Googlebot 是 網路爬蟲 的一種，它和 AI 爬蟲 讀取你網站內容的方式，決定了你的頁面能不能被搜尋到，或是會不會被 ChatGPT、Perplexity 這類 AI 工具引用。

以前面對傳統的網路爬蟲 Googlebot，只需要確保網站結構順暢、內容符合搜尋引擎偏好，就有機會提升 SEO 成效和排名。

現在生成式 AI 工具興起後，各家 AI 爬蟲也在全網巡邏，抓取資料來訓練模型或提供即時回答。

如果不了解爬蟲的運作機制，你的網站不僅可能面臨爬蟲預算被浪費的風險，更可能在 AI 搜尋時代失去大量曝光和流量紅利。

這篇文章就帶你搞懂 Googlebot、AI 爬蟲是什麼，以及網站要怎麼調整，才能同時被 Google 和 AI 兩邊都看見：）

• Googlebot 是什麼？網路爬蟲的代表 
• AI 爬蟲是什麼？ 
• Googlebot 和 AI 爬蟲一樣嗎？ 
• 爬蟲如何影響 SEO / GEO 的成效？ 
• 網站該怎麼針對爬蟲優化？實戰策略大公開 
• 常見問題
• 聯絡犬哥網站

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Googlebot 的定義

Googlebot 是 Google 官方用來自動瀏覽、抓取網頁內容的程式，也是目前最具代表性的網路爬蟲（Web Crawler，又稱 Spider 或 Bot）。

網站想要出現在 Google 搜尋結果裡，第一步一定要先「 被 Googlebot 看到 」。

Googlebot 會持續不間斷地掃描網路上的網站，把各個網站的內容讀取回去，交給 Google 判斷這個頁面值不值得收錄、該排在第幾名。 

除了 Google 之外，其實各家搜尋引擎都有自己專屬的爬蟲，只是影響力不太一樣，比較常見的有：

• Bingbot：微軟 Bing 搜尋引擎的爬蟲
• Baiduspider：中國百度搜尋引擎的爬蟲

這些爬蟲的運作邏輯都很類似，差別在於各自的演算法標準、抓取頻率，以及對網站的偏好不太一樣。

Googlebot 如何運作？帶你搞懂三個步驟

Googlebot 抓取網站內容，會依照固定的流程進行，可以拆成三個步驟：

• 一、發現（Discovery）

Googlebot 會先找出網路上有哪些網址存在，通常是從已經收錄的舊網址中，去追蹤頁面裡的內部連結、外部連結。

或是直接讀取網站主動提交的 Sitemap（網站地圖），藉此找到還沒抓取過的新頁面。更多《 Sitemap 生成＋提交網站地圖的方法 》 。

• 二、抓取（Crawling）

找到網址之後，Googlebot 就會實際進入這個頁面，下載這個網頁的 HTML 原始碼與內容，包含文字、圖片連結、程式碼結構等等，把資料帶回去給 Google 的系統處理。

• 三、解析與索引（Indexing）

最後一步，Google 會把抓回來的內容進行拆解與分析，判斷這個頁面在講什麼主題、品質好不好、跟哪些關鍵字相關，再存進 Google 龐大的搜尋資料庫裡。

之後有使用者搜尋相關字詞時，這個頁面才有機會被叫出來、顯示在搜尋結果中。

Googlebot 會定期回訪反覆進行這三個步驟，確認頁面內容有沒有更新，這也是為什麼你更新網站內容後，通常需要等一段時間才會反映在搜尋結果上。

Googlebot 有哪些類型？

Googlebot 不是只有一種，Google 針對不同類型的內容，會派出不同的爬蟲來抓取，這樣才能更精準地處理各種格式的資料：

爬蟲名稱	主要任務與抓取內容	運作特性
Googlebot（主爬蟲）	抓取一般網頁的 HTML、CSS 與 JavaScript 內容。	目前以 Smartphone（模擬行動裝置） 抓取為主，Desktop（模擬電腦版）為輔。
Googlebot Image	專門抓取並索引網站中的「 圖片 」資源。	協助圖片出現在 Google 圖片搜尋結果中。
Googlebot Video	專門抓取並解析網站中的「 影片 」內容與結構化資料。	幫助影片取得搜尋結果中的影音分頁曝光。
Googlebot News	專門抓取通過審核的「 新聞網站與即時新聞 」內容。	確保 Google 新聞（Google News）能即時收錄最新動態。

特別是 Googlebot 在 2016 年宣布啟動「 行動裝置優先索引 」計畫，如果網站不具備響應式設計（RWD），或者手機版與電腦版內容不一致，都可能影響索引甚至是排名。 

