没有人比李笛更挂念小冰。
“我们现在这家公司叫明日新程，因为我不能叫小冰，要能叫小冰我就叫小冰了。”
已经是新公司创始人的李笛，提起这款他一手做起的 AI 产品，语气里仍带着明显偏爱。
“小冰之父”是李笛最为知名的身份标签，也是他为之倾注超过十年光阴的AI产品，但一切在2025年春节后急转直下——先是2月被解除职务 ，随后11月底核心产品 X Eva 正式停服，小冰的故事被迫进入休眠期。
这算不上一次体面的告别，李笛带着一支核心团队 ，在2025年12月转身扎入智能体赛道，在陆奇的奇绩创坛亮相，以“明日新程”之名重新创业。团队至今，人数还不到二十人。
我们分别在2025年底和2026年初，与李笛在五道口见过两次。谈起过往种种，李笛试图以旁观者的姿态去回望和放下，但他依然会自嘲，同时也有自己的不甘——“我真正后悔的只有一次，就是23年底没做推理模型。”
在他的回忆下，每个技术决策对应的是一个窗口期：“我可能只是丢了一个名字，但小冰丢掉的是一年半到两年的时间。”
基于这一视角，小冰的成长路径，以及重要节点的分歧与选择，也有了另一种解释。（关于文章更多视角真相，可添加作者微信 Who123start 了解）
01 两次技术的卡顿
如果要总结小冰的停摆，很容易被归为“没跟上这一轮大模型”。
但事实是复杂的：在若干节点上，小冰反而走在时代前沿，只是因为各种力量推动滑向了另一种结局。
2013年小冰刚立项时，其团队就直接抛出“ social agent ”架构，将情感计算写进了核心设计目标，那个时候全行业还在死磕“定闹钟、查天气”这样的任务型工具。
与当时学界强调论文发表不同，小冰团队在一段时间内对论文发布保持克制，更倾向于通过专利来沉淀能力。
“我们那几年基本不发论文，或者说非常限制发论文，只注册专利。”李笛回忆。
其中一项在2016年申请的专利，围绕的是AI与人之间通过多模态进行往复交互的方法。这类底层交互方式的设计，直到今天仍然难以绕开。
更隐蔽的技术伏笔埋得更早。2017年，小冰的生成模型在输出回答时，会自发产生一个思考过程，像人脑里的自言自语。
李笛称之为"注意力的一次轻触"——这几乎就是后来 ChatGPT 引爆行业的思维链（Chain-of-Thought）技术，但当时没人意识到它的价值，包括小冰自己。
真正的分歧，出现在2022年。
大模型爆发前夜，小冰内部团队判断 Transformer 架构的潜力尚未被挖尽，提出应尽快采购 GPU、继续训练更大规模模型。但这一提议没有被采纳。
从时间上看，这次延迟影响直接。2022年底到2023年初，是基础模型能力快速拉开的关键窗口，小冰没有进入这一轮节奏。
紧接着，李笛及团队基于 COT（思维链）的判断，在2023年2月推出一个名为“小冰链”（小冰 X-CoTA ）的项目。
团队通过观察发现，这一轮大模型真正重要的变化，并不在多模态或生成能力，而在模型开始具备一种更基础的能力：在生成答案之前，先进行一段“思考”。
然而，"小冰链"仅仅存活了一个月，便在同年3月被强行叫停，理由仅仅是"看不懂，不让做"。
这成为小冰在技术路径上的第一个卡顿。
此后的一年里，行业的主线逐渐清晰：大模型赛道从蓝海杀成红海，资源开始向这些方向集中，几乎所有玩家都在同一条轨道上加速。
在这样的环境下，小冰团队所坚持的“看起来不那么主流”的路径，变得更加困难。
2023年底，小冰在日本的业务风生水起——开源大模型排名与 Meta 持平，270万付费用户，没花一分钱买流量。账上资金充裕，小冰又有了做训练推理模型的想法，却再一次遭到公司部分管理层否决，造成了公司在技术上的第二个卡顿。
