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오픈서베이 블로그

비교할 때는 합성패널, 이유를 물을 때는 합성 페르소나 - 오픈서베이 블로그 맡기기엔 가볍고, 안 하기엔 중요한 조사가 있습니다 | 마케팅 팀을 위한 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 지인 10명 말고, 진짜 소비자 1000명에게 물어보는 법 | 스타트업을 위한 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 검색해도 없는 그 데이터, 3시간 만에 얻는 법 | 제안서·기사·콘텐츠를 위한 설문 데이터 가이드 - 오픈서베이 블로그 설문 품앗이 말고, 진짜 응답자 1000명에게 묻기 | 과제와 논문 설문조사 가이드 - 오픈서베이 블로그 우리는 왜 합성소비자를 만드는가 - 오픈서베이 블로그 우리는 왜 합성소비자를 만드는가 AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기 - 오픈서베이 블로그 네이버·카카오·토스페이 각축전, 다음 승부처는 페이스페이가 될까? — 2026 결제 서비스 트렌드 - 오픈서베이 블로그 AI가 리서치를 대신할 때 나는 무엇을 해야할까? — 리서처의 일과 역할 재정의 결제 서비스 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 Dataspace AI ③ | Dataspace와 AI가 선순환을 만드는 법 - 리서치 데이터 관리 - 오픈서베이 블로그 Dataspace AI ② | ChatGPT로 하면 안되나요? 리서치 특화 AI 설계 원칙 - 오픈서베이 블로그 Dataspace AI ① | 처음 만나는 AI 리서처, 분석가 그리고 AI 소비자 일본 건강 관리 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 일본 뷰티 시장의 새로운 기회: 세대별 뷰티 루틴과 K-Beauty의 침투 전략 - 오픈서베이 블로그 일본 뷰티 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 사장님의 체감과 데이터 사이, 그 간극을 좁힌 방법. 우아한형제들 파트너운영설계팀 Research with AI|AI가 리서치를 하면, 나는 무엇을 해야할까? 리서치, 리서치팀, 리서처의 역할 재정의 - 오픈서베이 블로그 리서치를 하지 않고도 답을 얻는 경험 — Dataspace AI가 바꾼 것들 - 오픈서베이 블로그 AI 구독은 늘고, 콘텐츠 멤버십은 빠진다 — 락인과 이탈로 갈리는 2026 구독 경제 - 오픈서베이 블로그 일본 AI 가전 트렌드 리포트 2026 구독 경제 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 일본 AI 검색 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 K-푸드 글로벌 트렌드, 약과부터 라면까지 외국인 유학생 100명이 발견한 K-푸드의 '반전' - 오픈서베이 블로그 Research with AI|리서치를 이해하는 AI와 함께하는 End-to-End 리서치 경험 Research with AI|리서치를 이해하는 AI와 함께하는 End-to-End 리서치 경험 숫자는 코드가, 추론은 AI가: 오픈서베이의 리서치 데이터 분석·보고서 혁신 이야기 K-푸드 트렌드 리포트 2026 일본 Z세대 트렌드 리포트 2026 오피스텔 자취러는 왜 오늘의집을 선택할까? 거주 형태별로 달라지는 청년 1인가구 소비 트렌드 리서치 AI 도입 전 확인해야 할 조건 3가지 리서치 데이터를 ChatGPT에 업로드하면 일어나는 일 AI로 작성한 리서치 보고서, 그대로 쓸 수 있을까? 청년 1인가구 트렌드 리포트 2026 Research with AI|분석과 보고서 에이전트. 숫자 뒤에 있는 말, 이제 AI가 먼저 꺼냅니다 AI가 만든 응답자, 믿어도 될까? 합성패널, 합성소비자 제대로 알고 쓰기 불황에도 건강기능식품 성장은 계속된다? 2030이 올리브영과 다이소로 향하는 이유 건강기능식품 트렌드 리포트 2026 - 오픈서베이 블로그 쿠팡·네이버플러스스토어·카카오쇼핑, 1년 사이 달라진 온라인 쇼핑 트렌드 Research with AI|수집의 진화, AI 합성패널. 소비자에게 묻지 않고 소비자를 이해할 수 있을까? 리서치 기획 자동화: 프로젝트 브리프·설문 설계를 AI 에이전트로 만드는 법 온라인 쇼핑 트렌드 리포트 2026 Research with AI 웨비나 AI 가전, 만족할수록 더 커지는 걱정: 2026 AI 가전 트렌드 AI 가전 트렌드 리포트 2026 Research with AI|AI는 당신의 브리프만큼 일한다,리서치 기획 자동화와 문제 정의의 기술 리서치 없어질까? AI가 바꾸는 리서치의 일과 역할 부동산 지고 주식 뜬다? 코스피 5000 시대 금융 투자 트렌드
소비자 패널 조사, 19문항 이내라면 더 빠르고 비용도 가벼워집니다 - 오픈서베이 블로그
오픈서베이 Opensurvey · 2026-07-15 · via 오픈서베이 블로그

