DataForSEO 是一款 API 導向型 SEO 數據工具，幫你抓取 SERP、關鍵字搜尋量、反向連結等原始數據，針對自家網站或競品做全面的分析。

它不主打漂亮的儀表板或現成報表，而是把最原始、更新頻率更高的 SEO 數據，用相對親民的成本開放給使用者，透過 API 自由串接、彈性運用。

非常適合需要自製行銷工具、進行大規模數據分析或串接 AI 應用的團隊。

這篇文章帶你了解 DataForSEO 數據供應商的運作邏輯、能查到哪些數據，讓你能靈活運用它掌握網站 SEO 策略！

• DataForSEO 是什麼？
• DataForSEO 的 API 有哪些用途？
• DataForSEO 跟 Ahrefs、Semrush 這類 SEO 工具差在哪？
• DataForSEO 4 種常見情境
• 怎麼開始使用 DataForSEO？
• 常見問題
• 聯絡犬哥網站

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DataForSEO 是一家專門提供 SEO / SEM 數據的 API 服務商，能把搜尋引擎後台龐大又複雜的原始數據，透過程式化的方式整理好，讓開發者、行銷人員直接串接取用。

它是從搜尋引擎、電商平台、評論網站，App Store 等大量來源，透過持續發送 HTTP 請求（API Call），自動化爬取、整理並更新數據。

利用 DataForSEO 整套數據基礎建設，你可以依照自己的需求，把這些原始資料串進自己開發的系統、報表，或分析流程裡。

為什麼會有 DataForSEO 這種服務？

養爬蟲、建資料庫的成本高，中小型 SEO 軟體公司、代理商，很難自己負擔，DataForSEO 在 成本 跟 技術門檻 都佔有優勢。

搜尋引擎資料量會隨著關鍵字、地區、語言不斷擴增，要長期、穩定地爬取網站資料，光是伺服器、IP 資源、資料儲存與維護，就是一筆不小的長期支出。

與其自己從頭建置，不如把資源花在介面體驗、分析邏輯或客戶服務，數據取得的部分，交給專門的服務商處理會更有效率。

從數據到策略，該從哪些角度解讀或優化？

雖然 DataForSEO 能提供豐富的數據，但 DataForSEO 給的終究只是「 原始資料 」，並不會自動幫你制定策略或改善排名。

搜尋量、排名變化、反向連結概況、頁面健檢報告 等各種數字，背後代表什麼意義、目前該優先處理哪一項、資源該怎麼分配，這些仍然需要有實際 SEO / GEO 操作經驗的人解讀。

舉例來說，同樣是「 某個關鍵字排名下滑 」，背後可能是內容過時、競爭對手加強優化、演算法調整，甚至是網站技術面出了問題。

如果沒有足夠經驗，很容易花時間處理錯方向，反而錯過真正該優化的重點！

像是 犬哥網站 曾經協助「 原旺有限公司 」進行網站 SEO 行銷服務，從優化使用者體驗，到規劃關鍵字，把原本條列式的服務介紹，調整成更貼近使用者提問的內容主題。

