project Zero
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
SegmentFault 最新的问题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Latest news
Latest news
NISL@THU
NISL@THU
罗磊的独立博客
W
WeLiveSecurity
Google DeepMind News
Google DeepMind News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园_首页
V
Visual Studio Blog

菲兹克斯喵

Lesson 17 引力波的功率 (2) Lesson 8 Atmospheres Lesson 16 习题课 Lesson 15 引力波 Lesson 14 Noether 定理 Lesson 7 Evolution Lesson 7 传粉的力量 Lesson 13 作用量原理 Lesson 13 配分函数的一些应用 Lesson 12 Penrose 过程与 Hawking 辐射 Lesson 6 Homology Lesson 11 带电荷和旋转的黑洞 Lesson 6 进食行为 Lesson 11 配分函数 Lesson 10 Penrose 图 Lesson 5 Diffusion Lesson 9 微观量与宏观量的联系 Lesson 5 捕食行为 Lesson 8 Schwarzschild 黑洞 Lesson 9 Schwarzschild 黑洞 (2) Lesson 8 近独立子体系分布 Lesson 4 Ignition of the Sun Lesson 7 统计力学绪论 Lesson 4 讲座:乌贼和章鱼的行为与智能 Lesson 7 Killing 矢量场和 Lie 导数 Lesson 6 Schwarzschild 解 Lesson 6 Landau 相变理论 (二) Lesson 3 Lane - Emden Equation Lesson 5 Landau 相变理论 Lesson 3 动物的感知 Lesson 5 Einstein 场方程 Lesson 4 协变的物理定律 Lesson 3 等效原理 & 广义协变性原理 Lesson 4 热力学第三定律 Lesson 2 Equation of State Lesson 3 热力学关系 Lesson 2 神经生物学基础 Lesson 2 度规和联络 Lesson 1 简介 Lesson 1 Lorentz 变换 Lesson 2 热力学定律 Lesson 1 Introduction & Light Lesson 1 介绍 流星监控项目 II - 树莓派配置 Lesson 15 Green 函数法 Lesson 29 散射 (二) Lesson 15 Spatial Patterns & Self-Organization Lesson 14 积分变换 Lesson 29 散射 Lesson 28 散射 (一) Lesson 27 绝热近似 Lesson 14 Dynamics of biological networks (2) Lesson 13 分离变量法总结 Lesson 26 变分法 (二) Lesson 14 Spatial Statistics Lesson 27 带电粒子和电磁场的相互作用 Lesson 13 磁性材料 & 拓扑绝缘体 Lesson 25 变分法 Lesson 13 Fast Radio Burst Lesson 13 Dynamics of biological networks Lesson 24 含时微扰 Lesson 26 相对论中的能量和动量守恒 Lesson 13 On the Intersection between Astronomy and AI Lesson 25 电磁场变换 Lesson 12 超导 Lesson 23 Zeeman Effect Lesson 12 absorbing Lesson 12 China Jingping Labs and Related Physics Lesson 24 狭义相对论的速度变换 Lesson 22 微扰论 Lesson 11 Bessel 函数 Lesson 12 Time Series Analysis Lesson 23 狭义相对论 Lesson 21 能带理论 Lesson 11 量子多体系统 Lesson 11 Molecular Motor (3) Tianwen:The Beauty of the Cosmos Lesson 10 连带 Legendre 函数 Lesson 20 多电子原子 & 固体 Lesson 11 Truncated & Censored Data Lesson 21 偶极辐射 (二) Lesson 10 离子阱量子计算 & 超快分子摄影 Lesson 10 Molecular Motor (2) Lesson 19 多粒子系统 Neutron Stars Lesson 20 偶极辐射 Lesson 9 Legendre 多项式 (二) Lesson 18 双粒子系统 Lesson 10 Clustering & Classification Lesson 19 辐射 (二) Lesson 9 引力波探测 & 原子量子计算 Lesson 17 CG 系数 「三次量子化」:宏观量子能级及其相干叠加态 —— 解读今年的 Nobel Prize Lesson 9 Molecular Motor Exoplanet Lesson 18 辐射 Lesson 16 自旋 (二) Lesson 8 Legendre 多项式 Lesson 17 波导 Lesson 9 Density Estimation
Lesson 16 引力波的功率
2026-04-21 · via 菲兹克斯喵

继续说引力波.