지금까지 설문 데이터가 필요할 때 이렇게 하셨을 겁니다. 구글폼이나 네이버폼으로 설문을 만들고, 지인과 오픈카톡방, SNS에 링크를 뿌리고, 기프티콘을 걸고, 며칠 내내 독려한 끝에 응답이 30개쯤 모이면 엑셀로 내려받아 밤새 정리합니다. 그렇게 만든 데이터를 제안서에 넣으면서도 마음 한구석이 불편하죠.

검색이나 범용 AI로 대신할 수도 없습니다. 비슷한 통계는 나오지만 내 제품, 내 타겟, 내 질문에 딱 맞는 데이터는 찾기 어렵습니다. 그렇다고 리서치 에이전시에 맡기자니 견적 문의부터 착수까지 몇 주가 걸리고, 예산 규모도 다릅니다.
오늘부터 이 간극이 사라집니다. 오픈서베이는 국내 20만 명의 검증된 소비자 패널과 리서치 전문 AI를 갖춘 컨슈머 인텔리전스 플랫폼 데이터스페이스를 운영합니다. 이제 데이터스페이스에 가입하면 누구나, 무료 플랜에서 바로 국내 20만 패널 대상 조사를 시작할 수 있습니다.

소비자 패널 조사, 어떻게 시작할까요? 

오픈서베이 데이터스페이스에서 시작할 수 있습니다. 설문 설계와 응답 수집, 분석까지 리서치의 전 과정을 리서치 전문 AI가 함께 합니다. 특히, 19문항 이내의 설문이라면 무료 플랜에서 패널 조사가 가능합니다. 

에이전틱 서베이 – 패널 

오픈서베이의 에이전틱 서베이(Agentic survey)는 사용자가 목표를 정하면 AI가 설문 설계부터 수집 그룹의 설정, 데이터 수집과 분석까지 리서치 전 과정을 수행하는 셀프서브 리서치 방식입니다. 데이터스페이스 AI는 단순히 질문에 답하는 도구가 아니라 목표를 이해하고 계획하고 실행하는 파트너이며, 러시치의 모든 과정에서 판단의 주도권은 사용자에게 있습니다. 

데이터스페이스에 연동된 오픈서베이의 국내 20만 소비자 패널 포함 글로벌 20개 국가 소비자에게 설문을 보내고 데이터를 분석해 보세요.  

에이전틱 서베이의 패널 조사, 19문항 이내라면 비용이 훨씬 더 줄어듭니다. 

19문항 이내 설문이라면 패널 응답에 대한 보상 비용만으로도 플랫폼을 이용할 수 있습니다. 5문항 이내 설문이라면 응답 1건에 500원이니 커피 쿠폰 10분의 1 가격입니다!

  • 국가: 오픈서베이 국내 소비자 20만 명 대상
  • 문항 수: 19문항 이내
  • 표본 구성: 무작위, 인구비례, 자유 쿼터 중 선택
  • 방식: 에이전틱 서베이 | 리서치 특화된 데이터스페이스 AI와 함께 리서치 전 과정을 직접 운영
  • 소요 시간: 1,000명 응답 수집 평균 3시간 이내 완료
  • 비용: 100명 기준, 1~5문항: 50,000원, 6~9문항: 70,000원, 10~10문항 150,000원

임의로 정한 숫자는 아닙니다. 19문항은 응답자가 끝까지 성실하게 답할 수 있는 길이입니다. 그렇기 때문에 리서치를 설계해본 경험이 적더라도 전문가 수준의 응답 품질을 얻을 수 있는 길이입니다. 참고로 지난 1년 간 데이터스페이스의 Professional 플랜에서 진행된 조사의 62%가 19문항 이내였습니다. 

리서치의 진입 장벽은 비용이 아니라 어디서 시작해야 할지 모르겠다는 막막함입니다. 길지 않은 설문 문항과 예측 가능한 비용은 처음 데이터를 수집하고 분석해보는 문턱을 낮춥니다. 