除了這幾種常見的爬蟲機器人類型，Google 其他的索引清單和各自影響的內容，可以查看這份「 Google 官方說明文件 」。

為什麼網路爬蟲對網站很重要？

妥善規劃網站架構、清楚標示重要頁面，讓 Googlebot 能更有效率地找到並理解你的內容，是 SEO 優化中最基礎、也最容易被忽略的一環。

因為 Google 伺服器資源是有限的，網站結構混亂，就有可能浪費 爬取預算，導致真正重要的頁面沒有被優先抓取。延伸閱讀《 爬取預算是什麼？》。

如果 Googlebot 根本沒有抓取到你的頁面，不管你的內容寫得再好、再符合使用者需求，都不會被收錄進資料庫，自然也不可能出現在任何搜尋結果裡。

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AI 爬蟲是什麼？

AI 爬蟲是各家 AI 公司（如：OpenAI、Anthropic、Google 等）用來抓取網路內容的程式，主要目的是把抓取到的資料，作為訓練模型或即時生成回答時的參考依據。

根據 知名雲端前端平台 Vercel 2024年 的實測報告，分析數十億次的爬蟲造訪紀錄後，發現 OpenAI 和 Claude 的 AI 爬蟲抓取次數已經高達 9.4 億。

這也是為什麼近年開始有「 GEO 」這個概念，因為當網站的內容被 AI 爬蟲抓取、引用的機率越高，代表你的品牌越有機會出現在 AI 生成的答案裡，等於是另一種形式的曝光管道。

AI 爬蟲有哪些類型？

AI 爬蟲不是只有一種用途，依照抓取內容之後的使用方式，大致可以分成三種類型：

1. 訓練型爬蟲

抓取網路上大量的文字內容，用來訓練大型語言模型（LLM）。抓取到的資料會被拿去做模型的基礎訓練，讓 AI 學習語言邏輯、知識內容與各種領域的資訊。

代表性的爬蟲包括 GPTBot（OpenAI），這類爬蟲通常不是即時抓取，而是定期、大規模地蒐集網路資料，作為模型訓練的素材來源。

2. 即時檢索型爬蟲（RAG）

在使用者提問的當下，利用 RAG（檢索增強生成）技術，即時到網路上抓取相關頁面，再根據抓回來的內容生成回答。

包括 OAI-SearchBot、PerplexityBot、Google-Extended，都是屬於這個類型。

這類爬蟲的抓取結果會直接出現在使用者的回應中，也代表你的網站內容有機會被即時引用、附上連結來源。

3. 摘要／索引型爬蟲

這類爬蟲主要用於 AI Overview、AI 搜尋摘要 等功能，抓取網站內容後，會整理、統整成一段簡短的摘要，直接顯示在搜尋結果的最上方或對話介面裡。

這類爬蟲會「 把多個網站內容濃縮成一段答案 」，使用者不一定會點進原始網站，但只要內容有被引用、標註來源，同樣能達到品牌曝光的效果。

三種 AI 爬蟲的用途雖然不同，但共通點都是：內容越清楚、結構越完整、語意越明確的頁面，越容易被 AI 判斷為「 值得引用 」的來源。

這也是後續做 GEO 優化時，需要掌握的重要概念。

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Googlebot 和 AI 爬蟲一樣嗎？ 

Googlebot 和 AI 爬蟲雖然都是自動化抓取網路資訊的機器人，但是他們的底層技術、抓取目的、內容偏好都有差異。

Googlebot 和 AI 爬蟲相同點

• 都是自動化程式：會定期或即時派出爬蟲，主動瀏覽網路上的頁面，把內容讀取回去做後續處理。

• 都會遵循網頁規範：大多數有信譽的爬蟲，都會讀取 robots.txt 判斷抓取權限，尊重網站主的防護設定與爬取限制。

Googlebot 和 AI 爬蟲差異點

比較項目	Googlebot（傳統網路爬蟲）	AI 爬蟲（GPTBot / PerplexityBot 等）
主要目的	整理成網頁目錄，讓使用者能在搜尋引擎上找到網頁	訓練模型，或即時生成答案
資料使用方式	進入搜尋引擎的資料庫，等待被搜尋叫出	作為 AI 模型學習的素材，或直接被引用生成回答內容
對網站的價值	帶來直接的搜尋點擊流量	帶來品牌曝光、AI 引用權重與生成式流量

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爬蟲如何影響 SEO / GEO 的成效？

爬蟲對 SEO（搜尋引擎優化） 和 GEO（生成式引擎優化） 的影響本質上是一樣的，只要爬蟲進不來或看不懂，就很難凸顯優化成效。

對傳統 SEO 的影響：決定網站的收錄速度與信任度 

• 爬取頻率影響收錄速度：網站的權重或結構較差，Googlebot 爬取頻率相對低，容易錯失最新的流量與商業時機。

• 爬取預算分配不當，資源會被浪費在不重要頁面：如果爬取預算消耗在大量重複頁面、無效連結上，真正該被優先收錄的核心頁面，反而沒有被即時抓取到。

• 技術面問題會降低爬蟲對網站的信任度：大量 404 錯誤頁面、跳轉設定錯誤等問題，都會讓 Googlebot 降低抓取的優先度與信任度，長期下來也會影響整體 SEO 表現。

