大厂开始招聘中学生了，还需要去上大学吗？是不是又输在起跑线上了呢？
最近这个话题在网上突然火起来了。因为吉利突然说，要招一批中学生进来，实际上也是高中生，让高二、高三的学生直接进入内部培养。腾讯、字节也都开始招募中学生。美国其实也一直有类似项目在运转。
特别是最近 AI 流行以后，很多人会问：上大学是不是没用了？AI 都可以解答问题，也可以完成基础学习了，为什么还要去上大学呢？你看，大厂都开始招聘中学生了。甚至还有一些人马上跟进，说要开补习班，教大家怎么补习、怎么冲进大厂。这样的事情现在都出现了。
所以，为什么说又有人要输在起跑线上了呢？首先要讲清楚一点：大厂其实一直都有招募中学生的计划和项目。
比如腾讯，他们有一个叫“星火计划”的项目，从 2019 年就启动了。每年大约招 55 人，到 2025 年时好像已经招了 70 多个人，最近在稍微扩大一点规模。
腾讯招这些人，主要是让他们做一些简单的实习，而且招募要求非常严格。通常要参加过各种比赛，还要有数学或信息学奥林匹克竞赛的成绩，才有机会被筛选进去。也就是说，这件事并不是最近才有。
至于字节，是在 2025 年 10 月成立了一个“字节知春创新中心”，由张一鸣捐赠、俞勇教授在上海创办。每年招收约 30 名 16—18 岁的全职预备研究员，实行五年培养制度。这个项目本质上更像是教育实验项目。
所以，字节这个事情跟字节招聘本身并没有太直接的关系，它更像是一个大学类的培训项目。
福耀是自己建了个大学，可以做八年制教育。阿里原来其实也想做大学，后来因为各种原因没有做成。总体上，大厂对中国大学教育一直多少有些意见，都想自己试着做一些培养体系。
但教育这个事情，终究还是要握在国家手里，不是企业想做就能随便做的。所以你会看到，企业一直只能通过一些小项目、小规模实验来推进。
吉利汽车则是在 2026 年 1 月推出了一个叫“三校合一”的人才培养模式，直接招募高中毕业生，并配套 3 亿元激励基金。2026 年 3 月 12 日，高中实习项目启动，李书福亲自站台。
“AI 时代企业所需要与高校供给存在严重的缺口。”
这句话的意思其实很明确：我不太相信现有高校培养体系了，所以我自己来培养。我也不一定像曹德旺那样再去做一个完整大学，我干脆直接招一批人，自己培养，最后自己认可这套体系。这是吉利现在采用的一种方式。
那么，这一次跟以前到底有什么不同呢？大家要注意，进入企业其实一直有几种完全不同的玩法。
有一种方式是你交钱，去企业里看一眼，这种通常叫企业实训课，本质上算是一种游学项目。谁交钱谁就能去。
而现在企业真正开始做的，是另外一种：我要考试，甚至我出钱，让学生过来，由企业亲自培养。这个和“你花钱来参观”是有本质区别的。
这一点必须分清楚，特别是不要被人割了韭菜。
比如有人说，你交多少钱，我可以让你去腾讯里实习一个礼拜。这个怎么理解呢？很多时候，你最多只是到腾讯里参观一圈，剩下时间可能就在腾讯附近某个住宅里，跟着一个不知道哪里来的人做点小项目，就结束了。
还有一些人说，我们带你去美国游学，到微软、到谷歌。实际上多数也就是进去参观一下，可能再安排一个简单座谈会，也就差不多了。
所以这些更多是旅游项目，不是企业正式的人才招募项目，两者完全不一样。
而前面提到的那些项目，核心特点是：企业自己花钱培养，绝不会向普通人收费。
当然，除了这些项目之外，每年还都会有一些超级明星式的年轻人，直接被企业招募走。
比如有一个 16 岁的小孩，叫喜星郎，用 Cursor 自学了 8 个月以后，把产品做到了苹果付费榜第 5 名，月入过万。还有两名 19 岁的 AI 卡路里 App 制作者，他们的项目被 3000 万美金收购。再比如一些 20 来岁、没有读完大学，甚至中学都辍学的人，也可能被 OpenAI 这样的企业招募。