仍然回忆电磁场的 lagrangian,

L=−14FμνFμν+eAμJμ=−14(∂μAν−∂νAμ)(∂μAν−∂νAμ)−eAμJμ=−12(∂0Ai−∂iA0)(∂0Ai−∂iA0)−14(∂iAj−∂jAi)(∂iAj−∂jAi)+eAiJi+eA0J0\begin{aligned} \mathcal{L} &= -\frac{1}{4}F_{\mu\nu}F^{\mu\nu}+eA_\mu J^\mu\\\\ &= -\frac{1}{4}(\partial_\mu A_\nu-\partial_\nu A_\mu)(\partial^\mu A^\nu-\partial^\nu A^\mu)-eA_\mu J^\mu\\\\ &= -\frac{1}{2}(\partial_0A_i-\partial_iA_0)(\partial^0A^i-\partial^iA^0)-\frac{1}{4}(\partial_i A_j-\partial_j A_i)(\partial^i A^j-\partial^j A^i)+eA_iJ^i+eA_0J^0 \end{aligned}

Langrange 方程是

∂μδLδ∂μAν−δLδAν=0\partial_\mu\frac{\delta\mathcal{L}}{\delta\partial_\mu A_\nu} - \frac{\delta\mathcal{L}}{\delta A_\nu} = 0

代入,两个方程 (规范条件和 Lagrange 方程) 分别是

∂μ∂μAν+eJν=0∂μAμ=0\begin{aligned} &\partial_\mu\partial^\mu A^\nu+eJ^\nu=0\\\\ &\partial_\mu A^\mu=0 \end{aligned}

于是解得

Aν(x,t)=∫d3x′dt′⋅G(x⃗−x⃗′,t−t′)Jν(x′,t′)A^\nu(x,t) = \int\text{d}^3x'\text{d}t'\cdot G(\vec{x}-\vec{x}',t-t')J^\nu(x',t')

无源的情况下,J=0J=0Aν=ενeikμxμ+ε∗νe−ikμxμA^\nu=\varepsilon^\nu e^{\text{i}k_\mu x^\mu}+\varepsilon^{*\nu}e^{-\text{i}k_\mu x^\mu}. 如果 εμ→εμ+kμα\varepsilon^\mu\to \varepsilon^\mu+k^\mu\alpha,且 kμεμ=0k_\mu\varepsilon^\mu=0,那么这时候变换 εμ→εμ+kμα\varepsilon^\mu\to \varepsilon^\mu+k^\mu\alpha 仍然维持 kμεμ=0k_\mu\varepsilon^\mu=0 的关系. 对一个 kμ=(k,0,0,k)k^\mu=(k,0,0,k) 来说,可以通过 ε→ε+1/k⋅k\varepsilon\to\varepsilon+1/k\cdot k 的变换,将 ε\varepsilon 变换到只有 1,21,2 空间分量的形式,这两个分量分别表示光子的两种偏振.


对于引力波,

hijTT=(h+h×0h×−h−0000)ijcos⁡ω(t−z)h_{ij}^{TT} = \begin{pmatrix} h_+ & h_\times & 0\\ h_\times & -h_- & 0\\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}_{ij}\cos\omega(t-z)

它产生的度规是

ds2=dt2+dz2+[1+h+cos⁡ω(t−z)]dx2+[1−h+cos⁡ω(t−z)]dy2+2h×cos⁡ω(t−z)dxdy\text{d}s^2=\text{d}t^2+\text{d}z^2+[1+h_+\cos\omega(t-z)]\text{d}x^2+[1-h_+\cos\omega(t-z)]\text{d}y^2+2h_\times\cos\omega(t-z)\text{d}x\text{d}y

用 Green 函数的思路来看,

hμν(x,t)=4G∫d3x∣x⃗−x⃗′∣Sμν(t−∣x⃗−x⃗′∣,x⃗),Sμν=Tμν−12gμνTh_{\mu\nu}(x,t)=4G\int\frac{\text{d}^3x}{|\vec{x}-\vec{x}'|}S_{\mu\nu}(t-|\vec{x}-\vec{x}'|,\vec{x}),\quad S_{\mu\nu} = T_{\mu\nu}-\frac{1}{2}g_{\mu\nu}T

