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博客园 - LarkMidTable

前端微信群 LarkMidTable 2026年2月份 修改的bug记录 Doris的单机安装 1.vue的简介及常用指令 镜像源参考和使用 Langchain调用LLM Langchain的监控工具 Langchain的底层原理 Langchain是什么? 3.AI大模型私有化部署和微调 2.AI大模型项目实战 AI Agent的概述 一: AI 的一些基本概念 DockerInsight 数据中台整体规划与建设方案 Flink读取Kafka数据下沉到HDFS 兄弟,干了这杯Flink SQL !!! 电商 实时数仓 简易架构图 美团 基于Flink 实时数仓 概述
1.AI 大模型的基本概念
LarkMidTable · 2025-02-09 · via 博客园 - LarkMidTable

1.目前AI 行业分类

2023年,

AI 分 传统AI(机器学习、深度学习、强化学习)                AI算法工程师

AI大模型(AI2.0)神经网络,自注意机制,Transform机制 AI应用开发工程师

2.什么是AI 大模型(LLM)

参数大(超过10亿级别为大模型),训练的数据集大

3.AI大模型最终价值

TOB 和 TOC 的应用

4.AI大模型开发是干什么?

在已有的大模型的基础上,做应用

5.AI大模型的基本概念

1.没问清楚(提示工程)

2.缺乏相关知识(RAG)

3.能力不足(微调)

4.执行动作(Agent开发,调用工具)

6.RAG的原理

RAG:检索增强生成

 7.大模型微调流程

微调:数据使用微调的算法比如LoRA得出模型