最終幫助他們成功提升 8 倍的線上諮詢量，在 AI 平台中也有更多的有效提及和推薦。

如果你也遇到 關鍵字選錯方向、排名卡住、抓到一堆數據卻不知道怎麼下手，歡迎了解犬哥網站的 SEO ＆ GEO 行銷服務，會協助你完整規劃內容方向。

幫你把這些原始數據轉換成優化方案，同步布局 AI 搜尋時代的能見度，讓你的網站不只在傳統搜尋引擎有排名，也能被 AI 引用曝光。

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DataForSEO 的 API 有哪些用途？

DataForSEO 提供了一整套非常完整的 API 工具箱，基本上把 SEO、SEM 數據全部模組化了。

你可以依照自己的需求，單獨串接需要的 API，也可以組合起來打造成完整的分析系統。

下面整理了 DataForSEO 最核心的 API 功能與應用情境，幫助你快速找到適合的資料模組：

DataForSEO  API 類型

API 名稱	主要用途	適合場景
SERP API	抓取任何關鍵字、地區、語言的搜尋結果（Google、Bing 等）	關鍵字排名追蹤、競品排名監控、SERP 特性分析
Keywords Data API	提供搜尋量、CPC、競爭度，整合 Google Ads 與 Clickstream 數據	關鍵字研究、內容主題規劃、市場趨勢分析
Backlinks API	查詢反向連結來源、錨點文字、連結品質，並追蹤新增與流失狀況	外部連結健檢、競品連結分析、連結建置成效追蹤
On-Page API	針對網站進行技術性健檢，抓取頁面結構、載入速度等 SEO 問題	技術性 SEO 改善、網站架構優化、定期網站維護
DataForSEO Labs API	整合關鍵字研究、市場分析與競爭對手研究等進階數據	新市場評估、競品策略拆解、關鍵字機會挖掘
AI Optimization Data API	追蹤品牌在 AI 對話（ChatGPT、Gemini 等）中被提及的狀況	GEO（生成式引擎優化）、品牌 AI 能見度監測
其他商用 API	包含 Google 商家檔案、各平台評論、App Store 數據，以及電商／購物平台資訊	本地 SEO、口碑監控、App 上架優化、電商競品分析

隨著 GEO（生成式引擎優化） 需求持續上升，DataForSEO 也特別把 AI Optimization Data API 獨立出來成為主打功能之一，品牌在 AI 的能見度，已經成為越來越多企業關注的重點。

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DataForSEO 跟 Ahrefs、Semrush 這類 SEO 工具差在哪？

DataForSEO 是給工程師串接系統用的 API 原始數據庫，而 Ahrefs 和 Semrush 則是直接打開後台就能操作的視覺化軟體，設計邏輯完全不同。

雖然都可以查關鍵字、排名、反向連結，不過不同工具適合的對象還是有差異。

DataForSEO 和 Ahrefs / Semrush 比較表

比較項目	DataForSEO	Ahrefs／Semrush
產品定位	原始數據 API 服務	開箱即用的成品工具（SaaS）
使用方式	無視覺化介面，需自行寫程式或串接	內建完整視覺化儀表板與報表
計費模式	按 API 呼叫量計費（用多少付多少）	月費訂閱制（綁定功能與使用額度）
彈性程度	可自由組合需要的 API，客製化程度高	功能固定，依方案等級解鎖
適合對象	SEO 軟體開發商、代理商、工程團隊	行銷人員、SEO 專員

定位不同：成品工具 vs 原始數據

• Ahrefs / Semrush： 它們是已經開發好的成品工具，打開瀏覽器就能直接在圖形介面上查詢，快速取得可視化的數據與圖表。

• DataForSEO：只提供純粹的原始數據 API，所有的畫面、報表、資料庫統統要由你自己開發；或是將 API 串接至 AI（如 Claude Code 或 Codex）進行自動化分析。

計費模式不同：訂閱制 vs 按量計費

• Ahrefs / Semrush： 採用月費 / 年費訂閱制，費用較為固定但各方案會綁定特定功能與查詢額度，如果突然需要大量查詢，費用會非常驚人。

• DataForSEO： 按 API 呼叫量計費，用多少數據就付多少費用，對於需要極大資料量、或是數據使用量起伏較大的專案來說，彈性與成本效益都高出許多。

適合的對象不同：直接查資料 vs 自建工具

• Ahrefs / Semrush： 適合行銷人員、SEO 專員、品牌主，開箱即用、能快速看到結果並產出客戶報表的工具。

• DataForSEO：適合 SEO 軟體開發商、想自建內部行銷工具的代理商、工程團隊與 AI 開發者，能自由打造專屬自己的 SEO 工具，或將數據導入 AI 自動化流程。

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DataForSEO 4 種常見情境

DataForSEO 提供了豐富的 API 接口，不論你是個人部落客、軟體開發商，還是大型品牌的行銷團隊，都能找到適合的應用方式。

一、一般行銷人員：搭配 AI 工具，也能自己拉數據

現在透過 Claude、Codex 這類 AI 工具的整合，就算不是工程師，也能請 AI 幫忙串接 DataForSEO，直接拉取關鍵字排名、搜尋量等數據。

甚至可以進一步請 AI 協助，把數據自動整理匯入 Notion，製作「 客製化 SEO 數據儀表板 」，依照自己習慣的方式呈現重點指標，做出符合自己需求的分析畫面。

二、SaaS 軟體開發商：把數據當成產品的核心引擎

如果你正在規劃開發一套獨立的 MarTech 或 SEO 軟體，自行架設爬蟲去抓取全球搜尋引擎數據，維護成本與技術門檻都極高。

所以很多 SaaS 軟體公司會選擇把 DataForSEO 當作後台的底層數據來源。

透過穩定的 API 服務，直接將關鍵字研究、排名追蹤、反向連結分析（Backlinks）等底層數據，整合進自己的產品中，讓你能把核心精力放在優化前端 UI/UX 與產品功能上。