这也成为李笛至今无法释怀的一件事："这是我到今天为止唯一一次深深的遗憾。（关于文章更多视角真相，可添加作者微信Who123start了解）
如果把这些节点连在一起，就会发现那些年小冰错过的浪潮节点：从基础模型，到思维链，再到推理能力，一条本可以延伸下去的技术路线，在多个关键时刻被按下暂停。
但如果仅仅把问题归结为“错过大模型”，又未免有些“马后炮”。
不如设想一下，当年小冰如愿买到 GPU ，顺利杀入大模型之战，故事结局就一定美好吗？
来看一组资料：曾经备受资本追捧的大模型“六小虎”之一的零一万物：这家明星独角兽，在经历2025年严重的人才流失潮后，于2026年1月被迫宣布将其大部分预训练和 AI Infra 团队并入阿里云的联合实验室，彻底放弃对超级大模型的追逐。
以及专做垂直大模型公司波形智能，在成立仅一年半、刚拿完千万元融资就宣告解散。
这意味着大模型本身，并不是一个确定性的答案。
其实早期小冰内部的预判也是如此，随着国内流水线般培养出上万名“模型训练产业工人”，单纯的算力堆砌与多模态军备竞赛，根本无法形成真正的技术壁垒。
我们常说一款产品的成败和团队气质不无关系，尤其是灵魂人物对技术的判断。
当所有人把关注点放在多模态等领域时，李笛真正在意的是“认知”与“异构多智能体”。未来的 AI 不会停留在单一模型或简单封装，而是会收敛到多智能体的协作体系。但关键不在于“数量”，而在于结构。
早先李笛曾系统性研究过人类学术体系的演化，来试图理解群体智能是如何形成的。
后来发现真正高级的群体智能是一个向关键节点收敛的“熵减”过程，而现在许多 agent 框架搞“人海战术”，拼命往里塞专家和上下文，完全是一种“熵增”设计。
其结果不仅是上下文管理走向崩溃，还会让 AI 陷入“群体愚蠢”。
其实分歧本质上仍然是对“智能从哪里来”的不同理解：到底是来自更大的规模，还是来自更有效的组织。
这种观点也延伸到了他对产品形态的判断上。
在相当长一段时间里，行业习惯用 DAU、MAU 来衡量一款 AI 产品的表现。但小冰内部认为那是一种“媚俗”的系统设计 ，早在2017年，小冰在上一代技术里就已经能做到单次会话、高达7000多轮的惊人数据。但恰恰是在那个节点，小冰主动放弃了将“对话轮数”作为核心 KPI 。
转而关注这些“里程碑”式的节点——比如用户是否会在某个具体时刻，把AI当作可以讨论重要问题的对象；或者在某些决策上，开始真正参考它的建议，这些才能够让 AI 与人建立“长程关系”。
为了验证这种判断，2019年小冰团队做过一次反常规的产品操作：他们在一周内，将拥有1700多万用户的“虚拟男友”全线强制终止。用户若想找回，必须经历长达一个月的等待，并反复向系统“请求”。
这在当时的互联网圈无疑是特别的存在。当这些虚拟 AI 最终被恢复后，小冰团队发现，用户与这些“男友”的关系真正跨入了一个新的里程碑——因为经历过“失去”，交互不止停留在情绪发泄或打发时间，而是有了真情实感的依赖。
回过头看，小冰身上的这种超前交互验证，与今天行业逐渐走向的多智能体与长期关系方向并不矛盾，甚至在某种程度上更早。
但最终关于应用形态的设想，不断因内部技术的判断而夭折。
表面上看这场错失是技术层面的判断失误。但真正重塑小冰命运轨迹的，是那些当时看似“合理”的决策，在阴差阳错中改变了小冰的结局。
02 小冰的兄弟互搏
2024 年，半边身子陷入了泥潭的小冰，其实还有一次“自救”机会。
