惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
G
GRAHAM CLULEY
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
Intezer
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 热门话题
AI
AI
Webroot Blog
Webroot Blog
W
WeLiveSecurity
O
OpenAI News
T
Threatpost
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
S
Security Affairs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Cloudbric
Cloudbric
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Proofpoint News Feed
F
Fortinet All Blogs
G
Google Developers Blog
K
Kaspersky official blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Troy Hunt's Blog
N
News | PayPal Newsroom
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Martin Fowler
Martin Fowler
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
L
LangChain Blog
A
About on SuperTechFans
D
Docker
WordPress大学
WordPress大学
V
V2EX
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Threat Research - Cisco Blogs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs

菲兹克斯喵

Lesson 17 引力波的功率 (2) Lesson 16 引力波的功率 Lesson 8 Atmospheres Lesson 16 习题课 Lesson 15 引力波 Lesson 14 Noether 定理 Lesson 7 Evolution Lesson 7 传粉的力量 Lesson 13 作用量原理 Lesson 13 配分函数的一些应用 Lesson 12 Penrose 过程与 Hawking 辐射 Lesson 6 Homology Lesson 11 带电荷和旋转的黑洞 Lesson 6 进食行为 Lesson 11 配分函数 Lesson 10 Penrose 图 Lesson 5 Diffusion Lesson 9 微观量与宏观量的联系 Lesson 5 捕食行为 Lesson 8 Schwarzschild 黑洞 Lesson 9 Schwarzschild 黑洞 (2) Lesson 8 近独立子体系分布 Lesson 4 Ignition of the Sun Lesson 7 统计力学绪论 Lesson 4 讲座:乌贼和章鱼的行为与智能 Lesson 7 Killing 矢量场和 Lie 导数 Lesson 6 Schwarzschild 解 Lesson 6 Landau 相变理论 (二) Lesson 3 Lane - Emden Equation Lesson 5 Landau 相变理论 Lesson 3 动物的感知 Lesson 5 Einstein 场方程 Lesson 4 协变的物理定律 Lesson 3 等效原理 & 广义协变性原理 Lesson 4 热力学第三定律 Lesson 2 Equation of State Lesson 3 热力学关系 Lesson 2 神经生物学基础 Lesson 2 度规和联络 Lesson 1 简介 Lesson 1 Lorentz 变换 Lesson 2 热力学定律 Lesson 1 Introduction & Light Lesson 1 介绍 流星监控项目 II - 树莓派配置 Lesson 15 Green 函数法 Lesson 29 散射 (二) Lesson 15 Spatial Patterns & Self-Organization Lesson 14 积分变换 Lesson 29 散射 Lesson 28 散射 (一) Lesson 27 绝热近似 Lesson 14 Dynamics of biological networks (2) Lesson 13 分离变量法总结 Lesson 26 变分法 (二) Lesson 14 Spatial Statistics Lesson 27 带电粒子和电磁场的相互作用 Lesson 13 磁性材料 & 拓扑绝缘体 Lesson 25 变分法 Lesson 13 Fast Radio Burst Lesson 13 Dynamics of biological networks Lesson 24 含时微扰 Lesson 26 相对论中的能量和动量守恒 Lesson 13 On the Intersection between Astronomy and AI Lesson 25 电磁场变换 Lesson 12 超导 Lesson 23 Zeeman Effect Lesson 12 absorbing Lesson 12 China Jingping Labs and Related Physics Lesson 24 狭义相对论的速度变换 Lesson 22 微扰论 Lesson 11 Bessel 函数 Lesson 12 Time Series Analysis Lesson 23 狭义相对论 Lesson 21 能带理论 Lesson 11 量子多体系统 Lesson 11 Molecular Motor (3) Tianwen:The Beauty of the Cosmos Lesson 10 连带 Legendre 函数 Lesson 20 多电子原子 & 固体 Lesson 11 Truncated & Censored Data Lesson 21 偶极辐射 (二) Lesson 10 离子阱量子计算 & 超快分子摄影 Lesson 10 Molecular Motor (2) Lesson 19 多粒子系统 Neutron Stars Lesson 20 偶极辐射 Lesson 9 Legendre 多项式 (二) Lesson 18 双粒子系统 Lesson 10 Clustering & Classification Lesson 19 辐射 (二) Lesson 9 引力波探测 & 原子量子计算 Lesson 17 CG 系数 「三次量子化」:宏观量子能级及其相干叠加态 —— 解读今年的 Nobel Prize Lesson 9 Molecular Motor Exoplanet Lesson 18 辐射 Lesson 8 Legendre 多项式 Lesson 17 波导 Lesson 9 Density Estimation
Lesson 16 自旋 (二)
2025-11-18 · via 菲兹克斯喵

Pauli 矩阵:

σx=(0110),σy=(0ii0),σz=(1001)\sigma_x=\begin{pmatrix} 0&1\\1&0 \end{pmatrix},\quad\sigma_y=\begin{pmatrix} 0&-\text{i}\\\text{i}&0 \end{pmatrix},\quad\sigma_z=\begin{pmatrix} 1&0\\0&-1 \end{pmatrix}

自旋是 Si=2σiS_i=\frac{\hbar}{2}\sigma_i. 它们的性质是,

  • [σj,σk]=2iεjkiσi[\sigma_j,\sigma_k]=2\text{i}\varepsilon_{jki}\sigma_i,也就是自旋 [Sj,Sk]=iεjkiSi[S_j,S_k]=\text{i}\hbar\varepsilon_{jki}S_i.
  • {σj,σk}=2δjkI\{\sigma_j,\sigma_k\}=2\delta_{jk}I,也就是自旋 Si2+Sj2+Sk2=342IS_i^2+S_j^2+S_k^2=\frac{3}{4}\hbar^2I.
  • σi=σi\sigma_i^\dagger=\sigma_i,本征值是 11.

Sx2+Sy2+Sz2=24(I+I+I)=342I\Braket{S_x^2}+\Braket{S_y^2}+\Braket{S_z^2}=\frac{\hbar^2}{4}\cdot(I+I+I)=\frac{3}{4}\hbar^2I

其中用到了 σi2={σi,σi}/2=I\sigma_i^2=\{\sigma_i,\sigma_i\}/2=I,这个结果符合角动量量子化:

S2=s(s+1)2=12(12+1)2=342S^2=s(s+1)\hbar^2=\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2}+1\right)\hbar^2=\frac{3}{4}\hbar^2

自旋磁矩:比轨道角动量的旋磁比要大一倍,旋磁比定义为 μ=γB\vec{\mu}=\gamma\vec{B} 中的 γ\gamma.

Lamor 进动:在一个恒定的磁场 B0\vec{B}_0 中的自旋进动,

S(t)=2[sinαcos(γB0t)x^sinαsin(γB0t)y^+cosαz^]\Braket{\vec{S}(t)}=\frac{\hbar}{2}[\sin\alpha\cos(\gamma B_0t)\hat{x}-\sin\alpha\sin(\gamma B_0t)\hat{y}+\cos\alpha\hat{z}]

更新日志

2025/11/18 07:41

查看所有更新日志

  • ded5f-feat(note): add qm, ed & af note