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老范讲故事|AI、大模型与商业世界的故事

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哪 8 家电车厂被约谈了?AI 时代的猎巫故事! - 老范讲故事|AI、大模型与商业世界的故事
老范 讲故事 · 2026-05-12 · via 老范讲故事|AI、大模型与商业世界的故事

一个巨大的 AI 机械手把“8家”“3家”“2家”数字标签贴到一排模糊新能源车剪影上,旁边媒体标题气泡和问号四散飞出,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

因为锁电,8家车企被约谈,两家撤回了更新,3家情节严重被立案了。他们到底是谁?

你们真的关心它到底是谁吗?这其实是一场彻头彻尾的、由 AI 引发的鸡飞狗跳的猎巫事件。

这条新闻其实是一条旧闻,最早在 4 月份就开始传播了,但是当时并没有爆。5 月 8 号,因为改了一个标题,而且大概率是由 AI 改的标题,这件事情就直接爆了。它变成了“8 家新能源车企被约谈,3 家被立案,两家撤回 OTA”。OTA 就是一种线上升级。

更离谱的是,AI 还帮你补齐了 8 家的名单。最后,比亚迪、小鹏、蔚来、理想、特斯拉、问界、极氪、广汽埃安,一堆车企出来辟谣,说不是我,我最近没有被约谈。甚至还有人问我,小米被约谈了没有。

这个事是这样:要想锁电,通常这个车要卖很长时间以后才有这样的需求,新车是不需要锁电的。小米属于后来者,在这个行业里卖车没卖几天,所以小米没有那种特别旧的车需要去做锁电操作。这一次,小米也没有出来辟谣。至于小米有没有被约谈过,谁也不知道,因为从来就没有公布过名单。

所以这一期压根讲的就不是锁电的事情,真正要讲的是:AI 怎么把一条没有名单的旧报道,变成了一场整个车圈鸡飞狗跳的猎巫事件?

原始报道到底说了什么

一张央媒报道页面放在桌面中央,旁边突出显示“1.2万件”和“273%”两个数字,远处有一辆电动车和12315投诉窗口图标相连,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先说一下原始报道到底是怎么回事。这个报道是 4 月 17 号发的,由央视网微信公众号发布。这确实是央媒发的,标题是《一个月内投诉超过 1.2 万件,同比上涨 273%,新能源车这个顽疾到底该怎么治?》

这里头有一些数字:第一个是 1.2 万件,第二个是同比上涨 273%。而且这个数据是 2026 年 3 月份一个月在 12315 平台上的投诉。它报道的事情叫锁电。大家注意,它在标题里压根就没有写“锁电”这件事,标题里写的是“新能源车这个顽疾到底该怎么治”。

主要讲的是,有些人早上起来,厂家推送了一个 OTA 安装包,他就给安装了。安装上去以后发现不对:我原来可以续航 500 公里的车,怎么就变成只能跑 300 公里了?

当时这个文章没有火的原因,是大家觉得这个事跟我没什么关系。新能源车圈里有一个东西叫锁电,而锁电又不是特别新鲜的事情。因为大家最早了解到锁电,应该是从苹果那来的。苹果因为锁电被欧洲罚过,在国内应该也被约谈过。

苹果每过一段时间,就会把比较陈旧的苹果手机的电池容量锁住,让待机变得稍微短一些。一方面是保护电池,保护手机;另外一方面也是让你去买新机器。而且苹果还特别过分,它不光会锁电,还会让你的机器变得很慢。它可能通过升级系统,让你的机器整个变慢,就是逼着你去买机器。

现在车企也开始锁电。车企锁电被约谈,比较确认的一个是广汽,另外一个是特斯拉。特斯拉不光在中国被谈过,在海外也被约谈过。

车企锁电到底是怎么锁的

一块电动车电池被分成充电上限、放电深度、放电功率、热管理四个模块,每个模块上都有小锁和温度计图标,旁边车辆仪表盘显示续航下降,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

那么锁电是怎么个锁法?它锁几样东西。

  • 锁上限。原来一块电池,比如能够充 100 度电进去,现在就只让你充 80 度,剩下 20 度不让你往里充。这个可以很好地保护电池,因为电池充放电很多次以后,如果你继续想让它充 100 度进去,是有可能出问题的。
  • 锁放电深度。原来我可以把这个电池彻底放干净,然后再往里充。现在我就不让你彻底放干净了,里头还有比如 10 度电,我就不让你放了,我直接告诉你车没电了。这个也算是一种保护电池,因为电池如果充放电次数很多以后,你彻底把电放干净,有可能充不进去了,或者充电的时候会造成一些过热的情况。
  • 锁放电功率。
  • 锁热管理和安全阈值。这两个搁一块讲,实际上就是锁充放电。

