AI 搜尋（AI Search）是一種結合 AI 技術的新型搜尋方式，不需要精準下關鍵字或點開網頁慢慢讀，只要以口語化問一個問題，AI 就會直接整合各方資料，給你一個整理好的答案。

愈來愈多人直接打開 ChatGPT 或 Gemini 問問題，幾秒鐘後就拿到答案。對使用者來說，找資料方便多了，但對經營網站與品牌的人來說，等於 SEO 的邏輯，整個改變了。

這篇文章會帶你從頭認識 AI 搜尋的運作原理、主流工具有哪些、對 SEO 的影響是什麼，以及品牌和網站主可以怎麼應對，希望你看完都能更清楚下一步要怎麼走：）

• AI 搜尋是什麼？
• AI 搜尋 vs 傳統搜尋，差在哪？
• AI 搜尋怎麼影響 SEO？網站流量正在發生什麼事？
• 面對 AI 搜尋，品牌和網站主該怎麼應對？
• 常見的 AI 搜尋工具有哪些？
• 使用 AI 搜尋要注意的事
• 常見問題
• 聯絡犬哥網站

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AI 搜尋（AI Search）是一種結合 AI 技術的搜尋方式，核心概念是把「 找資料 」自動化，直接給你整理好的答案，而不是給你一頁連結讓你自己去點。

「 直接給你答案 」的新搜尋模式

以前我們找資料的流程大概是這樣：

1. 想好要搜尋的關鍵字
2. 在 Google 輸入，拿到一頁搜尋結果
3. 點開幾個網頁，自己閱讀
4. 自己整理、比較資訊，得出結論

AI 搜尋把這個流程大幅縮短，不需要精準的關鍵字，用口語化的問句就可以，AI 會理解你的意圖，直接整合各方資料，生成一份完整的回答給你。

舉例，直接問 AI「 我想去北海道滑雪，但我是初學者，請幫我比較三個適合的滑雪場，列出特色、費用和交通方式 」，AI 就會整理好一份表格，你不需要一個一個網頁點開做功課。

AI 搜尋的運作核心，靠的是這三項技術

AI 搜尋能做到這些事，背後靠的是三個關鍵技術的組合：

• 自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）

NLP 讓機器能夠讀懂「 人說的話 」。

傳統搜尋引擎是比對關鍵字，你輸入什麼詞，就去找包含這個詞的網頁。NLP 會進一步理解這句話「 背後的意思 」，就算用口語、問句，甚至說得不夠精準，AI 也能理解真正想問的。

• 大型語言模型（LLM，Large Language Model）

LLM 是 AI 搜尋的核心引擎，像是 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini 等，都是大型語言模型。

它們透過大量文本資料的訓練，能夠理解語境、統整多方資料，並生成流暢、完整的回答。這也是為什麼 AI 搜尋給出的結果不是一堆連結，而是一段完整的文字答案。

• 檢索增強生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）

RAG 是會即時從外部網頁抓取「 最能回答這個問題的段落 」，再根據這些素材生成答案，並不是只靠訓練資料裡的「 記憶 」在說話。

這代表 AI 的答案引用的是「 網路上真實存在的內容 」。這也是為什麼你的內容有沒有機會被 AI 爬到、讀懂、引用，會直接影響你的品牌在 AI 搜尋裡的能見度。

AI 搜尋 vs 傳統搜尋，差在哪？

	傳統搜尋（以 Google 為例）	AI 搜尋
輸入方式	精準關鍵字	口語問句、自然語言
輸出形式	排名連結列表	直接生成的完整回答
個人化程度	依搜尋歷史、位置輕度個人化	可深度結合對話情境與偏好
資料來源邏輯	索引網頁、依演算法排名	即時檢索段落、統整生成（RAG）
對 SEO 的影響	排名決定流量	被引用才有曝光，流量邏輯改變

傳統搜尋：關鍵字匹配 + 排名邏輯

Google 自 1998 年以來的核心邏輯，一直是「 組織網路上的資訊，讓人更容易取得 」。

它的運作方式是比對你輸入的關鍵字，加上評估網站的權威性、相關性，然後把最符合的結果以排名的方式列出來。

Google 幫你判斷哪個連結最符合你的需求，但最終還是要你自己點進去閱讀。在這個邏輯下做 SEO 目標就非常明確，要讓自己的網站出現在搜尋結果的第一頁，且越前面越好。

AI 搜尋：語意理解 + 直接給答案

AI 搜尋的運作邏輯完全不同，它先理解你問的是什麼，然後主動整合各方資料，直接生成一個完整的答案給你。

在 AI 搜尋普及之後，讓 零點擊搜尋（Zero-Click Search）的現象瞬間擴大，也對 SEO 有很大的影響。使用者不需要點開任何一個網站，就能拿到想要的資訊。