但这些事情虽然每年都会发生，本质上都属于极其少见的个例。
而且，这些人往往在能力之外，还会面临另一个问题，就是心智成熟度未必足够。
作者举了一个自己的经历：以前刚毕业上班时，公司曾招过从科大少年班出来的学生。这些人确实聪明、也能干活，但明显不够成熟，和团队融合得不太好，也常常会有一些不成熟的表现。
所以这种案例，不能拿来当成普遍路径去宣传。
那么，大厂为什么要去招募中学生呢？这里大概有五个真实目的。
第一个目的，很多人可能想不到，其实是为了广告宣传，是为了给企业自己打名声。
比如腾讯说，你看我把这样的人招回来干活了。它真正想传达的是：腾讯是一家非常重视研发的公司。别人都在做这件事，如果你没做，是不是显得你技术不够、只会抄？
所以对于一些大厂来说，这类项目本身就有品牌活动的性质。
第二个目标，是社会公益。让中学生提前了解大厂的运作方式。
很多这类项目最核心的目的，就是让学生进厂里看看，了解企业到底在做什么。因为这种项目通常是企业自己掏钱，所以从某种程度上也可以视为公益性质的教育活动。
第三个目标，是提前锁定人才。其实腾讯很大程度上就在做这件事。
腾讯每年招募的几十个人，不管是 55 个还是六七十个，本质上就是在提前建立联系。你参加了数学奥赛、信息学奥赛，参加了腾讯的小程序比赛，我把你招进来，让你实习一段时间。
但这并不意味着你不用上大学了。你后面还是要去读大学，只不过在这之前，腾讯先和你建立联系，并持续关注你、和你沟通。等你大学毕业以后，如果你愿意回来，它会给你优先面试的机会。
注意，这也不是说“我保证录用你”，而是说“我优先看你、优先面试你，如果你通过，我愿意招你”。这是一整套提前布局的运作方式。
第四个目标，是建立内部培养体系。
像吉利汽车这种公司，实际上就是觉得大学教育不能满足自己的需求了。但如果让它自己去申请牌照、申请资质、建一所大学，过程又太复杂、太痛苦，成本也很高。
福耀大学相关的过程，某种程度上也给很多企业提了醒：这条路非常难走，投入巨大，还会遇到很多卡点。
那既然如此，不如直接把人招回来，自己培养，培养完自己用。这就是另一种更现实的方式。
第五个目标，也是很有意思的一个目标，就是企业想去找一些没有被污染过的脑子，看看他们能不能做出点不一样的东西。
为什么会有这种需求？你想一想普通学生，尤其是在中国，高三基本就是不停刷题。很多学校到高二下学期就把课程上完了，高三几乎只剩下模拟、考试、排名次。
经过这种高强度训练以后，一个人的思维方式很可能会变得高度标准化。于是企业就会想：能不能找一些还没有经历过这一整套“磨难”的年轻人，看看他们到底能想出什么新东西。
不管是招募高中生，还是以前很多基金跑到大学里鼓励大学生创业，本质上都在做类似的事情：寻找那些还没有被训练得太一致、还能提出不同想法的人。
这件事对整个行业来说，确实是有价值的。
你可能会问：没有经过传统大学教育，或者没有经历过工作磨炼的人，真的能做出不一样的东西吗？答案是，还真有可能。
比如最近有个挺有意思的案例，《生化危机》的女主角做了一个项目，叫 MEM 宫殿，也就是“记忆宫殿”。这是一个 AI 记忆类插件，在 GitHub 上拿到了很多星，而且在相关跑分里成绩也非常突出。它能把你和 AI 聊天的内容很好地记录下来，效果非常不错。
而这个人并不是计算机专业出身。她早年接受的是青年演员培训，后来做模特、演电影、唱歌，完全不是传统意义上的科班程序员。
那是不是说，在 AI 时代，不管你是不是文科生、是不是演员、歌手，都能做出超越科班程序员的项目了呢？
