二.AI Agent
LLM: 接受输入,思考,输出
AI Agent 是基于LLM的能够自主思考,自主决策,执行复杂任务的智能体.
(LLM)+记忆+工具+规划
Agents流程图
Memory:记忆,分为短期记忆和长期记忆
planning:将大任务拆分为多个小任务,对执行结果进行思考和反思
action: 根据规划和记忆来实施具体行动
tools: 为智能体提供API，比如联网搜索，智能体和物理世界 进行交互
Agent决策流程
观察--->感知--->规划--->行动
Agent决策流程一个循环执行一个task
智能家具系统:
1.感知:家庭成员通过语音助手说:我感觉有点冷，能不能把温度调高一些?
2.规划:根据用户的需求，规划下一步的行动，决定如何调节屋内温度
1.检查当前的室内温度
2.根据用户偏好和当前温度调升几度合适
3.调整温度设置，并告知用户
3.行动:
按照规划一步步的执行计划
4.观察:
系统观察房间温度的变化，以及用户的反馈
如果用户还是觉得冷，系统可能会调整计划。
通过一系列的感知、规划、行动和观察，调节室内的温度，直到用户感觉舒适为止。
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