我發現自己寫週記的目的和其他部落格好像有點不一樣。那些人寫週記是為了統整這週聽了什麼、看了什麼或學了什麼，是圍繞著「外部資源」展開的；而我則更偏向於「強行從我身上反思」，那這樣真的還有必要公開嘛？畢竟那些只是我的想法，對大部分人來說根本就沒有用，其實就是把這裡當作社群媒體了。

音樂

這禮拜不知為啥，突然想起高中超愛的兩個樂團：Billy Talent 和 DEAD POET SOCIETY。我還記得那時每天搭校車回家，都會從頭到尾完整聽完 Billy Talent 的專輯。我也記得大學放榜、確定錄取的那天，我整天在外面散步，回程時將 DEAD POET SOCIETY 的所有專輯全都聽了一遍。啊對！還有 Logic！我高中超愛他的《Under Pressure》這張專輯

沒想到這些回憶現在竟然忘得一乾二淨。話說回來，有很多以前覺得超級重要的事情，長大都忘的一乾二淨了。天啊！我身上會不會還有其他不可告人（我自己都不知道）的祕密啊？說不定一千萬美金被我藏在家裡某個角落，或是我其實是一個從小訓練有素的間諜！難怪我沒有任何幼稚園以前的記憶！

以前和朋友聊天談到感情史，回去想一整天後才想起來小學四年級時曾有過一段初戀，當時一起經歷了許多「第一次」，但我竟然完全忘記了！天啊我到底是怎麼樣殘忍的人啊。我以前到底還做過哪些莫名其妙的事，只是全都被我忘掉了？我到底還能從我身上挖到哪些八卦啊？好期待喔 x)

HTB

完成了三個模組

• Information Gathering - Web Edition 教你如何在行動以前，竭盡所能的收集有關目標的線索和證據，像是 whois、DNS、子網域、網路爬蟲等等。
• Vulnerability Assessment 教你如何用弱點掃描器，目前玩到最簡單的一章 …
• File Transfers 介紹超多不同的傳輸工具。我們的目標機器可能是 Windows 或 Linux，所以也需要掌握針對不同作業系統的上傳或下載方式。

說的比打的簡單

是這樣的，其實前幾個月就發現 ChatGPT 的語音辨識功能超猛的，不知道怎麼搞的，不只能自動標記標點符號，還可以準確識別專有名詞並過濾贅字。因為真的太好用了，我現在每看完文章、影片或有些心得感想，就會馬上用 ChatGPT 的語音功能記錄。

針對產出的逐字稿，我會視需求處理：如果只是要問 Gemini 問題，我就會直接把逐字稿丟給它，畢竟它不在乎格式；但如果是要放到 Obsidian 裡面紀錄總結，我會用 Gemini 自訂的「轉錄稿轉換器」把破碎的文字轉成可讀性更高的文章。不過畢竟是大語言模型，結果其實蠻生硬的，所以我還是需要大幅手動調整來保留「人味」。不過對於打草稿、發散思維來說，這是個超級方便的工具。

語音轉錄的效率明顯遠高於打字。我的說話速度約為每分鐘 350 字，但打字速度就只有 120 字。我的思考模式偏向線性且充滿內心對話，類似於《極樂迪斯科》中的思維機制，存在多種自省的面向。我真的很難和別人一樣利用圖形或直覺進行跳躍式思考，對我來說，我必須把它們轉化成語言，才能真正的開始思考。可打字速度無法跟上思考速度，所以把心路歷程口述出來再請大語言模型整理，對我而言是最具效率的方式。非常推薦大家試試看。

新的紀錄方式

因為現在記錄頻率大幅提升，我也找到了一套新的記錄方式（雖然我以前其實也沒有特定的記錄習慣就是了）。現在我都會鎖定一個主題（例如「亂數產生器」）然後加上標籤，然後開始找一堆參考資料與閱讀內容。等研究告一段落後，我會把有用的資料都貼上去，之後再對著 GPT 的語音辨識功能狂噴猛噴我現在的理解、已掌握的知識和還不清楚的地方。接著就像上面說的，我會丟給轉錄稿轉換器潤飾。