这个故事当然很美好，但还有另一面。
这个“记忆宫殿”项目里，这位女明星更像是 architect，也就是架构师。真正写代码、把项目做出来的人，其实是一位资深程序员。她自己也提到，那是她一位认识了 20 年的朋友。
根据公开信息看，这位程序员原来做区块链、做加密货币，在 GitHub 上有大量维护或贡献过的仓库，是一个非常熟练的工程实现者。
所以，这个案例真正说明的是：新想法和成熟执行，往往是两件不同的事。
这位女明星提出的是需求、想法和架构，真正落地实现还是由熟练程序员完成的。
这也恰恰印证了一个现实：大厂招募中学生也好，鼓励大学生创业也好，很多时候要的并不是他们已经具备了多强的工程实施能力，而是他们还没有被固定化训练过，能够设想出新的需求、新的问题、新的视角。
像腾讯、吉利、字节这些公司缺熟练程序员吗？并不缺，最好的程序员很多本来就在他们那里。它们真正稀缺的是新的想法，是没有被既有体系塑造得过于一致的头脑。
所以，大厂招募中学生的五个真实目的，可以总结为：
接下来更重要的问题是：普通家庭应该怎么应对？
首先要明确一点，真正能够通过这条路走进大厂的人，无论是进去做简单实习，还是直接被大厂招进去，都是极其少数的。
腾讯一年 55 个人，字节知春项目一年 30 个人，这些数字都非常小。放在每年几百万被大学录取的学生总量里，几乎可以忽略不计。
所以如果你问，这是不是为普通孩子设计的一条主流路径？大概率不是。你自己先想一想，看看你家孩子像不像这种类型的人。
如果硬要拿这个当目标去冲，性价比其实非常低。
那付费研学班行不行呢？只要给钱就能去。
这个问题的答案是：如果家里不缺钱，也愿意让孩子去见见世面、顺便旅游一下，其实也没什么不好。
但不要对这件事抱有太高预期。不要觉得孩子去过某个大厂研学，以后就更容易被招进去。多数情况下，这件事更像一次体验型旅游，而不是职业通道。
至于竞赛，不管是数学奥林匹克竞赛还是信息学奥林匹克竞赛，对一部分孩子来说确实可能是一条路。
特别是一些偏科很明显的孩子，如果恰好在这些方向上有兴趣、有能力，那也许值得往这个方向拼一拼。
但这里最重要的是两件事：兴趣和能力。
如果孩子不是这块料，千万不要硬往这个方向使劲。这种通道本质上就是为少数特殊学生预留的，不适合普遍复制。
至于每年总有几个少年天才入职微软、OpenAI、SpaceX，这类新闻，更多还是把它看成宣传就好。
每次出现这种案例，大家都会觉得这些公司很开放、很会“不拘一格降人才”。这类故事确实有传播价值，但不意味着它就是可复制路径。
而且，这本身就是极小概率事件。
更现实的一点是，这些非常年轻就进入大企业体系的人，未必一定会有特别好的结果。
因为大企业本身也是一个社会，不只是拼技术。你还要有成熟的心智，要能融入团队、处理协作、适应组织规则。
作者也提到，以前身边遇到过类似情况。一些非常年轻、没有上过完整学的小孩，可能在网络上、在 GitHub 上发表了不错的作品，被一些技术出身的老板看中，然后直接招回公司。
但招进去之后，他们未必就能在大企业里待得下来。很多时候，混几个月就出来了。这类情况其实一直都在发生。
所以，这类案例不必过度羡慕。
那接下来最核心的问题就是：现在上大学，到底还有没有意义？
特别是 CS，也就是计算机科学课程，确实有一些很现实的问题。
第一个问题就是课程更新太慢。很多学校的教材老得惊人，哪怕是和计算机相关的专业，也可能还在用很旧的内容。教材更新、审批流程都很复杂，老师自己也未必愿意重新学习新内容，所以整个体系会显得非常滞后。
而计算机恰恰又是变化最快的领域之一。别说按年更新，很多时候简直是日新月异。
