惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
量子位
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园 - 聂微东
宝玉的分享
宝玉的分享
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
月光博客
月光博客
The Cloudflare Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
雷峰网
雷峰网
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Martin Fowler
Martin Fowler
有赞技术团队
有赞技术团队
T
The Blog of Author Tim Ferriss

博客园 - Leone-

GitHub 61.7k+⭐智能体,当你的私人股票分析师:Daily_stock_analysis 不用懂编程!3种方法搭建WorkBuddy工作台,打工人必备效率神器 上班没空盯盘?61.7K星免费开源AI每天自动推送分析 :Daily_stock_analysis Workbuddy猜出宇树科技上市的价格 我翻了上百个连板票,启动前都干过一件反人性的事:回调5天 我把WorkBuddy变成了A股研究员:每天自动盯50只股票 用 Workbuddy 做一个自己的“每日工作台” 用WorkBuddy「个人工作台」,从0搭一套自己的工作管理系统 把行情软件旁边的 WorkBuddy,养成了一个盘后A股投研台 WorkBuddy保姆级使用指南 我用WorkBuddy盯A股异动,盘中不用一直看屏幕 个人量化从0到1:我跑了2年的系统,告诉你什么才是靠谱的 为什么有的人总能抓住市场热点? 五种形态一个答案,找到适合你性格的那一招重复一万遍 我花了三个月,复盘81只十倍股的K线,终于找到了它们的共同点 把一种模式练一万遍:主力流入+缩量回调+二次突破 我用WorkBuddy搭了一套“A股复盘助手”,每天10分钟看懂当天行情 我用WorkBuddy盯100只股票,每天只看发生变化的 我用WorkBuddy做A股“情绪周期雷达”,提前发现市场正在退潮 “大盘环境判定+主流板块识别+个股买点触发”:三位一体决策框架 猫抓配合N_m3u8DL-RE实现m3u8下载 量化交易入门与工具选择:一份面向个人投资者的专业指南 炒股保命纪律:高位不做正T,低位不做反T!这不是建议,是铁律! A股回测用Rust重写|akquant全栈实战 向内聚焦自身,减少精神内耗,全程专注自我成长与最终结果 华为韬定律8家核心公司梳理,先进封装+晶圆代工+底层硬核全解析 暴涨10%+,江波龙这玩笑开大了 我用 AI Agent 写了个"美股看门狗",每天早上替我分析 A 股方向 为什么电脑用久了会变得越来越卡顿,其背后的计算机原理是什么? 实测GitHub开源项目:功能强大的K线量化神器
阿里刚开源了一个代码审查工具,两年揪出数百万个Bug
Leone- · 2026-07-28 · via 博客园 - Leone-

 
今天GitHub Trending上有个项目挺硬核。
阿里巴巴开源了一个叫 Open Code Review 的AI代码审查工具,14.5K星。
Open-Code-Review
简单说就是:你写完代码提交前,它帮你自动检查有没有Bug。
可能有人会说,AI审代码的工具不是早有了吗?
但这个不一样。阿里内部用了两年,服务了几万开发人员,查出来几百万个代码缺陷。不是实验室产品,是实战出来的。
为什么它比通用AI工具强?
用Claude Code审查代码的人都知道几个痛点:改了大文件,AI只审一半就不管了;说的问题位置不对,实际在100行,它报200行;质量不稳定,换个Prompt结果完全不同。
阿里的做法很聪明——"确定性工程 + AI Agent"混合架构。
像文件名匹配、文件分组、规则匹配这些不能出错的事,交给工程代码来做,不靠AI猜。AI只做动态决策:分析上下文、理解代码逻辑。
结果是,同样用同一个底层模型,Open Code Review的精确度和F1分数比通用Agent高出一截,消耗的token只有1/9,还更快。

怎么用?
安装很简单,一行命令:
npm install -g @alibaba-group/open-code-review

然后配一个AI模型(支持OpenAI、Claude、DeepSeek等),在你的项目目录里跑:
ocr review

就会自动分析Git提交的代码变更,逐行标出问题。
还可以全文件扫描,审查整个项目有没有安全隐患。
支持Claude Code、Codex、Cursor这些主流AI编码助手,也支持GitHub Actions自动集成。
如果你写代码,这个工具能让你的代码质量至少上一个台阶。而且阿里这次是Apache 2.0协议开源,完全免费。

写在最后
我特别喜欢它的理念:AI擅长的事交给AI,不擅长的事交给工程代码。听起来简单,但能做到的项目没几个。