对于数据压缩，其实就是把浮点的32位精度，改用16位定点数来表达。

例如0.0 = 0，1.0 = 32767，-1.0 = -32767

这是一种有损压缩，会丢失一些精度，一般情况下是可以接受的。

当浮点数是-1至+1的范围，即-32767至+32767。

这时问题出现了，如果浮点的范围是几万，那么一些浮点如果是小数位后几位的数值，压缩后会变成0。

例如：0.0123，在上述情况下，最终存在unsigned short中其实是0或者1，解压后也是0。

发现问题的起因是手上有一个奇葩的模型数据，它的某一组UV竟然有3千万的大小，而其他的UV则是正常范围的几十或者是0-1。

压缩后，出现大面积的纹理走样。

通过思考后，发现原因是美术手上有一张大小可能是几十的贴图，他想贴到一个几十万甚至几百万单位大小的模型上，于是就简单粗暴得将UV值设置为很大。

但是其实想一想，即使再大一点的贴图，例如1000x1000大小的图，这时使用3千万的UV数值，这张图最后在屏幕上显示时只会变成纯色。

于是解决办法是在导出时，如果发现有这种奇葩数值，首先是红色LOG警告，然后将UV数值钳制在100以内，这样就不会因为变态数值而影响到正常的数值了。