对于任意一个 source 产生的引力波,是将上述解投影到横向得到的,其中 SS 的第二项是一个纯 trace 的量,但是结果应该是无 trace 的,因此这一项的投影是零. 最终有

hijTT(x,t)=4G∫d3x∣x⃗−x⃗′∣ΛijklTkl(t−∣x⃗−x⃗′∣,x⃗′)h_{ij}^{TT}(x,t)=4G\int\frac{\text{d}^3x}{|\vec{x}-\vec{x}'|}\Lambda_{ijkl}T_{kl}(t-|\vec{x}-\vec{x}'|,\vec{x}')

对于一个距离我们非常遥远的引力波源系统,x⃗≫x⃗′\vec{x}\gg\vec{x}',上式被化为

hijTT(x,t)=4GrΛijkl(n^)∫d3x⃗′⋅Tkl(t−r+x⃗′⋅n^,x⃗′)h_{ij}^{TT}(x,t) = \frac{4G}{r}\Lambda_{ijkl}(\hat{n})\int\text{d}^3\vec{x}'\cdot T_{kl}(t-r+\vec{x}'\cdot\hat{n},\vec{x}')

注意

这里不能把 TT 中间的 x′x' 忽略掉,因为引力波由源的振荡产生,

Tkl∼eiω(t−r+x⃗′⋅n^)T_{kl}\sim e^{\text{i}\omega(t-r+\vec{x}'\cdot\hat{n})}

这个项出现在相位上面,一点小变化会造成很大的影响,所以即使和 rr 同阶出现也不能忽略.

做一次 Fourier,

Tkl(t,x⃗)=∫d4k(2π)4T~kl(ω,k⃗)e−iωk+ik⃗⋅x⃗T_{kl}(t,\vec{x}) = \int\frac{\text{d}^4k}{(2\pi)^4}\tilde T_{kl}(\omega,\vec{k})e^{-\text{i}\omega k+\text{i}\vec{k}\cdot\vec{x}}

变换回去,

∫dω2π∫d3k⃗(2π)3T~kl(ω,k)∫d3x⃗′e−iω(t−r+x⃗′⋅n^)+ik⃗⋅x⃗′=∫dω2πT~kl(ω,ωn^)e−iω(t−r)\begin{aligned} &\int\frac{\text{d}\omega}{2\pi}\int\frac{\text{d}^3\vec{k}}{(2\pi)^3}\tilde T_{kl}(\omega ,k)\int\text{d}^3\vec{x}' e^{-\text{i}\omega(t-r+\vec{x}'\cdot\hat{n})+\text{i}\vec{k}\cdot\vec{x}'}\\\\ &= \int\frac{\text{d}\omega}{2\pi}\tilde T_{kl}(\omega,\omega\hat{n})e^{-\text{i}\omega(t-r)} \end{aligned}

于是

hijTT(t,x⃗)=4GrΛijkl(n^)∫−∞∞dω2πT~kl(ω,ωn^)e−iω(t−r)h_{ij}^{TT}(t,\vec{x}) = \frac{4G}{r}\Lambda_{ijkl}(\hat{n})\int_{-\infty}^\infty\frac{\text{d}\omega}{2\pi}\tilde T_{kl}(\omega,\omega\hat{n})e^{-\text{i}\omega(t-r)}


回忆我们之前电磁学中的多极展开,我们有 α2∼1/1372\alpha^2\sim1/137^2 作为每一级之间的量级差异,只有在这种时候才能做展开;在我们这里也可以实现某种多极展开.

e−iω(t−r+x⃗′⋅n^)=e−iω(t−r)[1−iωx′ini+⋯ ]Tkl(t−r+x⃗′⋅n^,x⃗′)=Tkl(t−r,x⃗′)+(x⃗′⋅n^)∂0Tkl+12(x⃗′⋅n^)2∂02Tkl+⋯\begin{aligned} &e^{-\text{i}\omega(t-r+\vec{x}'\cdot\hat{n})} = e^{-\text{i}\omega(t-r)}[1-\text{i}\omega x'^in^i+\cdots]\\\\ &T_{kl}(t-r+\vec{x}'\cdot\hat{n},\vec{x}') = T_{kl}(t-r,\vec{x}')+(\vec{x}'\cdot\hat{n})\partial_0T_{kl}+\frac{1}{2}(\vec{x}'\cdot\hat{n})^2\partial_0^2T_{kl}+\cdots \end{aligned}

