爭取頂尖AI人才，金錢非唯一要素。關鍵在於提供研究自主性，讓人才在較少限制下探索。近期人才流動趨勢顯示，此非金錢誘因的吸引力，有時更勝高薪。
你會給予一位擁有一切的 AI 工程師什麼？或許是隨心所欲工作的自由。
雖然 AI 人才爭奪戰一直以來都以數百萬美元的薪酬方案和數 10 億美元的人才收購為特徵，但有時被稱為「SaaS 教父」的風險投資家萊姆金表示，金錢並非一切。
萊姆金在最近一集的《20VC》播客節目中表示，試圖爭取頂尖研究人員的公司應該提供同樣有價值的東西：在較少限制的情況下，研究他們所關心問題的能力。
萊姆金說：「當我與 AI 最前線的人士交談時，這對他們非常有吸引力。」
以 Google 為例，早在生成式 AI 熱潮興起之前，該公司就培育了一個研究實驗室，使其成為頂尖 AI 人才的引力中心。Google 於 2014 年收購了 DeepMind，允許其負責人留在倫敦並繼續發展自己的事業。該實驗室隨後成為全球最重要的 AI 實驗室之一。
萊姆金表示：「Google 當年創造了一個讓全球最優秀的研究人員都想待在那裡的環境。」
然而，本月有兩位知名的 AI 研究人員離開了該公司。
Google 旗艦 AI 模型系列 Gemini 的共同負責人諾姆・沙澤爾（Noam Shazeer）本月早些時候宣布，他將離開 Google 加入 OpenAI。沙澤爾是 Transformer 架構的共同發明人，該架構是大多數主要大型語言模型的基礎。
幾天後，曾因 AlphaFold 的研究與執行長德米斯・哈薩比斯（Demis Hassabis）共同獲得諾貝爾獎的Google DeepMind 的約翰・江珀（John Jumper）也宣布，他將離職前往 Anthropic。
萊姆金指出，這些離職可能反映了「必須努力爭奪 AI 第一名的現實」。隨著新競爭對手加入競賽，曾經讓 Google DeepMind 如此具吸引力的自由研究環境，在面臨推出新產品並整合進 Google 更大產品生態系統的壓力下，可能會受到威脅。萊姆金表示，與此同時，Anthropic 和 OpenAI 如今或許更能提供專注於當前最重大 AI 問題的自由。
他說：「當你與 AI 領域一些最聰明的工程師和開發人員交談時，他們真正在尋找的是一種非常特定的環境，讓他們能做自己想做的事。」
◎本文經 《Business Insider》 US 授權刊登，原文發表於此，作者為 Lakshmi Varanasi。
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