电池在充电的时候会发热,在放电的时候也会发热。放电如果是慢慢地放,问题不大;如果快一点放,那一定会发热。我们以前使用干电池的时候,如果电池短路了,你把电池正极负极接一块,那个电池很快就会热起来,然后会流汤。后来锂电池这块会好一点。

另外一个电池发热的时间点,就是充电的时候。现在都在拼命搞快充,800 伏快充、1000 伏快充。怎么快充?就是把电压提高,提高以后快速把电流充进去,这个时候电池一定在疯狂发热。

那怎么做热管理?就是在电池里头搁一个温度计,如果发现温度上升了,原来比如可以让它上升到 50 度,上升到 50 度以后再把充放电功率下降。现在可能上升到 40 度,就给你把充放电功率下降下来,给你锁住。

所以用户经常会遇到这样的问题:

  • 升级以后发现,原来可以开 500 公里的车,现在续航只剩 300 公里了。
  • 原来这车可以四处出去崩别的油车,现在崩不动了,车没劲了。
  • 原来比如 20 分钟可以把电充满,现在需要充一小时。

标题一改,新闻就爆了

4 月份没有爆,因为这个事跟每个人有关系吗?也有点关系,但关系并没有那么大。它选用的两个数字,1.2 万件和 273%,数字虽然很大,但是并没有引起大家的共鸣。这个标题并不好传播。

但是到 5 月 8 号,事情就发生了改变。5 月 8 号,有一个媒体叫 IT 之家。我以前还跟他们做过好多活动。IT 之家把这一篇央视网微信公众号的文章拿回来改写了一遍,后边还写了引用出处,说引用了央视网的文章。因为现在要求你必须写出处。

写完以后,它就把标题改了。标题变成了《8 家新能源车企 OTA 锁电被约谈,工信部明确四大禁令》。

两张新闻标题卡片并排对比,左边是平淡的“1.2万件投诉”标题,右边是醒目的“8家车企被约谈”标题,点击量箭头从左低右高急速上升,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

你看,这里第一个是“8 家”,它给了一个非常明确的数字,不是 1.2 万,不是 273%,而是 8 家。而且它把这个事到底是怎么回事说出来了,叫“OTA 锁电被约谈”。央视网那个叫“新能源车顽疾”,没有告诉你具体是什么事。

“8 家”,事情告诉你了,后边还写了一个“工信部明确四大禁令”。其实后半截这个标题起得并不好。再往后传播,这个标题就又变了。因为“8 家”这个文章出来以后,事情就开始爆发了。再往后改,标题就变成了“8 家被约谈,3 家被立案,两家撤回 OTA”。这些数字放上去以后,这个新闻一下就爆发了。

这个标题典型是 AI 写的。其实前面央视网的标题应该也是 AI 写的。因为我自己做 YouTube,每一条视频也需要写标题,我的标题经常是让 GPT 去写。每一次它给我写四五个标题,里头比如有反差感标题,有知识型标题,每一次一定会有一个标题叫数字标题。就是你要尽量在标题里写数字,因为人比较手贱,一旦看见标题里有数,就喜欢点进去,它的点击率会上升。

但是一定要注意,这个数字要跟人有关系。你如果像前面那个写 1.2 万件的标题,大家点进去的感觉就会少一些。那你说只有数字就会火吗?当然不是。前面那个数字没火,这次改成 8 家就火了。真正燃烧起来的其实并不是数字,而是人的心理。

大家真正想知道的:到底该怪谁

我记得在 HBO 神剧《切尔诺贝利》开头的时候,有一段很重的独白,是主人公在自杀之前念的一段独白:

谎言真正可怕的地方,不是我们一时把假话当真,而是因为听过太多谎言之后,我们会失去辨别真相的能力。当真相已经被谎言淹没,人们就会放弃追问真相,而满足于一个个故事。在这些故事里,谁是英雄并不重要,大家真正想知道的只剩下一件事情:到底该怪谁?

一群读者围着一块写着“到底该怪谁”的大屏幕指向中央模糊车企剪影,屏幕背后有真相文件被灰色雾气遮住,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

这次就是这样的一个事情。前面想给大家普及一些事情,想给大家说一些数据,想告诉大家这个事情有多么严重,没有人关心。当告诉大家说有 8 家被约谈的时候,观众一看就说:到底是谁?我们到底应该骂谁?