對 GEO（生成式引擎優化）的影響：決定被 AI 引用的機會

• 能否被正確抓取，決定會不會被 AI 引用：如果 AI 爬蟲沒辦法順利讀取、理解你的網站內容，那不管內容品質再好，都不會有機會被 AI 引用、出現在生成式答案中。

• 結構清晰、資訊明確的內容更容易被摘要引用：AI 爬蟲特別喜歡邏輯嚴密、回答直接且結構化的內容，能大幅降低 AI 解析與摘要的成本。

• 零點擊時代，重新定義「 被看見 」的價值：AI 摘要中已經整理好答案，不一定會進站，品牌名稱或資訊出現在和 AI 的對話中，也是一種新形式的品牌印象與信任感。

AI 搜尋新時代可以怎麼佈局？

在 AI 搜尋（GEO）與傳統搜尋（SEO）並存的時代，品牌如果只針對傳統搜尋引擎的爬蟲做優化，很容易錯失 AI 搜尋帶來的流量紅利。

犬哥網站的 SEO & GEO 優化服務，從網站的爬蟲抓取狀況、內容語意結構，到 AI 引用機會的提升，提供全方位的優化規劃，協助品牌同時掌握傳統搜尋與 AI 搜尋兩端的曝光機會。

以犬哥網站合作的這間「 汽車零件製造商 」為例，客戶當時網站產品頁數量龐大，但搜尋流量始終停滯不前，問題根源就出在 爬蟲抓取效率 和 內容結構 上。

除了網站架構技術面，我們也重新盤點關鍵字策略，擴展問句型內容，讓內容更貼近使用者實際提問的方式。

經過半年優化後，客戶的 SEO 搜尋流量成長了 7 倍，其中海外市場的諮詢量提升了 3 倍，並成功開拓出歐美與東南亞的新客源！

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網站該怎麼針對爬蟲優化？實戰策略大公開

網站優化只要從「 技術架構 」與「 內容策略 」這兩個方面著手，降低爬蟲的閱讀成本，網站的 SEO 與 GEO 成效就會大幅提升。

技術架構優化：確保網路爬蟲能順利抓取

一、檢查 robots.txt 是否誤擋重要頁面

robots.txt 是用來告訴爬蟲哪些頁面可以抓、哪些不行的設定檔案。

很多網站在架設或改版過程中，會不小心把重要頁面也一併封鎖，導致爬蟲完全無法讀取，建議定期檢查這份檔案，確認核心頁面沒有被誤擋。

二、提交並定期更新 Sitemap

Sitemap（網站地圖）能幫助爬蟲更快找到網站裡的所有頁面，特別是對新頁面或架構較深的頁面來說更重要。

建議在 Google Search Console 提交 Sitemap，並在網站有新增或調整頁面時同步更新，確保爬蟲取得的資訊是最新的。

三、降低重要頁面的爬取深度

如果重要頁面需要點擊很多層連結才能到達，爬蟲抓取到的機率就會相對降低。

建議優化網站架構、規劃清楚的內部連結，讓核心頁面盡量在三次點擊以內就能被連結到，降低爬取深度，也能提升使用者的瀏覽體驗。

四、減少爬蟲資源浪費

處理網站中的 404 錯誤頁面、重複內容頁面與無效跳轉，這些問題不只會消耗有限的爬取預算，也會讓爬蟲對網站的整體信任度下降，建議定期使用工具檢查，並持續清理。

內容策略優化：讓內容更容易被 AI 爬蟲理解與引用

一、內容結構化

善用標題階層（H1～H3）清楚劃分內容層次，並將重點整理成條列式段落，讓 Googlebot 或 AI 爬蟲 都能更快掌握頁面的主題與重點脈絡。

二、使用結構化資料（Schema）

透過 Schema 結構化資料，明確標註頁面的內容類型，例如文章、產品、常見問題等，能幫助爬蟲更準確理解頁面在講什麼，進而提升被正確索引與引用的機率。

三、提供清楚、可直接引用的答案段落

在內容中規劃 問答形式（FAQ）的段落，針對常見問題給出簡短、明確的答案，這種格式更容易被 AI 爬蟲直接擷取、整理成摘要或生成式回答的一部分。

四、建立具權威性的內容

內容中適度附上 具體數據 與 可查證的來源，能提升內容的可信度，這類型的內容通常也更容易被 AI 判斷為「 值得引用 」的資訊來源。

持續監測與調整

一、用 Google Search Console 觀察爬取狀況與索引覆蓋率

透過 Google Search Console，可以定期查看網站的爬取次數、索引覆蓋率，以及是否有爬取錯誤發生，這是掌握網站健康度最基本、也最直接的工具。

實際的使用技巧可以延伸閱讀《 GSC 教學＋關鍵字技巧全攻略！》。

二、定期檢視策略，隨 AI 搜尋生態演變調整

AI 搜尋的技術與各家爬蟲的抓取邏輯都還在持續演進，建議定期檢視內容表現與爬取狀況，隨著 AI 搜尋生態的變化，適時調整策略方向。

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常見問題

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