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白线 WhiteLine Daily|长鑫科技 5792 亿元估值上市:高利润...
吴说区块链每日晚报 · 2026-07-19 · via 吴说区块链每日晚报


WhiteLine Daily 是吴说区块链推出的新栏目,聚焦 AI 时代的全球市场与科技产业,关注这些变化如何影响加密市场和资产定价,并用更容易理解的方式提炼每天最值得关注的市场线索。

01|市场焦点|长鑫存储

5792 亿估值,市场到底在买哪一年利润

长鑫科技发行价为 8.66 元,对应上市估值约 5792 亿元,基础募资约 579 亿元。网上申购倍数达到 243.93 倍,最终中签率为 0.4714%,预计 7 月 27 日正式上市。

表面看,这是市场对稀缺国产 DRAM 资产的一次集中认购;真正的矛盾在于,应该用哪一年的利润给长鑫估值。

按 2025 年利润计算,长鑫的发行市盈率超过 300 倍,市净率约为 5 倍。但公司 2026 年一季度净利润已经达到 330 亿元,预计上半年净利润为 660亿—750亿元。

按历史利润看很贵,按当前周期的利润看又显得便宜。这意味着市场正在判断:2026 年的高利润会成为新的盈利平台,还是只属于这一轮存储周期的顶部。

长鑫 2025 年的全球 DRAM 市场份额约为 7.7%,已经成为三星电子、SK 海力士和美光之外的第四家规模化厂商。但扩产速度越快,未来对全球 DRAM 供给结构的影响也越大。

WhiteLine 判断:

长鑫上市首日最值得关注的不是涨多少,而是怎么涨。

如果只有长鑫上涨,科创芯片板块继续失血,说明市场交易的主要是稀缺性,长鑫正在吸走其他芯片股的资金。

如果 DRAM、半导体设备和材料公司同步走强,才说明市场开始重估整条国产存储产业链。

02|产业观察|WAIC

机器人不再比谁更像人,而是比谁更像劳动力

WAIC 2026 将具身智能与智能计算并列为两大核心赛道。大会汇集 1100 余家企业、3000 余项展品和 300 余款全球首发产品,其中具身智能企业超过 200 家。

行业扩张也开始从融资和样机传导到真实采购。国家税务总局数据显示,2026 年前五个月,国内具身智能产业企业销售收入同比增长 22.4%,工业企业购进具身智能机器人的金额同比增长 2.3 倍。

这届 WAIC 真正的变化,是评价机器人的标准变了:

  • 过去看自由度、跑酷和后空翻;

  • 现在看能否完成一套完整任务;

  • 下一步看能否长期稳定运行并批量复制。

具身智能正在从“能力展示”进入“生产力验证”:先证明能生产,再证明能干活,最后证明比人工更划算。

Case 1|智元:先把机器人生产出来,再建立数据飞轮

WAIC 开幕前,智元第 15000 台通用具身机器人下线,距离第 10000 台下线不足三个月。公司披露的柔性生产和交付能力已经达到每年 10 万台以上。量产的意义不只在于降低硬件成本。更多机器人进入真实环境后,才能不断形成“部署—数据回流—模型改进—扩大部署”的闭环。

智元此前公开的 AgiBot World 数据平台包含超过 100 万条轨迹、217 项任务和五类应用场景。基于这些数据训练的模型,在复杂长程任务中的成功率超过 60%。

这一案例回答的是:机器人产业能不能从百台试验走向万台生产。

Case 2|魔法原子:从通用场景下沉到具体岗位

魔法原子的重点不是再造一台包办所有工作的万能人形机器人,而是根据不同岗位选择产品形态:

  • MagicBot X1:全尺寸人形机器人,探索复杂通用任务;

  • MagicBot D1:轮式人形机器人,负责搬运、上下料等高频工序;

  • MagicDog T1:四足机器人,负责巡检和狭窄空间作业。

现场的 Magic-VLA K02 展示了叠盒、封胶和衣物整理等长程任务。箱体移动、胶带状态变化或任务被中断后,系统能够重新识别环境并接续执行,而不是继续播放预设动作。公司披露,具身模型让新岗位所需的示范训练数据减少了约 60%。这个指标比完成一次动作更重要,因为它直接影响新增岗位的适配时间和部署成本。

这一案例回答的是:机器人能不能从一种本体,变成可以交付具体结果的劳动力单元。

WhiteLine 判断:

WAIC 并没有证明人形机器人已经全面商业化,但它说明行业的竞争规则正在改变。

智元开始回答“能不能规模生产”,魔法原子开始回答“能不能完成具体岗位”。下一步真正决定订单的,将是机器人的稼动率、人工接管率、单岗成本和投资回收周期。

今日主线

今天的两条信息都在追问同一件事:高估值最终靠什么兑现。

长鑫科技需要证明,2026 年的高利润可以穿越存储周期;机器人公司则需要证明,量产数字和现场演示能够转化为长期运行、真实订单和可复制的岗位。市场愿意为稀缺性支付溢价,但最终仍要回到利润能否持续、产品能否稳定交付,以及扩张能否带来真正的回报。

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