小林家的女僕龍

最近因為想到好多以前的東西，就突然想到《小林家的龍女僕》。那時候我只看了第一季，想說最近好像也有出電影版，於是最近就都趁吃飯的時候看，把第一季到電影版都看完了。

現在看的感覺和以前國小截然不同。國小時心智尚不成熟，當時只覺得康娜很可愛，甚至容易產生 … 痾 … 情慾方面的聯想；但現在的心態完全不一樣，用更純粹的視角看待裡面的角色，也能捕捉到很多以前沒注意到的心思。

人類的壽命有限，所以和小林相處的時間是短暫的，然而，比起那遙不可及的未來，只要活在當下就夠了。

對於強大的龍來說，在原本的世界往往都身不由己，雖然擁有強大的力量和超凡的智慧，卻無法獲得真正的自由。對於來到現實世界的龍來說，那「平凡」的時光雖然看似愚昧，卻依然閃耀無比。這段時間是有限的，因為對於壽命無窮無盡的龍來說，人類的生老病死只是一轉眼的事情，但有些東西是只存在於這個場所、這個時間的。就算無法長久，起碼這一刻有你的陪伴，就不會感到孤獨。

是說我現在就連看動漫也會記筆記：

照著這個節奏，我應該也會把《黑色五葉草》給看完吧，是說居然從國中到現在都還在出啊 …

「巴黎最棒的可頌」

我們來看看 Youtube AI 的總結：

This video follows Luis on his quest to find the best croissant in Paris (0:00). He visits five different bakeries, evaluating each croissant based on its appearance, texture, taste, and price.

Here’s a breakdown of the croissants Luis tried:

• Tut dupan (0:08): This croissant was fluffy and crunchy (1:04) with a typical appearance (0:51) and a good price (0:46). Luis found it to be a very good, normal neighborhood bakery croissant.
• Kon (1:14): These croissants were described as the best-looking (1:31) and very airy (1:44), with many layers (1:52) and almost perfect shape (1:54). Luis stated this one definitely belonged in the top three (1:57).
• Star Cost (2:29): As the oldest bakery (2:31), its croissant was very tasty (3:04), though Luis found it to be the “most normal” (3:10) in terms of texture and look, lacking the distinct layers of others (3:35).
• Dupan (3:44): This croissant was praised for its flaky texture (4:13) and imperfect shape (4:18), which Luis found charming. It had a distinct vanilla taste (4:51) and was creamy without actual cream (4:54), making it enjoyable on its own.
• Cedric Goule Opera (5:16): Luis was unable to try a croissant from this bakery due to a long line and them running out of croissants (5:34). He jokingly gave it a “question mark” rating (5:51).

Ultimately, Luis declared the Dupan croissant (6:08) as the best due to its unique shape, buttery flakiness, and delightful vanilla taste.

你看了這部影片嘛？如果你看了，你就會知道可頌排名根本不是重點。

台北 101

最近有個神人登頂台北 101，害我很想去看看。老實說，我有段時間一直在看他登頂的重播，真的是光用看的手汗就一直冒不停呀 … 總之我在禮拜三下午四點出門去啦！

一樓真的被爬歪掉了，到觀景台要三百塊，超多外國人，雞蛋糕又貴又難吃 … 阻尼器真的超大的！從上往下看，視野真的很好，那些在地上要抬頭俯瞰的大樓，從上面看起來都超級小的。

其實我之後又到了西門町逛街。那裡真的什麼人都有，我去了附近的拉麵館吃拉麵。回到家時才晚上九點，總共只花了約五個小時，卻感覺做了好多平時不會做的事，好像已經很久沒有這樣出門走走了。

是說這也讓我發現，出門散心並不像想像中那麼耗費時間，反而讓我得到了徹底的休息。我認為應該適時為自己分配放鬆的時間，每天晚上都可以放鬆一下，沒必要把自己逼得太緊。以前好像給自己定好多教條，例如平日不准休息、必須全力衝刺學習。但我畢竟不是超人，這種做法好像反而讓我失去了邊界感，讓我把休息、學習與工作混在一起了啊 …

寒假

寒假已經過了 6/9 個禮拜了 … 剩下 了 …

• 剪輯演算法的影片，主要是動態規劃、貪婪演算法的部份（現在決定睡前剪）
• 狂幹 HackTheBox Academy，當然希望可以直接把 CPTS Path 的所有 Modules 都看完