AI摘要：本文记录了作者在Windows环境下，通过第三方插件CodeX++将AI编码助手CodeX与DeepSeek API对接的完整过程。由于CodeX原生采用OpenAI的Responses API协议，与DeepSeek的Chat Completions API不兼容，直接调用会失败。作者详细介绍了CodeX的安装、绕过官方登录、CodeX++插件的配置步骤，包括添加供应商、设置DeepSeek密钥、选择正确的Chat Completions模式等。文章还分享了使用中的踩坑经验，如网络代理的必要性、模型不显示、502/404错误等问题的解决方法。最后展示了实际使用效果与成本，并表达了将大模型作为“外脑”与杠杆，提升个人开发效率的理念。
作为一个三流写代码的机械打螺丝专业的，没事就喜欢在V2EX里发表个拙见让大佬们“锤”，在他们“锤”的过程中，我就能快速吸收到有用的信息，这也是我蒸馏别人的一种方式吧。在此之前，我确实觉得TRAE是最好的（毕竟对着Cursor借鉴的），而且开放了自定义Base URL，算是很友好了。虽然我承认TRAE是境内最好用的，但是远不够我的野心。也还是非常赶时髦，一定要用最先进但是最划算的买卖。
大模型时代的思考
我曾经也因为AI发展感到焦虑，但现在已经逐渐融入进去，把技术为我所用。在大模型时代，面对技术冲击带来的未知，大可不必想太多。技术革新是历史的常态，每一次都在重塑生产力体系。对于大多数人而言，正确的态度是将大模型视为“外脑”与杠杆，用它来抹平信息差并大幅提升效率。真正决定一个人抗风险与生存能力的，从来不是对某项特定工具或固定流程的熟练度，而是个人的“基座能力”，也就是“道”，或者用仙逆里的动漫来说就是对意境的感悟，包括底层逻辑的构建、快速学习的能力、思考的习惯以及应对挫折的韧性。大模型极为擅长处理标准化和重复性的信息整合，从某些角度来说，旧知识已经不值钱了，只要想知道就一定可以知道。而我更擅长把大模型作为快速切入新领域的知识库和助手。
使用环境
- Win10 64位，Win11应该也没问题
- CodeX版本：最新版（2026.05.23），版本号26.519.5221.0
- CodeX++版本：v1.1.7，项目地址 CodexPlusPlus
安装CodeX
CodeX的下载国内的网络是没有ban的，直接下载就行了：Codex | OpenAI 打造的 AI 编码助手
安装完会弹出下面的进入方式，考虑到国内很多人其实是没有ChatGPT账号的，可以选择其他登录方式，选择API登录，然后随便输入一个即可，例如sk-xxxxxxxxxxxx，无所谓的，因为我们实际也不用OpenAI官方的API，我们用DeepSeek。
蒙混过关之后，就可以进入CodeX了：
如果打开一直是logo界面，可能需要点技术，因为我发现点开之后会产生到chatgpt官网的链接请求。
我是建议一直开着代理，不然很有可能打不开软件，卡着codex的logo闪烁进不去！！
安装及配置CodeX++
目前看到的版本是1.1.7版本。下载了exe按照正常软件进行安装即可。安装完成后将在桌面出现下面两个图标：
打开“Codex++管理工具”，添加供应商配置：
然后配置DeepSeek的密钥。一定要选Chat Completions。因为CodeX官方接口是不支持DeepSeek的。两者无法直接对接，根本原因是接口协议 不一致：
| 项目 | Codex（v0.81.0 及以上） | DeepSeek API |
|---|---|---|
| 协议 | Responses API | Chat Completions API |
| 请求路径 | /v1/responses | /v1/chat/completions |
| 工具调用 | tools 字段内联 | tool_calls 独立消息 |
配置完成后一定要点击在使用中。配置完成后点击重启CodeX即可。
使用CodeX
重启后应该就可以看到CodeX右上方有绿灯的CodeX++，然后插件显示已解锁。然后模型选择里有DeepSeek的flash模型和pro模型。
可以把Codex Context Used Meter安装上，在 Codex App 对话界面顶部显示当前会话剩余上下文、已用/总 token，并提供轻量进度条和消耗动画。
效果就会下面的样子：
这个月各种测试和折腾，已经含泪消费2.4元的DeepSeek了：
目前我已经一句话做出来一个去除文件元数据的小网页，感觉以后我基本应该不用手搓前端的任何事了：
踩坑记录
下面的坑是我摸索了一两天才解决的，很离谱！
1、一定要开着网络代理，这样可以省很多事，包括但不限于舒服得从Github上下载下来CodeX++；
2、会遇到配置后找不到模型的情况；
3、出现下面的问题：status 502 Bad Gateway: Unknown error, url: http://127.0.0.1:57321/v1/responses
或者https://api.deepseek.com/，DeepSeek 服务器会返回 404
上面的情况基本都是因为网络代理软件没配置好，可以在代理绕过设置里面添加:
127.0.0.1;
localhost;
*.deepseek.com;
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