所以为什么我前面说,这是一次猎巫事件。用户不关心真相,不关心什么是锁电,不关心 12315 投诉到底说了什么,不关心车企锁电到底是怎么回事。大家只在问:

  • 8 家被约谈的是谁?
  • 3 家被立案的是谁?
  • 两家撤回 OTA 升级的是谁?
  • 我应该骂谁?
  • 到底是谁应该被拉出来示众?

这就是数字标题真正可怕的地方。它一旦击中了用户的心理,马上就会爆发。

那你说现在是不是一个谎言满天飞的时代,大家已经分不清真相了?因为 AI,你真的搞不清楚哪个是真的,哪个是假的。

为什么不点名反而更加可怕

为什么不点名反而更加可怕?这里跟大家讲一个学校的故事。

某大学因为在校生怀孕和堕胎的数字不断上升,老师每次都苦口婆心地劝这些大学生:你们要洁身自好,千万不要去做一些事情,要注意防护。讲到这样的程度了,但是没有效果。年轻人嘛,总是要去犯错误的。

有一次,学校的教导主任说,来,我去试试。开学就开始讲:今年我们招收的学生里,有两个人,大家注意,不是一个,是两个人,是艾滋病病毒的携带者。但是为了保护他们的隐私,我们就不公布名字了。

校园公告栏上贴着“两名匿名风险者”的通知,学生们围成半圆彼此保持距离,通知上的人名位置被空白框遮住,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

他搞这么一个事情,后面就是寒蝉效应了。大家还敢不敢再随随便便地发生一些事情?肯定不敢了。谁也不会在脑门上贴着说我是艾滋病。那么你再去跟别人发生关系之前,你说你是吗?我不是。你信吗?这事就会变成这样。

所以不公布名字反而会更能够传播,大家心里都会记住这个事情,而且更有效。像这一次,如果央视网直接告诉大家到底是谁,那么这个被点名的今年就别卖车了,一下就臭名声了。如果不点名,那么所有车企都倒霉。

所以为什么我反复强调这次叫猎巫事件。猎巫的时候,你知道谁是女巫吗?你也不知道。他们只是写上《女巫之锤》这样一本书,然后告诉你,如果你发现身边的女性有文化、识字,或者什么样的情况,她就有可能是女巫,她可能在诅咒你。所以不公布名字更可怕。

最后这些车企没办法,只能出来辟谣。而且辟谣的效果其实也很一般。你现在辟谣也只能讲,我最近没有被约谈,我最近没有被立案。你说你造了这么多年车,中间有没有被约谈过,有没有被立案过,这事其实谁也说不清楚。

你说我做了这么多年车企,从来没有跟政府打过交道,这不是扯淡吗?特别是比如比亚迪,现在在街上看到出事,大家猜比亚迪一般都没问题,为什么?它卖的车多,一个月卖 30 多万辆车,整个占有量是最高的。至于特斯拉,这个事可能性更大。为什么?因为它是开山鼻祖,从最早开始就是它出各种问题,在它身上出的概率都是最高的。

最后大家辟谣也辟了,但也就这样,没什么效果。

央视网为什么也要出来解释

出了这样的问题以后,央视网也得出来解释。我原来发了一篇文章,现在造成了巨大的社会影响。大家注意,在中国,这些媒体希望自己发的文章火,但是又不希望自己发的文章太火。一旦出了圈,你控制不住了,大家都出来找你来了,那这事你也没法整。最后它也需要去收拾这个东西。

那你说把这名单公布了不就完了吗?它公布不了,因为都给过钱了。这些媒体写文章以后,要点名一定是要跟人说的,说我要点你的名了。车企也是要上来公关的,我要上你这来打广告,给钱实际上是通过打广告,并不是贿赂。我打了广告,你就不能点我的名字。会出现这样的情况。

媒体编辑台上左侧放着被遮住名字的车企名单,右侧堆着汽车广告合同和投放牌,编辑在两者之间为难地按住稿件,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

都给过钱。而且现在汽车行业,特别是新能源汽车行业,是所有新闻媒体的大广告主。现在可能他们是最大的广告主,谁也不能得罪。得罪了你以后,你不在我这打广告了,那我这个媒体就混不下去了。你别看它叫央视网,它也是要靠广告费来盈利的。所以这个名字是不能写的。

