打工人最纠结的事：想炒股，但上班没法盯盘，偷偷刷行情总怕被老板抓。

现在有个免费的开源工具火了——GitHub 上的 daily_stock_analysis（股票智能分析系统），Star 数 61.7k，仅 8月9日一天就新增 795 颗星。它能做到：每个工作日傍晚6点，把你的自选股分析报告自动推送到企业微信、飞书或钉钉。关键是，一分钱不用花（有条件）。

01 这东西到底是什么（先泼三盆冷水）

第一，它不是 App，不是小程序，是一个开源项目。

你需要去 GitHub（全球最大代码托管平台）把它“复制”到你自己的账号下，然后按说明配置。不懂代码没关系，全程复制粘贴，但得有点耐心。

第二，“免费”有条件。

• GitHub Actions：个人账号每月有 2000–3000 分钟的免费运行额度，每天跑一次分析绰绰有余，但如果你拿来跑别的自动化任务，额度会耗光。
• AI 模型 API：项目支持 DeepSeek、通义千问、Gemini、Claude 等。DeepSeek 和千问对新用户赠送免费额度（比如 DeepSeek 送 500 万 Token），用完就得按量付费。完全“零成本”的前提是你没用完这些赠送额度。

第三，不保证赚钱。

AI 分析基于公开财报、新闻、技术指标，没有内幕消息，也不构成投资建议。它帮你把信息整理好，但买还是卖，你自己拍板。股市有风险，这是铁律。

02 它凭什么火（三个硬核理由）

1. 自动化程度高：配置一次，每天 18:00（A股收盘后）自动拉数据、跑模型、生成报告、推送到你常用的办公软件。下班路上看一眼，全天行情尽在掌握。
2. 更新极勤快：项目维护非常活跃，几乎每周日更新一版。7月12日到8月9日连续迭代到 v3.30.0，修 Bug、加功能、扩市场（现已支持 A股、港股、美股、日股、韩股、台股）。
3. 门槛足够低：
4. 支持直接导入图片或表格里的股票代码，AI 自动识别补全。
5. 报告是图文并茂的“决策仪表盘”：核心结论、AI 评分、买卖点位参考、风险警报、催化因素、操作检查清单。
6. 模型任选：国内用户用 DeepSeek 或千问的 API Key 最方便，延迟低、速度快。

03 这东西适合谁（对号入座）

• 上班族：解决“没法盯盘”的痛点。18:00 推送，正好下班路上看，不用上班时间偷偷摸鱼。
• 理财小白：相当于一份免费的“投资分析课”。看 AI 怎么拆解财报、解读新闻、结合技术指标，比盲目跟风“荐股群”靠谱太多。
• 多市场投资者：A股、港股、美股一个工具全覆盖，跨境配置不用切换七八个 App。

04 详细上手教程（真实耗时：10–20分钟）

前提：有一个 GitHub 账号（免费注册），有一个企业微信/飞书/钉钉的群机器人 Webhook 地址（免费创建），有一个 DeepSeek 或千问的 API Key（免费申请）。

第一步：Fork 项目（2分钟）

1. 打开 GitHub，搜索 daily_stock_analysis（认准 Star 61.7k 的那个）。
2. 点击右上角的 Fork 按钮，把它复制到你自己的账号下。

第二步：配置 AI 模型 Key（5分钟）

1. 进入你 Fork 后的仓库，点击 Settings（设置） → Secrets and variables → Actions。
2. 点击 New repository secret，添加以下密钥（根据你用的模型选一个）：
3. DeepSeek：Name 填 DEEPSEEK_API_KEY，Value 填你的 DeepSeek API Key（去 DeepSeek 开放平台申请）。
4. 通义千问：Name 填 DASHSCOPE_API_KEY，Value 填你的千问 API Key（去阿里云百炼平台申请）。
5. 如果你有多个模型，可以都配上，在配置文件里指定用哪个。

第三步：配置推送 Webhook（5分钟）

1. 在企业微信/飞书/钉钉里，创建一个群，添加一个“群机器人”，获取它的 Webhook 地址（一串以 https:// 开头的 URL）。
2. 回到 GitHub 仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions。
3. 点击 New repository secret：
4. Name 填 WECHAT_WEBHOOK（或 FEISHU_WEBHOOK / DINGTALK_WEBHOOK）。
5. Value 填你刚才复制的 Webhook 地址。

第四步：设置自选股（3分钟）

1. 在仓库根目录找到 config.yaml（或 config.example.yaml，复制一份重命名为 config.yaml）。
2. 打开编辑，找到 stocks: 这一行，在下面按格式填写你的自选股代码：
3. stocks: - code: "SH600519" # 贵州茅台（A股） - code: "HK00700" # 腾讯控股（港股） - code: "US:AAPL" # 苹果（美股）
4. （A股加 SH/SZ，港股加 HK，美股加 US:）
5. 保存文件，Commit 到主分支。

第五步：启用自动任务（2分钟）

1. 进入仓库的 Actions 选项卡。
2. 找到名为 Daily Stock Analysis 的工作流（Workflow），点击 Enable workflow。
3. 默认就是每个工作日 18:00 自动运行。你也可以手动点 Run workflow 立即测试一次。

✅ 完成！第二天18:00，你的企业微信/飞书就会收到第一份分析报告。

05 避坑指南（重要）

1. API Key 泄露：千万不要把你的 API Key 直接写在代码里或发到评论区。必须通过 GitHub Secrets 配置，Key 只对你自己可见。
2. GitHub Actions 额度：如果你发现第二天没收到报告，去 Actions 页面看，可能是免费额度用完了（比如你同时跑了很多其他自动化任务）。
3. 模型超时：如果 AI 模型响应慢，报告可能会生成失败。可以在 config.yaml 里调大超时时间，或者换个模型试试。
4. 股票代码格式：代码格式错了（比如少了市场前缀），AI 会识别失败，报告里会报错。
5. 不要指望它预测涨跌：AI 是“分析师”，不是“预言家”。它的价值在于信息整合和逻辑呈现，不是点石成金。

06 冷话两句

• 这项目火，不是因为 AI 能预测股市，而是因为它把打工人从“盯盘焦虑”里解放出来。18:00 的推送，是一种“掌控感”。
• “开源”意味着透明。你可以看它的代码，知道它是怎么分析的，这比黑盒的“荐股软件”可信得多。
• 但它也暴露了 AI 的边界：基于公开信息，无法获得超额收益。把它当成一个高效的投研助理，而不是摇钱树。

你平时盯盘吗？还是全靠感觉买？

如果有个免费工具每天18点给你发“股评”，你会用它吗？

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