以前我看A股，就是开盘盯分时、收盘翻F10、晚上再啃几份研报——三个软件来回切，脑子一半用在记数据，一半用在找数据。上个月我把 WorkBuddy 彻底接进A股研究链路后，这套流程被压成一件事：每天15:45，打开工作区，一份带来源的复盘已经躺在那儿了。

不是它替我炒股，是它把「查、算、比、写」这四件最耗人的脏活全接走了。

先给它接上真数据，别再让它“凭记忆聊股票”

WorkBuddy 本身不是行情终端，它更像一台本地调度机：底层能不能拿到A股真数据，取决于你给它接什么数据源 。

我现在的做法是双源兜底：主源用东方财富/腾讯财经相关金融 MCP（或悟道、PandaData 这类A股数据连接器），备用源用本地 AkShare 封成的 stdio MCP；两边都接进 ~/.workbuddy/mcp.json 后，WorkBuddy 在任务里会按“先主后备”调工具，而不是拿模型记忆编一个数糊弄你 。

一个关键动作：第一次接通别急着分析，先让它查一只你熟的股票，把“最新价/成交额/PE”跟你行情软件对一遍，一致了再往上加复杂度。金融 Agent 的第一条纪律就是——先验证数据，再相信分析 。

三个Skill钉死我的A股研究口径

接完数据，我把日常看盘拆成三个 Skill，写进项目 .workbuddy/skills/，以后一句话触发：

• a-share-daily：收盘后拉自选池涨跌幅、成交额、5/20日均线、北向/主力净流入，输出「强势/弱势/观望」三栏，只给事实，不给“明天必涨”这种话 。
• a-share-report：把上传的年报/季报 PDF 拆成营收、毛利率、经营现金流、ROE 四张对比表，每行标注来源页码；之前我手动翻3份白酒年报要1小时，它2分钟出初稿，我再核一遍数字就行 。
• a-share-watchlist：按我给的中报预增+红利低波+非ST条件筛候选≤15只，再叠龙虎榜/研报观点，最后只吐“观察清单”，不写买卖建议 。

这比每次在对话框里重新写 prompt 稳得多——格式、口径、边界都固化在 Skill 里，不会因为哪天我问得马虎它就跑偏。

每天15:45自动跑，我只在结果上拍板

A股15:00收盘，我设了15:45的自动化任务（留45分钟等交易所数据落稳），WorkBuddy 自己跑完上面那条 daily+watchlist 链路，把 复盘-YYYYMMDD.md 写进工作区，再通过企业微信把“今日主线+3只观察股+1个风险信号”摘要推我手机 。

工作日我到公司前它已经跑完，周末/节假日任务自动跳过；积分方面我把它卡在“盘后一次、盘中不跑”，避免自动化把额度烧光 。

三个坑我替你先踩了

第一，别让它自动下单。无论哪个A股 MCP，都是只读研究工具，任何“接券商接口自动买卖”的改法都踩合规和账户安全红线 。

第二，AI筛出来的候选池要人工复核缺口。数据不全的票它容易硬补结论，prompt 里一定写“缺数据就标红，不强行纳入” 。

第三，模型输出≠投资建议。WorkBuddy 能帮你把“数据显示什么”说清楚，但最后买不买、几成仓，拍板的只能是你自己 。

现在我收盘后再也不是“又累又乱地复盘”，而是“打开结果、扫一眼、决定明天看谁”。工具没替我做投资决策，但它把我从数据搬运工，抬回了交易员的位子上。