当时，小冰在日本的分部（Rinna）做的不错，在开源领域可以和做出了 Llama 系列的 Meta 分庭抗礼，甚至成拿下了东京电力公司的大客户，成为了他们的大模型供应商。
而小冰聪明的地方在于，早在进驻日本之初，就把 Rinna 和国内的实体做好了区隔，以至日本的产经省一直没把 Rinna 看成一家中国公司的分部。
早在 2022 年末，小冰的估值就冲上了 20 亿美金，而这样的估值，对于小冰来说既是荣耀，又是桎梏——一年后，小冰内部就已经传出了资金吃紧的消息。
如果这时 Rinna 能够独立分拆在日本上市，小冰无疑就能抓到这根弥足珍贵的救命稻草。
但这条出路，却没有获得公司的实际控股人沈向洋的首肯。
据传，在小冰分拆时，占有 70% 股份的沈向洋和 20% 的李笛曾有“君子协定”：前者虽然持有大部分股权，但允许李笛保留对公司的决策权力。但结果上，沈向洋之于小冰，却似乎没有单纯持股这么简单。
而产品上，为了迎合沈向洋的节奏，每年一次发布会的小冰，从 2021 年之后，便再没在公众面前做过发布会；而小冰的 AI 社交平台“小冰岛”，也为了沈向洋，发布日期延后了 10 个月。
随着沈向洋将关注重心向阶跃星辰倾斜，本就有些微妙的关系，矛盾便被摆到了台面上来。
大股东加入上海这家年轻的独角兽，小冰的境况一时窘迫，引得二级市场的投资人们议论纷纷。在内部，小冰也被迫做出技术上的区隔——有人说，小冰被要求砍掉一切和大模型相关的故事，也和沈向洋的新去处有关。
在 AI 战事愈演愈烈，小冰急需 GPU 进行研发的关键当口，公司采购算力的需求，却被高层毙掉了——而另一边，小冰却接到了高层指令，要无息出借近 6000 万人民币，过桥给关联公司，供对方来采买 GPU。
而当时公司账上可动的预算，据说只有一个半月的钱。
如果说，资金上的矛盾本就难以调和，技术和产品层面的矛盾，就更是一地鸡毛。
在 To B 领域，小冰客户不少，帮助“兄弟”公司、推广使用他们的大模型能力，也算是情理之中。而在概念验证阶段，模型的收敛却完全达不到标准。而 To C 领域，据说对方还动过把失败的产品当作不良资产转让给小冰的心思，后面则遭到了李笛的拒绝。
而在这一切之中，沈向洋的解释是，自己只是纯粹“帮忙”，和别家公司没有任何关系。
高层的博弈，也不可避免地影响到了小冰的团队，终于导致了李笛和小冰的分道扬镳。据说，从一代小冰就加入的某位联创离职时，只有一位 HR 代为通知。
一些人最终站在了李笛的对立面上，选择了留在小冰，其中也包括和李笛一起同袍多年的兄弟。
传闻，就在其人重病住院时，有人见过李笛的眼泪。
结语
客观点说，在当前 agent 的叙事环境下评判上一代 AI 产品，本身就略带一丝“科技霸凌”之味。
只是小冰就特殊在，成也技术，败也技术，我们无法轻易将罪责定于某一个人或者某个团队之上，因为身处其位，很难做出完全指向未来的判断。
哀叹小冰沦落至今，也不能粗暴用单一原因去归结。技术并未缺席，窗口期也并完全关闭，真正复杂的，是所有变量在同一时间点上的叠加。
商业的残酷在于，错失两年大模型的黄金窗口期，无法被时间倒流来弥补。但商业的迷人之处也在于，只要逻辑依然成立，牌桌就永远都在。
“小冰之父”的故事暂且告一段落，作为创始人的李笛，还在继续往前。
有关小冰背后的人和事，也许只能留在各自的叙述之中。（关于文章更多视角真相，可添加作者微信Who123start了解）（雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网）
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