三、大型電商品牌端：即時掌握競品定價與口碑動態

對於商品量體龐大的電商平台或知名品牌而言，掌握市場動態的時效性就是勝負關鍵。

透過 DataForSEO，可以即時追蹤競爭對手在 Google Shopping 上的定價策略變化，自動爬取競品在 Google 購物廣告上的即時售價與折扣，動態調整自身的定價策略。

同時也能監控商家地圖上的評論與口碑變化，第一時間掌握消費者對品牌的評價趨勢。

四、網站站內 SEO 檢測：自動化健檢，及早揪出問題

網站規模一旦變大，頁面數量一多，很容易出現 404 頁面、無效連結 這類技術性問題，如果沒有定期檢查，這些小問題累積久了，反而會拖累整體 SEO 表現。

透過 DataForSEO 的 On-Page API，可以設定 定期自動化健檢，讓系統主動掃描網站頁面，第一時間發現狀況及早修正，避免因為技術性問題影響搜尋引擎的收錄與評分。

從這些情境中找到適合的切入方式，就能真正把 DataForSEO 的原始數據，轉換成幫助決策與優化的工具。

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怎麼開始使用 DataForSEO？

就算你完全不會寫程式，現在也有好幾種方式可以直接使用 DataForSEO，上手門檻沒有想像中高。

註冊帳號、取得 API 金鑰 

要開始使用 DataForSEO，第一步需要先建立專屬的平台帳號，官方也非常大方地提供了免費測試額度，讓你在不花錢的情況下試用功能。

以下是實際的操作步驟：

1. 進入官方網站並註冊：前往 DataForSEO 官網點擊註冊，建立帳號。

1. 獲取 API 金鑰：登入控制台後，系統會自動產生一組專屬的 Login 與 Password（也就是 API 金鑰），這組資訊就是之後串接各種工具、平台時會用到的核心憑證。

2. 善用 Sandbox 測試環境：DataForSEO 提供了免費的額度，讓你在正式串接前可以無限次測試發送請求，不用擔心設定錯誤會白白浪費點數。

3. 儲值並串接正式使用：熟悉操作邏輯之後，就可以依照自己的需求儲值，開始正式呼叫 API，取得真實的 SEO 數據。

如果你完全沒有程式背景，也可以透過以下幾種方式，開始串接使用 DataForSEO。

一、搭配 AI 工具（Claude、ChatGPT） 

隨著 AI Agent 技術的成熟，現在只要利用 MCP，就可以直接把 DataForSEO 的 API 金鑰串接進 Claude、ChatGPT 這類 AI 工具中。

設定完成後，你只需要用自然語言下指令，例如輸入一個網址，請 AI 幫你做網站健檢。

或是輸入一個關鍵字，請它幫你分析搜尋量與競爭度，AI 就會自動呼叫 DataForSEO 的 API，把結果整理成你看得懂的分析報告。

像是下面這支影片，就有使用 Claude Code 串接 DataForSEO 的完整教學，從 取得 API 到 實際下指令的方式 都可以觀看影片學習：）

二、使用 Google 試算表

如果你平常習慣用 Google 試算表 整理資料，DataForSEO 也提供了官方的 Google Sheets API Connector，讓你可以直接在熟悉的試算表介面裡拉取數據。

安裝完成後，只要選擇想要查詢的項目，點擊執行，數據就會自動填入表格對應的欄位，不需要另外學習新的操作介面，對習慣用 Excel、Google 試算表工作的行銷人員來說相當友善。

三、用自動化平台打造工作流

如果你想進一步把數據抓取變成 自動化流程，不用每次都手動操作，可以透過像 Make、n8n 這類自動化平台來串接。

• Make

Make 擁有非常友善且直覺的圖形拖拉介面，並且已經內建好 DataForSEO 的功能模組。

你可以把「 DataForSEO」、「 Google 試算表 」、「 LINE 通知 」各個節點連接在一起，設定好對應的欄位，就能定期自動抓取數據，甚至直接發送 LINE 通知提醒你。

• n8n

n8n 同樣支援串接 DataForSEO，可以用來實現關鍵字研究自動化，定期更新關鍵字排名與搜尋量數據。

也能進一步搭配其他 AI 節點，打造成一套完整的 「 AI 內容工廠 」，從關鍵字研究、內容生成到發布排程，串成一條龍的自動化流程。

不管你是完全不懂技術的行銷人員，還是想打造自動化系統的進階使用者，DataForSEO 都提供了對應的方式，讓不同背景的人，都能找到適合自己上手的切入點。

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常見問題

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