学编程之前有个问题绕不开：该学哪门语言？
这个问题没有标准答案，但有决策框架。不同语言有不同的设计目标，选语言本质上是在选一种工具，工具只有合不合适。
所以与其告诉你”All in Golang”，不如先说清楚 Go 适合什么人，不适合什么人
Go 的设计者包括 Unix 的创造者 Ken Thompson，他们在 Google 内部看到了一个问题：公司在用 C++，但没人能快速看懂别人写的代码，新人上手要好几个月。他们设计 Go 的时候做了一个激进的决定：把所有聪明的语言特性砍掉，只留下够用的
没有继承，没有泛型（最新版加了但很克制），没有异常，没有隐式类型转换
刚开始你会觉得受限，后来会发现这让代码极其好读。一个 Go 项目，任何人打开都能快速理解，因为足够简单
现代服务器软件的核心问题之一是：怎么同时处理大量请求？
Go 的 goroutine 是它最被低估的特性。开一个 goroutine 的成本极低，几 KB 内存，比系统线程轻几百倍。配合 channel 做通信，并发代码写起来逻辑清晰，不需要引入复杂的框架。Go 把这件事做得非常简单且极致
go build 一个命令，出来一个二进制文件，扔到任何 Linux 服务器上直接跑，不需要安装任何依赖，不需要配置运行时环境
用 Docker 打包，基础镜像可以用 scratch 这种纯空镜像，最终镜像几 MB，启动时间毫秒级。对比 Java 动辄几百 MB 的镜像和几秒的启动时间，差距相当明显
Go 的标准库非常完整，HTTP 服务器、JSON 处理、文件操作，不需要装第三方库就能做大部分事情
工具链统一，go fmt 格式化，go test 测试，go build 编译，简洁明了
如果你想做后端服务、API、Cli、运维工具…Go 是目前最顺手的选择之一
如果你对云原生感兴趣，Docker、K8s、Terraform、Prometheus，这些你每天可能都在用的工具，底层都是 Go。看得懂 Go，就能读源码，出了问题不只能等别人修
如果你是有 Linux 基础的人，Go 写的程序部署方式和 Linux 工具的设计思路很相近，没有太多额外的负担
想做机器学习 / 数据分析 /AI，先学 Python
想做 web 和 nodejs 全栈，先学 JavaScript
对底层系统和极致性能感兴趣，可以直接去学 Rust，Go 满足不了你
没有一门语言能一招鲜吃遍天，Go 也不是
但如果你现在的目标是：写出能直接跑在服务器上的程序，理解现代基础设施是怎么运作的，同时不想在语言本身的复杂度上耗费太多精力，那 Go 是一个相当合理的起点
它足够好用，也不会让你在入门阶段就陷入无谓的复杂度里
市面上的教程大多有几个通病：要么太学术，新人不友好；要么太碎，东一块西一块没有体系；要么是翻译腔，读着别扭
但别人写得不好不够有说服力
我曾经在入门 Go 的时候遇到过很多问题，都说照着教科书看但总找不到方向，东一块西一块零零碎碎不成体系。我想以我当初刚开始学 Go 的角度，把自己当时的困惑，踩坑记录等写下来，来带每一个想学 Golang 但是找不到地方下手的人
这就是这个系列存在的理由
为什么是 Go，和其他语言横向对比，适合什么人
三平台安装，编辑器选择，跑通 Hello World，看懂报错
从源代码到运行，编译和解释的区别，Go 程序的结构，package 和 main
声明方式，
:=和var，多变量声明，零值，变量必须被使用，作用域
整数（int、int8、int32、int64），浮点数，布尔，字符串，类型的本质是什么
本系列作者就我一个人，更新频率可能不固定，有闲杂时间就写到哪里
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