所以你跟着学校课程学下来，到底有没有足够实际的价值，这件事确实是值得打问号的。
从这个角度看，李书福说“高校供给和企业需求存在严重缺口”，并不是完全没有道理。
但是，上大学仍然有一些别的价值需要看到。
比如学习能力的建立。你如何去理解一个新知识、如何自学、如何整理信息、如何系统化地掌握一个领域，这些能力其实是大学阶段很重要的收获。
还有社交网络的建立，包括如何适应社会、如何与人协作、如何形成基本的社交能力，这些也都是大学非常重要的部分。
换句话说，大学的价值未必在于课堂上的某一门具体课程，而在于它给你提供了一个相对完整的成长环境。
至于课堂知识本身，尤其对工科生来说，毕业以后很多内容确实很快就过时了。这一点其实很多年都没有本质变化。
至于文凭，我觉得至少到目前为止，还是有用的。
HR 在筛选学生的时候，肯定还是会看文凭。谁说文凭没用了，那基本是在骗人。
原因很简单：人太多了，文凭是最简单、最低成本的筛选方式。企业不可能把所有人都拉来聊一遍。就算让 AI 去筛选，AI 大概率也会先看文凭，不会绕开这一步。
那问题来了：除了文凭以外，AI 时代还看不看别的东西？有没有一些其他方式，能让普通人进入大厂视野？
还真有，而且这个地方确实在发生变化。
对于普通家庭来说，AI 时代一个很重要的新变化，就是作品集。
原来你能拿出来的，主要只有文凭。现在你还可以拿出作品。
什么作品？比如 GitHub 上的仓库、你自己的开源项目、别人真的在使用的工具，或者你做出来的真实上线项目。
这些东西，在今天是有价值的。因为它们可以直接展示你的代码质量、产品思路和解决问题的能力。
某种程度上，这类真实作品，甚至会比 GPA 分数更有参考价值。
现在有了 AI 工具，不管是 Claude Code 还是 Codex，写程序这件事本身已经没有以前那么难了。
在这种情况下，真正更有价值的，是想法，是你能不能提出正确的问题。
你能提出正确的问题，就像前面提到的那个“记忆宫殿”案例一样。她真正厉害的地方，不是她亲手写了多少代码，而是她提出了一个明确而有价值的需求，并把架构想清楚了。
如果你没有一个资深程序员朋友，也未必完全没法做。现在借助 AI 工具，很多人已经可以把自己的想法快速做成一个可运行的原型，甚至直接做成真正能使用的系统。
然后你把它放到 GitHub 上，自己能用，别人也能用，这本身就已经是一张名片。
而且在 GitHub 上有作品集之后，它还不只是技术展示，某种程度上也是一种开源社交的开始。
很多知名项目、技术博客、GitHub 上的讨论和问答，都会引起大厂的注意。一些基金也会在里面寻找有趣的项目。
作者自己就提到，过去做投资时，因为自己本身也是程序员，所以会去看自己常用代码库的作者。如果发现对方做得不错，就可能进一步了解，甚至考虑投资。
这说明，GitHub 上的作品和活跃度，确实有可能成为你被看见的入口。
当然，这条路也不是对所有人都有效。能够在 GitHub 上做出有趣项目的人，本来就不多；能持续做出有价值项目的人，更是少数。
但相比一门心思去冲大厂实习、参加各种竞争激烈的竞赛，这条路对很多普通家庭来说，可能还稍微靠谱一点。
大厂一直都在招募中学生，只是现在的形式和讨论热度发生了变化。
对于普通家庭来说，与其让孩子削尖脑袋，想着怎么现在就奔着大厂去，不如把重点放在更长期、更可持续的事情上：培养兴趣，建立学习能力，尝试做几个真实项目，在 GitHub 上留下作品，并借此开启新的社交通道。
这条路未必轻松，但相较于追逐那些极少数人才通道，它可能更现实，也更适合大多数人。
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