오픈서베이는 의사 결정의 순간에 데이터와 소비자의 목소리가 있길 바랍니다. Pro 플랜 이상을 구독해야 패널 조사를 할 수 있었던 정책을 변경해 누구나 리서치를 시작할 수 있는 규모의 패널 조사를 무료 플랜에서 제공합니다(19문항을 초과하는 경우는 해당되지 않습니다).

오픈서베이 데이터스페이스의 패널은 어떻게 이용할 수 있나요?

패널이란 성, 연령 등 정보가 사전에 검증된 응답자 집단(패널)을 말합니다. 지인으로부터 혹은 특정 채널로부터 응답자를 직접 모집하는 경우와 달리 표본의 대표성과 응답 품질이 플랫폼 차원에서 관리됩니다. 

무료로 제공되는 설문 툴이나 저가형 플랫폼은 이미 많지만, 설문에 응답할 수 있는 패널을 플랫폼 내에서 제공하는 것은 오픈서베이 데이터스페이스가 유일합니다. 

대표성 있는 표본 

지인 10명, 오픈카톡방 50명의 응답으로는 의사결정을 제대로 뒷받침하기 어렵습니다. 오픈서베이 패널은 성, 연령, 지역 정보가 검증된 20만 명의 실제 소비자입니다. 인구비례 쿼터를 선택하면 우리나라 인구 구성에 맞춘 표본으로, 자유 쿼터를 선택하면 내가 원하는 구성으로 응답을 모을 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 응답 

기프티콘만 노리는 체리피커나 원치 않은 상황에서 설문 응답을 하게 되는 경우 설문 응답을 받는다고 해도 데이터를 정제하는 과정에서 사용하지 못하는 경우가 생깁니다. 오픈서베이 패널은 설문에 응답하려는 의도를 가지고 모인 집단으로 발송한 설문에 대해 성실하게 응답할 준비가 되어있습니다. 

또한, 데이터 품질을 무너뜨리는 무성의한 응답이나 비정상적으로 빠르거나 느린 불성실 응답은 알고리즘이 자동 검증해 분석에서 제외하며, 해당 표본은 무료로 교체해 드립니다. 

운영 부담 제로 

무료 플랜에서도 데이터스페이스 AI를 사용할 수 있습니다. 리서치 특화 AI는 설문 설계부터 분석까지를 도울 뿐 아니라, 설문지나 응답자 세팅, 데이터 클리닝 같은 작업을 직접 수행합니다. 또한 리워드 지급, 개인정보 수집 동의와 파기까지  리서치를 위해 따라오는 모든 일들이 플랫폼 내 자동화 되어있습니다. 우리는 필요한 데이터를 얻는 일에만 집중하면 됩니다.

데이터스페이스 무료 플랜에서의 패널 조사, 이런 분들께 권합니다

19문항 이내의 설문이지만 소비자의 의견을 확인하거나 정기 조사를 운영하기에 충분합니다. 1000명 대상의 응답 수집이 평균 3시간 이내 종료되며, 설계부터 분석 및 시각화까지의 과정을 리서치 특화 AI와 함께 진행하기 때문에, 내부 리서치 팀이나 전문가가 없더라도 빠르게 데이터를 확보할 수 있습니다. 

기업의 마케팅 팀 혹은 신사업 기획 및 전략 팀

리서치 에이전시에 맡기기엔 가볍고, 감으로만 결정하기엔 중요한 의사결정이 있습니다. 신사업의 운명을 결정할 데이터가 아니라 오늘 미팅에 들고갈 제대로된 근거, 데이터스페이스라면 오전에 시작해 오후 미팅에 참석할 수 있습니다. (➡️ 관련 아티클 바로가기)

초기 스타트업 마케터, PM, 예비 창업자

지인 10명 말고, 진짜 소비자에게 물어보세요. 투자자와 팀을 설득할 근거가 필요한데, 예산은 적고 리서치 경험도 없습니다. 그렇다고 지인들에게 오픈카톡방에서 물어본 데이터를 가져갈 순 없죠. 리서치 전문가에게 물어보듯 데이터스페이 AI와 대화하세요, 기획부터 결과 분석까지 따라오면 됩니다. (➡️ 관련 아티클 바로가기)

