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博客园 - LarkMidTable

前端微信群 LarkMidTable 2026年2月份 修改的bug记录 Doris的单机安装 1.vue的简介及常用指令 镜像源参考和使用 Langchain调用LLM Langchain的监控工具 Langchain的底层原理 3.AI大模型私有化部署和微调 2.AI大模型项目实战 1.AI 大模型的基本概念 AI Agent的概述 一: AI 的一些基本概念 DockerInsight 数据中台整体规划与建设方案 Flink读取Kafka数据下沉到HDFS 兄弟,干了这杯Flink SQL !!! 电商 实时数仓 简易架构图 美团 基于Flink 实时数仓 概述
Langchain是什么?
LarkMidTable · 2025-02-13 · via 博客园 - LarkMidTable

1.Langchain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。(类似于JDBC)

2.三个核心组件

compents组件:,相当于JDBC调用各种大语言模型的,代码也是一样的

chains链:讲不通的组件组合起来解决特定的任务

agents代理:LLMS能够与外部环境进行交互

3.使用langchain的理由

1.数据连接:允许大语言模型连接到自己的数据源,可以使大模型从私有数据提取数据

2.行动执行:可以帮助你根据这些信息执行特定操作,比如发邮件

4.langchain的核心

1.模型models,允许你连接到大语言模型,如GPT4或Hugging Face

2.promt templates:提示词模板,将你的输入插入到模板中

3.chains:允许你的多个组件组合在一起

4.agents: 允许语言模型和外部api交互

5.embedding:从向量数据库标识和检索的手段

6.indexs:建立索引从语言模型中提取相关信息