Moments (矩):

Sij(t)=∫d3x⋅Tij(t,x)Sij,k(t)=∫d3x⋅Tij(t,x)xkSij,kl(t)=∫d3x⋅Tij(t,x)xkxl\begin{aligned} &S^{ij}(t)=\int\text{d}^3x\cdot T^{ij}(t,x)\\\\ &S^{ij,k}(t) = \int\text{d}^3x\cdot T^{ij}(t,x)x^k\\\\ &S^{ij,kl}(t) = \int\text{d}^3x\cdot T^{ij}(t,x)x^kx^l \end{aligned}

利用矩改写引力波的表达式,

hijTT(t,x⃗)=4GrΛijkl(n^)[Skl+nmS˙kl,m+12nmpS¨kl,mp+⋯ ]h_{ij}^{TT}(t,\vec{x}) = \frac{4G}{r}\Lambda_{ijkl}(\hat{n})[S^{kl}+n_m\dot{S}^{kl,m}+\frac{1}{2}n_{mp}\ddot{S}^{kl,mp}+\cdots]

对于上面定义的 TklT_{kl} (动量流密度) 的矩,同理可以定义能量密度和动量密度的矩,形如

Mij=∫d3x⋅T00(t,x⃗)xixj,Pi,jk=∫d3x⋅T0i(t,x⃗)xjxkM^{ij}=\int\text{d}^3x\cdot T^{00}(t,\vec{x})x^ix^j,\quad P^{i,jk}=\int\text{d}^3x\cdot T^{0i}(t,\vec{x})x^jx^k

∂μTμν=0\partial_\mu T^{\mu\nu}=0,得到 ∂0T00=−∂iT0i\partial_0T^{00}=-\partial_iT^{0i}∂0T0i=−∂jTij\partial_0T^{0i}=-\partial_jT^{ij}. 先算能量的矩,由守恒很容易知道 M˙=0\dot{M}=0. 但是一阶矩的导数是

M˙i=∫d3x⋅xi∂0T00=−∫d3x⋅xi∂jT0j=∫d3xδijT0j=Pi\dot{M}^i = \int\text{d}^3x\cdot x^i\partial_0T^{00} = -\int\text{d}^3x\cdot x^i\partial_jT^{0j} = \int\text{d}^3x\delta^i{}_jT^{0j}=P^i

其中,第三个等号来源于一个分部积分.

同理一直往下算,有

M˙ij=Pi,j+Pj,i,P˙i,j=Sij,⋯\dot{M}^{ij} = P^{i,j}+P^{j,i},\quad \dot{P}^{i,j}=S^{ij},\quad\cdots

最终得到比较重要的一个式子:

Sij=12M¨ijS^{ij} = \frac{1}{2}\ddot{M}^{ij}

因此,

[hijTT(t,x⃗)]quad=2GrΛijkl(n^)M¨kl(t−r)[h_{ij}^{TT}(t,\vec{x})]_{\text{quad}}=\frac{2G}{r}\Lambda_{ijkl}(\hat{n})\ddot{M}^{kl}(t-r)

定义 Qkl≡Mkl−δklMii/3Q^{kl}\equiv M^{kl}-\delta^{kl}M^i{}_i/3,那么

[hijTT(t,x⃗)]quad=2GrQ¨ijTT(t−r)[h_{ij}^{TT}(t,\vec{x})]_{\text{quad}}=\frac{2G}{r}\ddot{Q}^{TT}_{ij}(t-r)


讨论引力波的能量问题. 对场方程展开到二阶,

R(1)μν−12ημνR(1)+hμνR(1)−12ημνhλρRλρ(1)+Rμν(2)−12ημνηλρRλρ(2)=8πGTμνR^{(1)\mu\nu}-\frac{1}{2}\eta^{\mu\nu}R^{(1)}+h^{\mu\nu}R^{(1)}-\frac{1}{2}\eta_{\mu\nu}h^{\lambda\rho}R^{(1)}_{\lambda\rho}+R^{(2)}_{\mu\nu}-\frac{1}{2}\eta_{\mu\nu}\eta^{\lambda\rho}R^{(2)}_{\lambda\rho} = 8\pi GT^{\mu\nu}