광고 대행사 AE, 전략 플래너, PR, 미디어

검색해도 안나오는 딱 그 데이터, 3시간이면 확인할 수 있습니다. 웹에서 긁은 출처 불명 수치 대신, 직접 수집한 소비자 데이터를 근거로 제안서와 기사, 콘텐츠를 마무리 하세요. 팀 내 예산으로 충분히 가능합니다. (➡️ 관련 아티클 바로가기)

대학원생, 대학생 

지인 응답의 표본 편향, 더 이상 심사평에서 지적 받지 마세요, 연구 목적에 맞는 표본 구성을 AI가 추천하고, 신뢰도 구간과 수집 방식 정보까지 논문에 쓸 수 있게 제공합니다. SPSS나 R은 몰라도 됩니다, 교차분석과 통계적 차이 검정을 질문하면 데이터스페이스 AI가 수행합니다. (➡️ 관련 아티클 바로가기)

어떻게 진행되나요

패널 조사의 기획부터 결과 분석과 시각화까지, 리서치를 가장 잘 아는 AI가 모든 과정을 함께 합니다. 응답 수집은 1000명 기준 평균 3시간 안에 종료됩니다. 

1. 데이터스페이스 AI에 궁금한 것을 말하기

“20대 여성의 비건 화장품 인식이 궁금해”처럼 리서치 전문가에게 묻듯 시작하세요. 데이터스페이스가 AI가 조사 목적을 구체화하고 문항 설계를 리드합니다. 데이터가 쓰일 맥락(제안서, 보고서 등)을 설명하거나 파일을 올리면 결과물이 더 좋아집니다.

오픈서베이 데이터스페이스 – 데이터스페이스 AI 설문 설계

2. 수집 그룹 확인과 즉시 견적 

원하는 조건을 말하면 AI가 수집 그룹을 만들고 그 자리에서 견적도 알려줍니다. 예를 들어 “최근 3개월 내 온라인 쇼핑 경험이 있는 여성 200명”처럼요. 문항 수와 인원 수 기준이기 때문에 비용이 예측 가능합니다. 

오픈서베이 데이터스페이스 – 데이터스페이스 AI 수집 그룹 설정 및 운영

3. 1000명 응답 수집, 평균 3시간

설문지와 수집 그룹을 확정하면 데이터스페이스에서 자동으로 응답을 수집합니다. 1,000명 응답도 평균 3시간 이내에 모입니다. 그동안 다른 일을 하셔도 되고 실시간으로 수집되는 응답 데이터를 살펴볼 수도 있습니다.

4. 대화하며 분석, 보고서까지 

설문이 종료되면 직접 결과를 분석할 수도 있고 데이터스페이스 AI와 대화하며 시사점을 찾을 수도 있습니다. 필요한 표와 차트를 만들거나 보고서를 실시간으로 요청할 수도 있습니다. 

오픈서베이 데이터스페이스 – 데이터스페이스 AI 분석과 보고

비용은 어떻게 되나요

단순합니다. 문항 수와 인원 수에 따라 비용이 정해집니다. 패널 조사를 결정하기 전에 정확한 비용을 예측할 수 있습니다. 5문항 이내 조사라면 응답 1건 강 500원, 100명이면 5만원부터 시작합니다. 19문항 이내 조사를 100명에게 진행하면 15만 원입니다. (📍견적 계산기 바로가기)

19문항 기준
(VAT 별도, 원)
오픈서베이
데이터스페이스
DIY 리서치 회사합성패널 제공사리서치 사
100명150,000120,000350,0001,000,000원 ~
200명300,000240,000600,0001,500,000원 ~
500명750,000600,0001,100,0002,000,000원 ~
1000명1,500,0001,900,0002,500,000원 ~
AI 리서치
워크 플로우
oxxx
풀랫폼 제공oxxx
기타 리서치 특화 AI가
설계부터
보고서까지 제공
운영 및
보고서 작성비
별도 추가
운영 및
보고서 작성비
별도 추가

더 깊은 조사가 필요하다면

에이전틱 서베이는 오픈서베이가 제공하는 리서치 방식의 한 축입니다. 조사의 무게에 따라 위임의 폭을 선택할 수 있습니다.

100% 직접 진행일부를 전문가가 도움전 과정을 의뢰
에이전틱 서베이전문가 어시스트전문가 전담 서비스
  • 에이전틱 서베이: AI와 함께 직접 진행. 빠르고 가벼운 조사, 반복적인 소비자 확인에 적합합니다.
  • 전문가 어시스트: 설계나 분석의 특정 구간에서 오픈서베이 리서치 전문가의 도움을 받습니다.
  • 전문가 전담 서비스: 정교한 설계와 해석이 필요한 프로젝트는 리서치 전문가가 전 과정을 전담합니다.

