AI摘要：本文详细介绍了在Ubuntu系统下配置CC-Switch与CodeX-CLI实现AI编程辅助的完整流程。作者分享了从安装配置到实际使用的经验，包括使用DeepSeek API以及国外模型中转API的方案。文章涵盖了CC-Switch的安装方法、CodeX-CLI的Node.js环境搭建、DeepSeek API的集成配置，以及如何通过中转站使用ChatGPT和Claude等国外模型。特别强调了中转API的使用注意事项，如资金安全和模型真实性风险。整个过程同样适用于Windows系统，为开发者提供了跨平台的AI编程工具配置参考。
众所周知，我曾经花了足足1W+的金币从富哥那淘了一个主机，3090显卡就是我炼丹的新起点（26岁前，用全部存款家当换一鼎“二手丹炉”，接盘了闲鱼寂寞富哥的“退役机甲”）。现在不用租显卡了，却又赢来了大模型生产力的浪潮，果然资本家总是有花招来掏空我们打工人的钱包。前几天随手写的Codex++配置已经有将近150个转发了，看来大家还是对这些教程挺感兴趣（CodeX++这工具确实不赖，强驱DeepSeek官方或第三方API到CodeX里使用（踩坑记录））。这次带来的是在Ubuntu系统里使用CC-Switch+CodeX-CIL，我觉得挺巴适的，因为我已经用这个做了一下《中国马克思主义与当代》的随机选择题，感觉基本都考了。悄咪咪说一句，其实在Win系统下的配置也是差不多的，下面的教程我也会顺带说一下。
CC Switch 是一款跨平台的AI编程工具配置管理软件，可实现多供应商API一键切换、可视化配置管理和成本追踪。直接去他官网或者release包里下载即可：
大部分Ubuntu电脑下载Linux-x86_64.deb就好。Win的话就是下载Windows.msi。
然后在终端里使用命令安装：
sudo dpkg -i ./xxxxxxxxxx.deb安装好了你就可以在应用里找到了：
在Win下的话，直接使用CodeX软件即可，可以直接在微软的软件中心下载。
在Ubuntu下，我个人建议也更加习惯使用命令行，虽然网上有从MacOS移植出Ubuntu的版本，但是最好别用，因为各种坑和不兼容。直接使用官方的CodeX-CLI。
# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
"$HOME/.nvm/nvm.sh"
# 安装 Node.js 25
nvm install 25
nvm use 25
nvm alias default 25
# 验证
node -v
npm -v我已经安装过了，最后node和npm有版本号就对了。
然后安装CodeX-CLI：
npm install -g @openai/codex
codex --version
这时候如何你是尊贵的ChatGPT正牌用户，其实就可以畅享了。然而，我只是用得起DeepSeek的穷逼。
CC-Switch之前是不支持DeepSeek的，配置起来比较麻烦，现在已经官方支持了。Nice！
点击这个OpenAI的图标，然后点击➕：
只要把DeepSeek的API填进去就行了，非常简单，其他的都不要配置，默认就好。
保存之后，需要配置一下路由，其实也不用配置什么东西，直接点开就行了：
然后现在就是对了的：
然后在终端输入codex就行了。不过如果想在一个项目目录里运行codex，可以直接去新建个文件夹，然后cd到这个目录下。例如我就是在~/桌面/codex-test：
上面看到我用的是deepseek-v4-pro high，如果想要切换模型，/model可以切换模型：
既然安装好了，我就想试试看，到底怎么样。由于晚上考了这门，就拿这个材料来试试：
然后就生成了一个html，可以直接本地打开：
国内应该没有大站能合法使用国外模型的api，这个口碑还行，一些技术大牛也在用，不过小站不能放太多钱，随时准备他跑路！中转站的水都很深，多的我就不说了！
仅仅作为一个演示，任何中转都是凭良心给你，是不是百分百原汁的ChatGPT/Claude不能保证，凑合着用吧！
当前充值倍率：1 CNY = 5.00 USD
我充了20块钱，所以有100刀的余额，其实也用不了多少，因为国外的模型实在是贵。
目前这个中转站能用的模型就是ChatGPT和Claude：
首先预处理一下，选择CodeX供应商，然后自定义配置：
在网站创建一个API密钥，然后点击使用密钥：
直接复制粘贴配置文件就行了，不要自己输入，容易出错：
然后设置为“使用中”的状态，就可以蹬了。
目前我是以DeepSeek为主力，一般任务使用者如果思路够清晰，给出高质量的提示词，其实DeepSeek是能够解决的，偶尔用用网页的国外的模型或者API。
相同的工具，在不同的人手里使用出来的效果是不一样的。就像定海神针放水里就一废铁，给猴子就是如意金箍棒。
我今天出了几百个选择题就花费了将近1块钱：
未来大模型免费和付费的差距应该是越来越大了，毕竟连豆包都敢要价500一个月。等资本的狂热褪去，不知道还有几个AI大模型还能用，且用且珍惜吧。
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