继续往下混,这个事又过不去了。最后央视网出来讲,说我们澄清一下。不是澄清是谁,它说这个名字我们就不公布了,但是“8 家被约谈、两家撤回 OTA、三家被立案”的企业,是我们统计了 6 年的数据,是从 2020 年到 2026 年这 6 年多的数据,不完全统计,不止这 8 家,还有其他人。

所以我说那个数有可能也是 AI 写的,它压根也不知道具体是谁,反正就写了这么个数。前面那些辟谣,也只能辟说我近期没有被约谈,我近期没有被立案。所以最后大家抹了一把稀泥,算是抹过去了。事情也就这样结尾了。

但是这件事情真正给我们的启示是什么?AI 时代,模糊信息会自动长出獠牙来。

一团写着“模糊信息”的云雾从 AI 标题机器里钻出并长出獠牙,旁边散落数字标题卡片和被拼接的车企剪影,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

你让 AI 帮你起标题,你要求的是什么?你不会要求 AI 给你起一个最贴切的标题。你的提示词一定会写上:请 AI 帮我起一个高点击率的标题吧。即使你不这么写提示词,腾讯也好,字节跳动也好,他们会自动帮你起标题。起完以后会进行 AB 测试,到底哪个标题好,哪个标题不好,然后会选一个点击率最高的标题给你。

像我现在 YouTube 的视频,每次都是起三个标题。在视频公开以后,大概两个小时左右,YouTube 会给我统计哪一个点击率高,然后把这个标题留下来,剩下两个标题删掉。

现在 AI 就会自动给你起这种带反差、带数字的标题,想着怎么命中用户的心理点,让这个新闻能够爆起来。而且你给了一个模糊信息之后,AI 还会有幻觉。它会把过往谁谁谁被约谈的这些信息都找出来,找完以后去拼凑,说有可能是张三被约谈了,李四被约谈了,特斯拉被约谈了,比亚迪被约谈了。它会把这些东西都拼起来,甚至还给你拼出 8 家来。

特别是你使用豆包这种不是那么聪明的模型的时候。因为我就是这么干的。5 月 8 号那天,问豆包到底是谁,当时还没有出来辟谣,它就给我列了这个名单。而且我前两天在 X 上还说这件事:怎么说有 8 家被约谈,也不说是谁呢?然后一帮人还在下头骂,说你不仔细看吗?人家都写了,就这 8 家,而且两家是谁、三家是谁都给我列出来了。他们也都被 AI 骗了。

看到信息时,先别急着找人骂

所以这个故事真正给我们的启示是,AI 时代已经来了。我们再看到任何信息的时候,不要着急跳起来说我要去骂人,不要干这个事情。而是要想一想:这个数据是怎么来的?这个信息、这个内容是怎么来的?

我们现在所看到的内容,200%、1000% 都经过 AI 的处理。目的不是为了让数据更准确,让内容更完整,而是为了让我们能够有更高的点击,有更高的完播。就是你要把这个视频看完,要把整篇文章读完。它在做这样的事情。因为你看完视频的过程可以多放两条广告,看完文章的过程也可以多放两条广告。

所以我们所有人看到的这些信息,都是被“多放两条广告”这样一个非常朴素的目标修改过的信息。

一个读者拿着手机停在“转发开骂”按钮前,屏幕背后露出 AI 算法齿轮、广告条和点击率仪表盘,旁边有“先查来源”的小路标,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

结论:一次由 AI 带来的车圈猎巫

最后的结论,这就是一次由 AI 带来的、一地鸡毛的猎巫行动。

大家知道猎巫是怎么来的吗?黑暗的中世纪,对有知识女性的一次迫害。黑暗的中世纪,由宗教裁判所带来的,对有知识女性的一次整个社会的迫害。

猎巫跟这一次有一个很一致的点,就是猎巫来自于信息传播方式的革命。这一次是 AI 革命,上一次是印刷术的普及。印刷术普及以后,确实有很多科技文献、文学作品、《圣经》被印刷,但是这些书并没有被大量传播。真正被大量传播的一本书叫《女巫之锤》。

画面左侧是中世纪印刷机吐出《女巫之锤》,右侧是 AI 推荐算法屏幕吐出车圈数字标题,两条传播链在中间汇成“猎巫”旋涡,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

那是一本非常低俗的书,上面写的是你应该如何去鉴别身边的女性是不是女巫。如果你怀疑她是女巫了,你可以如何对她们进行刑讯逼供。它写得非常具体:应该如何处罚这些女巫,如何消灭她们。

这本书被广泛传播以后,带来了中世纪的猎巫。那么这一次,由 AI 和推荐算法带来的变化,带来了这一次车圈猎巫。