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博客园 - 杨学明

行业解决方案需求分析难点与痛点分析 产品路标开发的组织、步骤与交付 如何构建产品和技术双轮驱动的产品竞争力 Offering、产品名称、型号、BOM 、版本之间的关系 如何进行Offering组合管理与路标规划 技术洞察的组织、方法与工具 如何进行产品包需求分析 工艺装备类产品测试与普通产品测试的差异 多品种,小批量的产品如何做版本规划 产品路标与需求、项目、版本之间的关系 以服务型制造转型为契机,推动研发组织变革 从项目经理走向产品经理,需要迈过四道槛 共创力咨询:AI背景下高科技企业的研发转型策略 如何通过CBB管理提升质量、降低成本、加快产品上市周期 左手创新,右手质量 共创力咨询:AI对高科技企业产生的深远影响 复制竞争力,而非复制流程 共创力咨询:AI如何赋能实体产业 嵌入式产品测试的四个阶段和工具方法 如何制定质量战略 嵌入式产品软硬开发管理的难点分析 实施IPD体系,由项目开发走向产品开发 企业如何打造创新焦点 在萧条的经济环境下如何实现飞跃 技术创新类项目如何制定年度预算 共创力咨询:人工智能的前景及未来 谈谈IPD推行准备度评估 IPMT运作的常见问题及解决办法 IPD的核心思想 产品树和技术树如何进行有效关联 中小企业如何制定技术战略 IPD变革的核心是组织变革 如何建立研发人员的积分制管理体系 如何做好技术评审 为什么跨部门团队运作如此困难 如何提高流程执行的效率 IPD不仅是流程,还是产品创新的出路 谈谈研发项目管理的积分制 传统企业如何建立研发创新中心 产品测试体系建设的三个层次和两个保障 企业需要有从0到1的创新思维 谈谈产品测试的四个阶段BBFV/SDV/SIT/SVT 瞄准价值需求,加速产品迭代 推进IPD体系,激发企业组织创新活力 产品测试部的核心价值与组织架构 产品路标规划与版本规划的有效衔接 《产品路标规划与版本规划实践》深圳公开课(2026年6月12-13日) 如何对颠覆性技术创新进行管理 IPD为什么不能落地 什么是IPD端到端流程体系 如何构建技术生态 如何打造产品差异化竞争优势 研发管理者如何进行决策 创新型企业转型成功的六大特征 技术洞察对公司战略的意义 研发项目经理的压力来源及解压方式 AI算法工程师的能力画像 IPD流程下PQA如何设置 研发测试与研发质量的不同定位 市场洞察力就是产品竞争力 中小企业如何进行技术和产品创新 从单品到解决方案开发,企业如何转型 企业产品战略如何拥抱新质生产力 谈谈产品生命周期终止的决策标准 技术生态型产品如何保证质量 如何建立研发人员的评价体系 共创力咨询:为什么AI裁员,研发成了重灾区 IPD和敏捷融合:智能硬件产品开发的必经之路 共创力咨询:助力AI企业变革转型案例 共创力与某机器人公司就CBB管理进行探讨 技术洞察:人形机器人的六大应用领域 建立以创新驱动,以质量引领的精细化研发管理体系
技术洞察的四个维度
杨学明 · 2026-04-13 · via 博客园 - 杨学明

为什么技术洞察难以开展?

如今,很多企业正在进行技术前瞻性洞察和技术规划。但往往是虎头蛇尾,刚开始的时候大家还是挺积极的,但坚持不了多久,技术洞察的活动就变成了一项形式性的活动,可做可不做,大部分的人还是愿意从事“看得见成果“的工作。而对于技术规划类、技术储备类的技术活动并不积极。根据共创力咨询多年的经验积累,总结起来,有以下几个原因:

1缺乏洞察的深度与广度:洞察停留在表面,未挖掘深层需求。公司缺乏资深的领域技术专家,如人们不愿乘坐的士的原因,并不是的士比网约车贵,而是因为随时可以叫到网约车,而的士则需要等待很长时间;

2忽视情感共鸣:过于注重说服而忽略打动。现在的市场产品很多,如有些汽车品牌只注重教育客户,做广告宣传,而忽略了引起用户的共鸣,能不能帮助用户解决较大的痛点?如人形机器人除了表演外,还能干活吗?

3、技术洞察并不是发明创造,把现有技术用在不同的场景下也是成功很多公司管理层认为是不是一定要开发新的技术?如AI和新能源、机器人等。如华为公司以前开发了用于手机镜头防尘的技术,后面发现这种技术也可以用在煤矿的安防监控的摄像头上,可以防止灰尘的侵入。

4、没有形成技术洞察的例行机制。对于参与技术洞察的组织、流程和IT信息化、考核机制不规范。由于洞察的内容质量和成果没有约束,造成了洞察的流程走形式。

技术洞察的四个维度

共创力咨询在长期的咨询实践中,进行了归纳和总结,技术洞察的维度一共包括四个方面:

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1、 研究创新类:着眼未来的“望远镜”

这类投资属于典型的“研究(Research)”范畴。

核心逻辑:它的主要任务不是马上赚钱,而是通过理论分析、仿真和实 验,验证新技术的可行性。

投资重点:重点在于专利保护和标准推进。通过研究输出专利,并尝试 将专利技术推入行业标准,从而提升未来的IPR(知识产权)价值。

风险特征:不确定性最高,属于“投早、投小”的探索阶段,需要容忍较高的失败率。

2、技术储备类:打造通用的军火库”

这类投资介于研究与开发之间,通常对应技术开发(Technology Development)流程。

核心逻辑:为了避免重复造轮子,公司需要投资开发通用的技术平台或模块(CBB)。

投资重点:关注“可采购性”(是否容易获取或自研)和市场空间。比如开发一个新的算法库或硬件模组,虽然它本身不直接卖给客户,但能被多个产品线复用,从而降低整体成本。

交付物:通常是工程文档、软件代码、技术报告或预研样机。

3、交付类:直接变现的冲锋队”

这是最接近市场的一类投资,直接对应产品开发(Product Development)。

核心逻辑:投资必须看到直接的商业回报。

投资重点:这里提到的“受益产品的波士顿属性”非常关键。这意味着在投资决策时,要看该技术是服务于“明星产品”(高增长高份额)、“金牛产品”(低增长高份额)还是“瘦狗产品”。如果技术是服务于即将淘汰的产品,投资价值就会大打折扣。

评估指标:更看重具体的财务指标,如净现值(NPV)、内部收益率(IRR)和市场份额增长率。

4、战略攻关类:生死攸关的护城河”

这类投资往往不完全看短期的财务回报,而是看功能价值与经济价值的平衡。

核心逻辑:为了公司的生存和长远安全。例如,为了防止供应链断裂而投资自研芯片,或者为了进入国家战略性新兴产业而进行的布局。

投资重点:战略重要性是第一要素。即使短期内财务模型不好看(如处于“战略亏损期”),只要对公司未来至关重要,或者能解决产业链安全问题,就必须投资。