惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
宝玉的分享
宝玉的分享
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
V
V2EX
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 司徒正美
D
Docker
T
The Blog of Author Tim Ferriss
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
月光博客
月光博客
J
Java Code Geeks
Jina AI
Jina AI
博客园 - 【当耐特】
C
Check Point Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
腾讯CDC
Last Week in AI
Last Week in AI
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
Visual Studio Blog

雷峰网

1.8亿人在小红书读书:图书业在小红书电商营收规模年增超30% | 雷峰网 减重300kg,首搭5nm智驾芯片:2026款乐道L90正式亮相 | 雷峰网 智能密度再创新高!阿里开源智能体编程模型Qwen3.6-27B | 雷峰网 阶跃和千⾥科技官宣战略合作:打造原⽣智驾基座模型,提升物理AI能⼒上限 | 雷峰网 “还债骑手”被强制下线240次:“开始我很反感过劳提醒,影响赚钱” | 雷峰网 石头科技:2025年营收高增56.51%,2026Q1营收增23.31% | 雷峰网 曝两家科技大厂争投DeepSeek,估值飙至200亿美元;小米深夜放大招!最强大模型MiMo-V2.5系列发布;微软 Xbox 部门将裁员15% | 雷峰网 RGB-Mini LED电视普及风暴,海信正式发布小墨E5S Pro | 雷峰网 标配8255芯片与CDC,奇瑞试图终结“燃油车无智驾”时代 | 雷峰网 德赛西威也不相信,智驾能让Tier1躺着赚钱 | 雷峰网 找来刘翔做代言人,可能是智己LS8最好的一步棋 | 雷峰网 「中国版Grok上车」分水岭:阶跃交出首份量产答卷 | 雷峰网 百度Create大会双主论坛议程揭晓,多项重磅升级发布将集中亮相 | 雷峰网 泄露用户隐私!曝某AI助手将B用户简历发给A用户;苹果更换CEO原因曝光;微信宣布5国可用微信支付;航旅纵横「崩」了一天,借钱功能却正常 | 雷峰网 一季度交付1200件精益工具,希音深入技术创新提升按需时尚竞争力 | 雷峰网 从“替代”到“重构”:联想开天“1+2+N”如何重写信创AI PC逻辑? | 雷峰网 中山大学郭裕兰团队:数据充足却训练失败,多智能体到底卡在哪丨CVPR 2026 | 雷峰网 上交大 x vivo 团队:一个简单改动,让 diffusion 全面提升丨CVPR 2026 死亡率「99%」的芯片创业淘汰赛,为旌科技为何能活下来? | 雷峰网 清华段岳圻团队论文:从调参数到做控制,文生图迎来一次方法论升级丨CVPR 2026 | 雷峰网 东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026 | 雷峰网 西湖大学张驰团队:不重训,也能让视频生成更长更稳丨CVPR 2026 | 雷峰网 西湖大学张驰团队:从视觉合成到空间理解,视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026 | 雷峰网 21.0975 公里,是人形机器人的里程碑,也是 RISC-V 的新起点 | 雷峰网 独家 | 华为19级天才少年赵立晨离职创业,瞄准具身 Agentic OS 独家 | CMU系⼜诞⽣⼀家具⾝智能公司「Zeno AI」 | 雷峰网 Token消耗量翻10倍才算企业转型及格线?三位产业一线大佬教你用出性价比 | 雷峰网 阿里发布Qwen3.6-Max预览版,登顶最佳国产模型 | 雷峰网 郭达雅加入巨头背后:顶尖AI人才为何向大厂「回流」? | 雷峰网 解决机器人散热困境,华科冷芯高速悬浮泵液冷方案助力荣耀人形机器人“闪电”夺冠 | 雷峰网
Mythos引爆攻击工业化时代,奇安信:构建三位一体内生安全体系...
2026-04-23 · via 雷峰网

不久前,Anthropic公司超旗舰AI模型Claude Mythos的发布,如同一颗深水炸弹引爆了全球网络安全界。面对这一标志性事件,奇安信正式发布《Mythos事件白皮书——政企网络安全纵深防御体系建设思考》(以下简称《白皮书》)。

《白皮书》指出,Mythos直接点破了很多政企客户长期以来的一个误区:过去那种“发现漏洞、打补丁、再发现、再打补丁”的老办法,在AI批量化发动网络攻击的今天已经行不通了。现实情况是,漏洞永远补不完,与其疲于奔命地追着漏洞跑,不如换一种思路——承认漏洞客观存在,在此基础上建立真正能扛住攻击的防护能力。这就是“带洞防护”的核心理念。而要做到这一点,构建“三位一体”内生安全体系,是目前最可行、也是唯一系统性的解决出路。

Mythos冲击:老办法“挖洞修补”行不通了

Mythos问世后,全球主要国家及国际组织对此迅速响应,美国紧急启动联合40余家科技巨头的“玻璃翼计划”,英国、加拿大等国央行召开紧急会议评估金融风险,国际安全界联合发布的报告更是一针见血地指出,建立在边界防御、人工修补和被动响应之上的传统网络安全模式已彻底失效。国内许多政企机构的第一反应是:“我们能否也引入类似的AI模型,抢在攻击者之前挖出并修补自身所有漏洞?