에이전틱 서베이로 시작했다고 해도, 가볍게 시작한 조사가 커지면 언제든 전문가의 도움을 받을 수 있습니다. 또한, 전문가 어시스트 방식으로 시작했다고 해도 팀 내 활용이 정착되면 에이전틱 서베이만 활용하는 것도 가능합니다. 프로젝트 종류에 따라 여러 방식을 혼합하여 사용하는 것도 가능합니다. 어떤 플랜이 맞을지 애매하다면 오픈서베이 팀과 상의하세요, 예산과 리서치 숙련도에 따라 적절한 방법을 추천드립니다. 

자주 묻는 질문

Q. 무료 플랜인데 왜 결제가 필요한가요? 
A. 무료 플랜에서 결제가 필요한 것은 패널 응답 수집 비용뿐입니다. 응답 1건당 500원(5문항 이내 기준)이며, 응답자에게 지급할 리워드를 따로 준비할 필요가 없습니다.

Q. 20문항 이상의 조사는 어떻게 진행되나요?
A. Pro플랜을 연 혹은 월 구독한 뒤 사용할 수 있습니다. 상위 플랜에는 더 많은 AI 크레딧과 고급 기능들이 포함되어 있습니다. 

Q. 특정 조건의 응답자만 골라서 조사할 수 있나요? 
A. 무료 플랜에서는 성, 연령 등 기본 정보 기반의 무작위, 인구비례, 자유 쿼터로 표본을 구성할 수 있습니다. 19문항 이내 스크리닝 문항을 설정하여 특정 조건의 응답자를 가려낼 수 있습니다. 사전 문항으로 응답자를 선별하는 스크리닝 조사, 리타겟팅 조사, 대표 표본 선정은 Pro 플랜 이상에서 가능합니다. 

Q. 응답 품질은 어떻게 관리되나요? 
A. 알고리즘 기반으로 불성실 응답을 자동 검증해 분석에서 제외하며, 제외된 표본은 무료로 교체됩니다.

Q. 진행하다 막히면 사람의 도움을 받을 수 있나요? 
A. 네. AI와 진행하다가 전문가의 도움이 필요해지면 어시스트나 전담 서비스로 연결할 수 있습니다.

지금 시작해 보세요

다음에 소비자 의견이 필요한 순간, 데이터스페이스를 열어 보세요. 오전에 질문을 던지면, 오후 미팅에는 데이터를 들고 들어갈 수 있습니다.

오픈서베이 소개

Opensurvey는 AI 리서치 테크 기업입니다. 리서치 기획부터 데이터 수집, 분석까지 전 과정을 AI로 연결하며, 플랫폼과 리서치 전문가 서비스, 소비자 패널을 함께 보유하고 있습니다. 삼성전자, P&G, CJ제일제당, 우아한형제들 등 시대를 이끄는 기업들과 함께하며, 지난 14년간 3,000여 기업 고객과 25,000개 프로젝트를 수행해 왔습니다. ISMS-P, ISO/IEC 27001·27701, ISO 20252 인증과 ESOMAR 정회원 자격을 통해 보안과 리서치 품질 모두 국제 기준을 충족합니다.

데이터스페이스 소개

데이터스페이스는 오픈서베이가 제공하는 AI 기반 컨슈머 인텔리전스 플랫폼입니다. 리서치 맥락을 이해하는 오케스트레이터와 단계별 전문 에이전트가 기획부터 데이터 수집, 분석, 인사이트 보고, 공유까지 리서치 전 과정을 함께 합니다. 통계 연산과 AI 추론을 분리한 Dual Layer 구조로 분석의 정확도를 확보하며, 모든 인사이트에는 실제 소비자 응답에 기반한 근거가 함께 제시됩니다.

한국을 포함한 20개국 소비자 패널과 연결할 수 있고, 자사 고객을 대상으로 직접 데이터를 수집하거나 CRM 등 외부 플랫폼과 연동하는 API도 제공됩니다. 데이터스페이스에 축적된 소비자 데이터와 리서치 맥락은 기업의 인텔리전스 자산으로 남습니다. 이를 기반으로 자사 브랜드에 특화된 합성 소비자를 구축해 대화를 나누고 시장 반응을 예측할 수도 있습니다.