Jensen Huang tiene la costumbre de convertir cada edici�n de GTC, la conferencia t�cnica anual de Nvidia, en toda una demostraci�n de fuerza. En la de este a�o, que arranca esta semana, lo cierto es que le sobraban motivos para hacerlo. Convertida ya en la empresa m�s valiosa del mundo y la pieza clave de la revoluci�n de la inteligencia artificial, Nvidia marca el ritmo que sigue el resto de la industria tecnol�gica.

Huang, sobre el escenario del centro de convenciones de San Jos�, lo ha recordado varias veces. En su intervenci�n se centr� en mostrar los detalles finales de la plataforma Vera Rubin, su nueva generaci�n de infraestructura para inteligencia artificial, pero acompa��ndolos de una avalancha de anuncios que van desde los gr�ficos de los videojuegos hasta centros de datos en �rbita.

VERA RUBIN

El anuncio central de esta GTC ha sido la ya mencionada Vera Rubin, una plataforma compuesta de siete nuevos chips, todos ya en fase de producci�n y que trabajan juntos como un �nico superordenador. Entre ellos est�n las nuevas GPU Rubin, la CPU Vera (la primera CPU propia de Nvidia), el nuevo acelerador de inferencia Groq 3 LPX, y componentes de red y almacenamiento creados espec�ficamente para servidores de inteligencia artificial.

Cada una de estas piezas est� optimizada para una fase distinta del proceso de ejecuci�n de la IA. Las GPUs se encargan del entrenamiento pesado. La CPU, que se despliega en racks de 256 procesadores, proporciona los entornos de simulaci�n que necesitan los agentes de IA para probar sus decisiones. Seg�n Nvidia, estas nuevas CPU tendr�n el doble de rendimiento que los procesadores de servidor convencionales. Groq 3 LPX, por su parte, es una tecnolog�a de apoyo independiente con 256 procesadores LPU y 128 GB de memoria SRAM integrada que se centra en la inferencia de baja latencia para modelos de hasta un bill�n de par�metros y contextos de un mill�n de tokens.

Cada uno de los servidores Vera Rubin NVL72 tiene 72 GPUs Rubin y 36 CPUs y ofrecen hasta 10 veces m�s rendimiento por vatio en inferencia (que es como se conoce la ejecuci�n de modelos de inteligencia

artificial) y por tanto presumen de una d�cima parte en el coste por token (un token equivale m�s o menos a una palabra en la respuestas de una IA).

Para el usuario todo esto se traducir� en que los servicios de IA que usamos a diario, como ChatGPT o Claude, van a ser m�s r�pidos y m�s baratos de operar. Los servidores basados en Vera Rubin estar�n disponibles en la segunda mitad de este a�o a trav�s de proveedores de infraestructura de red como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle, adem�s de fabricantes como Dell, HPE, Lenovo o Supermicro.

GR�FICOS DE CINE

Para los m�s jugones, este a�o la GTC tiene poco que ofrecer. Tradicionalmente es la conferencia en la que Nvidia anuncia las nuevas generaciones de tarjetas gr�ficas para PC, pero est� claro que ese ha pasado a ser un mercado secundario para la compa��a. Este a�o, con la enorme presi�n que existe en el mercado de la memoria, no habr� saltos significativos en este frente.

Quiz� el anuncio m�s tangible sea DLSS 5. Nvidia lo describe como el avance m�s significativo en gr�ficos desde que introdujo raytracing (o trazado de rayos en tiempo real, una t�cnica de renderizado que permite interpretar escenas tridimensionales con mayor realismo) en 2018.

DLSS lleg� hace ocho a�os como una tecnolog�a para escalar resoluci�n mediante IA. En lugar de pedir a una tarjeta gr�fica que calcule cada fotograma que se ve en pantalla, esta tecnolog�a permite que se centre en crear una o dos im�genes por segundo, o segmentos de una escena, y mediante IA rellena el resto.

DLSS 5 utiliza un modelo de IA que analiza cada escena del juego y aplica iluminaci�n y materiales fotorrealistas en tiempo real. El sistema entiende la sem�ntica de lo que est� mostrando. Distingue piel, tela, pelo o condiciones de luz ambiental y mejora la imagen manteniendo el control art�stico del desarrollador. Jensen Huang lo describi� como "el momento GPT para los gr�ficos".

Funciona hasta en resoluci�n 4K y la lista de juegos que ser�n compatibles incluye t�tulos como Starfield, Hogwarts Legacy, Assassin's Creed Shadows, Resident Evil Requiem, EA Sports FC, Phantom Blade Zero y The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, entre otros. Llegar� en oto�o a la �ltima generaci�n de tarjetas gr�ficas de la compa��a.

COCHES AUT�NOMOS Y CHIPS EN �RBITA

En la conferencia tambi�n hubo espacio para proyectos m�s avanzados pero tangentes a la IA. Los fabricantes de autom�viles BYD, Geely, Isuzu y Nissan, por ejemplo, anunciaron que adoptar�n la plataforma DRIVE Hyperion para desarrollar veh�culos de nivel 4 (que equivale a conducci�n completamente aut�noma en entornos espec�ficos). Adem�s, Nvidia anunci� que la primera flota de robotaxis equipados con su tecnolog�a llegar� a 28 mercados a trav�s de Uber 2028, empezando por Los �ngeles y San Francisco en la primera mitad de 2027.

En el terreno del software, Nvidia ha expandido sus familias de modelos abiertos Nemotron, Cosmos, Isaac y BioNeMo, que cubren aplicaciones de IA ag�ntica, rob�tica, conducci�n aut�noma y salud.

La �ltima frontera de la compa��a es el espacio, pero tambi�n parece dispuesta a conquistarl. Durante la conferencia, Nvidia ha presentado Space-1, un m�dulo basado en Vera Rubin dise�ado para centros de datos orbitales. OfreceR� hasta 25 veces m�s capacidad de c�lculo para IA que un servidor H100 actual, pero adaptado a las restricciones de tama�o, peso y consumo de un sat�lite. Empresas como Axiom Space, Planet Labs y Kepler Communications ya han confirmado que trabajan con estas plataformas.