也许算是较早接触AI的那批人。直到2026年2月——己巳年春节，为完成课程论文，开通了月之暗面的高级订阅计划，并把终端放在dock栏底部，再把Safari归档后，才真正开始把AI高强度融入生活，希望还来得及。

不知在何处看到一句话，“善用AI能解决工作生活一半问题。”现在论证还为时尚早，不过在为论文焦头烂额的时候，人工智能确实成为了一根救命稻草，而后经过老师验证，效果拔群。还观察到一个现象，班里同学不论各行各业，或多或少都在论文编写过程中使用了AI，我也很高兴能把自己使用AI的经验作了分享。不过听说近来火爆的openclaw面临巨大的算力消耗，也许此时此刻还不是一个最好的体验窗口。

Kimi Code订阅里有一些调用额度，本着不浪费的原则，使用vibe coding又造了一个健身记录的轮子，不同于以往，这次没有一句是古法编程，而是完整的自然语言转化，整个流程非常丝滑。

「这是一款专为小米手环用户打造的免费运动数据可视化工具。将 Zepp Life 导出的运动记录转化为 GitHub 风格的热力图，直观展示运动频率与强度。支持拳击、跑步、自由活动等多种运动类型的高亮显示，数据云端存储，支持PWA多设备同步，随时随地查看你的运动轨迹。」

我是一个半吊子计算机专业毕业生，离开编码环境大概有五年以上。这一次，从萌生想法到完全落地可使用，也仅仅花了半天时间。在2017年，很难想象上述工作量可以在一个下午完成。

这次写作和编码的体验，让我真正直观地感受到了AI作为生产力的概念。

至于为何还要重复劳动，逻辑链条或许是：自造-使用频率更高-倒逼产生更多的运动时间，也希望得偿所愿。