1.开源大模型

LLama3: Meta、Deepseek: 深度求索、Qwen：通义千问、GLM-4：智谱AI

2.大语言模型私有化部署硬件要求

 设备管理器--->显示适配器(英伟达的显卡)

模型微调就是小规模的训练模型

3.模型的网站

modelscope.cn/models

https://www.datalearner.com/

4.规划和计算显存的大小

例如: glm-4-9b-chat

其中4为版本，9b指90亿参数

9*10^9*2(字节数)/1024/1024/1024 得到显存的大小

或者直接看模型文件的大小，加起来

使用算力云，腾讯云，阿里云进行操作。

跑的时候需要将所有的文件加载到显存，nvdia-smi