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AI 搜尋怎麼影響 SEO？網站流量正在發生什麼事？

雖然 AI 直接給答案，讓使用者不再需要點連結，但傳統的關鍵字排名還是很重要。不過，不是所有網站都受到同等程度的衝擊，影響大小程度也會取決於網站屬於哪種類型哦！

「 零點擊搜尋 」變多了，流量自然下滑

因為現在有一大部分的搜尋行為，在搜尋完就結束了。AI 在搜尋結果頁或對話框直接給出答案，使用者滿足就離開了，而那些原本可能因此被點開的網站，什麼流量都沒拿到。

以教育科技公司 Chegg 為例，該公司在 2025 年 2 月對 Google 提起訴訟，指控 Google 推出 AI Overviews 後，會直接在搜尋結果中整合並顯示 Chegg 的內容，導致用戶不再點擊進入 Chegg 的網站，進而流失流量與訂閱用戶。

對於像這類高度依賴資訊型內容帶流量的網站來說，衝擊並不小。

關鍵字排名還重要嗎？

重要，但它不再是唯一追求的目標。

傳統的關鍵字排名還是有意義，特別是在需要點擊操作、購買、預約等情境下，使用者還是會去點連結。但現在「 被 AI 引用 」已經開始成為另一個重要的曝光管道。

換句話說，一個網站的能見度，現在需要用兩個維度來評估：

• 搜尋排名：你的頁面出現在搜尋結果的哪個位置？
• AI 可見度：當使用者在 AI 工具上問相關問題時，AI 有沒有引用你的內容、提到你的品牌？

如果你對「 AI 搜尋會不會取代傳統 SEO 」還是有些疑問，可以先看看犬哥這支影片：

哪些類型的網站受 AI 搜尋衝擊最大？

受衝擊較大的網站：

• 資訊型、教學型內容：「 XX 是什麼 」、「 怎麼做 XX 」、「XX 推薦」這類問題，AI 最擅長直接回答，使用者不太需要點進來閱讀全文。
• 百科、攻略類網站：純粹提供知識整理的內容，很容易被 AI 直接摘要取代。

相對穩定的：

• 電商網站：使用者最終還是需要點進去才能購買。
• 在地服務：預約、到店、打電話這些行為無法靠 AI 完成。
• 需要互動操作的工具或服務：使用者有明確的行動目的，不是單純找答案。

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面對 AI 搜尋，品牌和網站主該怎麼應對？

AI 搜尋崛起，不是要你全部重來，而是在既有的 SEO 基礎上優化，讓 AI 也能看見你。

讓你的內容成為「 AI 願意引用的段落 」

AI 在回答時是透過 RAG 機制，從網頁中抓取「 段落 」來生成答案，它引用的是段落，不是整篇文章。這代表每一個段落，要能夠獨立被截取，離開上下文也看得懂。

如果你的文章是那種「 需要從頭讀到尾才能理解每一段在說什麼 」的結構，AI 很可能不會選用你的內容。相反地，以下兩種段落結構更容易被 AI 引用：

• 問答式結構：直接以「 XX 是什麼？」「 XX 怎麼做？」為段落開頭，並清楚回答。
• 結論先行：把最重要的資訊放在段落最前面，再補充細節說明。

這種被 AI 直接當成答案的優化方式，叫做 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）；而讓 AI 引用的策略，則對應到 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。

想更深入了解 GEO 的優化方式，可以參考《 GEO 五大原則 》這篇文章！

想知道怎麼規劃內容才能受到 AI 喜愛，那就看這篇《 5 招教你規劃 AI 偏好內容 》，讓你的內容在生成式 AI 工具的回答中被引用和推薦～

強化品牌實體，讓 AI 知道你是誰

除了內容段落的結構之外，AI 還需要先「 認識你的品牌 」，才有機會在回答中提到你。

AI 在判斷要引用誰的時候，會評估這個品牌的 可信度 和 一致性。如果你的品牌在不同平台上的描述都不一樣，或者幾乎沒有任何外部提及，AI 對你的「 信心分數 」就會很低。

建議可以從這幾個方向開始做：

• 全平台一致的品牌描述：官網、Google 商家檔案、社群媒體，對品牌的描述要一致。
• 登錄商業平台：Google 商家、相關產業平台等，讓 AI 從多個地方都能找到你。
• 爭取媒體或外部網站的提及：被報導、被引用、被收錄，都有助於提升品牌實體的可信度。

不知道從哪裡下手？看看犬哥如何做 GEO 優化

SEO 策略要調整、內容結構要優化、品牌實體要建立等，這麼多事項要處理，知道方向是一回事，真的執行起來也會需要很多時間和有效率的方法。

以犬哥服務過的一間「 文教補習班 」為例，合作前他們的網站幾乎沒有任何搜尋排名，目標客群，國中小家長和教育從業者，在網路上根本找不到他們。

我們從關鍵字策略和內容結構開始調整，針對「 台北英文補習 」、「 國小安親班 」等家長實際會搜尋的關鍵字優化，同時強化品牌實體，讓 AI 也能建立對這間補習班的認知。