《白皮书》给出了明确判断:这条路走不通。

道理很简单。Mythos已经把挖漏洞这件事,从过去专家花几个月、花几十万美元才能干成的手艺活,变成了像工厂流水线一样批量生产的东西。现在一个高危漏洞的挖掘成本,从几十万美元直接掉到了几千美元。这意味着黑客可以用极低的成本,对着全世界几百万个软件代码库不停地扫、不停地挖。

  Mythos引爆攻击工业化时代,奇安信:构建三位一体内生安全体系是破解之道

Mythos引爆攻击工业化时代,奇安信:构建三位一体内生安全体系是破解之道

而对于防守方来说,漏洞被挖出来的速度,远远超过了你能打补丁的速度。旧的补丁还没打完,新的漏洞又冒出来了,随之带来无穷无尽的“补丁洪流”。靠甲方自己的力量或者买几个扫描工具去“自查自挖”,在黑客工业化的生产能力面前,就像拿水桶去接瀑布,根本接不住。想靠“挖洞-修补”这个循环来保住安全,在数学上和速度上都是注定要失败的。

正视现实:承认漏洞修不完,才是防守的开始

很多客户都在问:咱们国内的AI模型挖漏洞的能力,跟Mythos比到底差多少?

《白皮书》指出,目前国内的AI安全模型确实有很强的实力,在漏洞挖掘这个领域已经走在世界前列。但必须承认,跟Mythos这种全球顶级的攻击模型相比,还存在代际的差距。

这个现实就决定了咱们防守的基调:既然黑客一定会用全球最厉害的AI武器来攻击,而我们在短期内又不可能用更强的攻击模型完全压制住对方,那么“带着漏洞进行防御”就成了所有政企单位不得不面对的唯一现实选择。

换句话说,我们需正视一个现实——系统里肯定有漏洞,而且永远修不完。与其追求那个不切实际的“零漏洞”理想,不如踏踏实实地在承认有漏洞的基础上,把防御能力建起来,确保业务不出事。

破解之道:依托内生安全,建设韧性的纵深防御

那么,如何在明知系统有漏洞的情况下,怎么还能保证单位不发生大的安全事故?《白皮书》给出了答案——建一套“高位、中位、低位”三位一体的内生安全体系,最终形成具备韧性、能够应对极端情况应急的纵深防御。

 “三位一体”能力是实现纵深防御的关键,它的核心是把整个安全架构重新升级、理顺,让防护真正管用。用一个形象的比喻,就像给企业建一套完整的免疫系统:

 Mythos引爆攻击工业化时代,奇安信:构建三位一体内生安全体系是破解之道

低位能力——先把基础打牢,把明显的窟窿堵上。

对于广大政企机构,首先要做“查漏补缺”,把家底盘清楚,做好升级和替换,确保每一层防线——网络、终端、应用真的能用、好用。同时加速推进零信任与纵深防御的一体化融合,有效阻断攻击者的横向移动。这是“带洞防护”的物理基础。

中位能力——用AI代替人盯屏幕,把响应速度提上来。

现在的AI攻击有多快?平均突破时间29分钟,最快的27秒就完事了。而咱们传统靠人看告警、人工研判、层层审批那套流程呢?走完一圈至少45分钟。因此,必须用AI来驱动安全运营。,这是把攻防之间100倍的时间差拉平的唯一办法。

高位能力——用AI主动挖自己的漏洞,让情报同步加固。

既然漏洞修不完,那就主动用AI工具持续扫描自己的系统,把弱点提前找出来。找到以后,不一定要马上打补丁,而是把这个情报实时同步给防御体系,变成一条动态的阻断规则。这样一来,攻击者还没动手,咱们的防线已经针对这个新漏洞“打了疫苗”。这就是“带洞”状态下的动态免疫能力。

奇安信在行动:这套体系不是纸上谈兵,即刻可以落地

目前,奇安信已经把这套“三位一体”的体系做成了实实在在的产品。

低位补盲区:用鹰图测绘平台把资产和攻击面全摸清楚,不留死角。政企防护必须转向“带洞防护”。

中位提效率:用AISOC智能安全运营平台,让告警不再“狼来了”,把真正的高危威胁精准揪出来,运营效率提升几十倍。

高位做加固:用Qcode Agents代码安全智能体和AI加特林渗透工具,在软件开发和运行阶段持续挖漏洞,挖出来的情报直接喂给防线。

另外还有大模型卫士GPT-Guard,保护AI防御系统,防止黑客用“越狱”或“提示注入”等攻破自身系统。

窗口期:只有6到18个月,不能再等了

《白皮书》最后提醒大家,多家AI实验室预计在未来6到18个月内就会推出和Mythos能力差不多的模型。到那时候,AI攻击工具会更泛滥、更便宜、更不好管,攻防形势将更加严峻。为此,奇安信呼吁:广大政企单位必须立刻行动起来,把“高位、中位、低位”三位一体的内生安全体系建起来,这是在Mythos时代避免全局沦陷的唯一选择。

雷峰网(公众号:雷峰网)

雷峰网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知