執行一段時間後，目標關鍵字進入首頁排名、官網流量成長了 80%，最重要的是諮詢量成長到原本的 3 倍，這就是 SEO 與 GEO 策略同時到位之後，能帶來的實際效果。

犬哥網站的 SEO ＆ GEO 行銷服務 提供從分析網站現況、規劃內容優化方向，到實際執行與追蹤成效等。如果你對自己的品牌在 AI 搜尋中的能見度有疑問，或是想知道從哪裡開始，歡迎直接找我們聊聊：）

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常見的 AI 搜尋工具有哪些？

接下來，就來看看市面上目前有哪些主要的 AI 搜尋工具。如果你是第一次接觸，先分清楚兩種類型，會更容易找到適合自己的工具。

先分清楚兩種 AI 搜尋工具的類型

目前的 AI 搜尋工具大致可以分成兩類：

• 純對話型的 AI：以對話的方式互動，你問它答，沒有傳統的搜尋結果頁面，代表工具是 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等。
• AI + 搜尋引擎整合型：保留傳統搜尋介面，但在結果頁頂部或側邊加入 AI 生成的摘要。代表工具是 Google AI Overviews、Microsoft Bing Copilot。

主流 AI 搜尋工具快速介紹

OpenAI ChatGPT

ChatGPT 是目前全球使用者最多的 AI 工具，可以在對話中直接搜尋即時網路資料並附上來源。它的優勢是對話能力強、使用介面直覺，非常適合需要深度整理和分析的任務。

Anthropic Claude

Claude 以邏輯清晰、回答詳細見長的 AI 工具，支援長文本處理，適合文件分析、寫作輔助、以及需要多輪對話推理的任務。近期也逐步加強了網路搜尋能力。

Google Gemini

Gemini 是 Google 推出的 AI 助理，深度整合 Google 服務，可以直接連接 Gmail、Google 文件等，並且在搜尋能力上有 Google 自家資料庫的加持，是目前和 Google 生態系整合最緊密的 AI 工具。

Perplexity AI

Perplexity 是目前定位最像「 AI 搜尋引擎 」的工具，每一個回答都會附上清楚的來源連結，讓你可以直接查驗資訊出處。對於需要查資料、研究議題的使用者來說，是透明度最高的選擇之一。

Google AI Overviews

AI Overviews 是直接嵌入在 Google 搜尋結果頁頂部的「 AI 摘要區塊 」，使用者不需要額外開啟任何 App 就能看到。

它對 SEO 影響最直接，因為就放在傳統搜尋結果的上方，會直接吸走大量點擊。

Microsoft Bing Copilot

Copilot 是整合在 Bing 搜尋引擎中的 AI 助理，以 OpenAI 技術為基礎，同時支援對話式問答和傳統搜尋結果的呈現，也整合在 Windows 系統和 Microsoft 365 中。

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使用 AI 搜尋要注意的事

AI 搜尋雖然很方便，但在日常使用上，有幾件事還是要注意，避免因為過度信賴而踩到雷！

AI 的回答不一定是對的

AI 有時候會說出根本不存在的事實，技術上叫做 AI 幻覺（Hallucination）。模型在不確定的情況下，會生成看似合理但實際上錯誤、甚至是憑空捏造的資訊，而且語氣非常有自信。

最典型的例子是 2024 年 Google AI Overviews 剛推出時，曾在處理部分冷門或惡搞搜尋時出包，建議使用者「 在披薩上塗非毒性膠水讓起司更黏 」、「 每天吃一顆石頭補充礦物質 」等明顯錯誤的回答，Google 事後也緊急針對這類錯誤資訊進行了修正與過濾。

這不代表 AI 搜尋不能用，但代表重要的資訊，請務必查證原始來源。 越是關鍵的決策，像是醫療、法律、財務等領域，越不應該只依賴 AI 的回答。

避免輸入個人資料，會被蒐集

AI 搜尋工具為了做到個人化回答，需要蒐集大量的使用資料，包含你的搜尋紀錄、對話內容、偏好等。這些資料被如何儲存、使用，各家平台的規範不盡相同。

建議在使用 AI 搜尋時，避免輸入敏感的個人資訊，例如身份證號碼、密碼、詳細的家庭狀況、公司機密資料等。

什麼情境最適合用 AI 搜尋？

知道了要注意的地方，也來說說 AI 搜尋真正擅長的場景，這些情境用起來效率特別高：

• 快速整理資訊：需要對一個主題有初步了解，AI 能在短時間內給你一份結構清楚的統整資料。
• 比較選項：像是「 A 和 B 的差別是什麼？」或「 這幾個工具各有什麼優缺點？」這類比較型問題，AI 非常擅長。
• 學習新概念：想快速搞懂一個不熟悉的領域，AI 可以依你的程度調整說明方式。
• 撰寫草稿：用 AI 生成初稿或架構，再自行修改調整，可以大幅提升效率。

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常見問題

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