The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs。

1. throughput

音标：

• 英式：/ˈθruːpʊt/
• 美式：/ˈθruːpʊt/

发音拆分：

• through /θruː/：类似“思如”（舌尖轻触上齿，发清辅音 θ）
• put /pʊt/：类似“普特”（短促的 u 音）

读音接近：思如-普特（重音在前）

词源与本义：

throughput = through（通过） + put（放置、处理）

本义：通过某个系统的量

最初用于工程领域，表示：

某个系统在单位时间内能够处理、传输、输出的数量。

例如：

• 工厂：

  The throughput of this factory is 10,000 units per day.
  这个工厂每天产出 10000 个产品。

• 网络：

  Network throughput is 1 Gbps.
  网络吞吐量是 1Gbps。

• CPU：

  CPU throughput
  CPU 每秒能处理多少任务。

在 AI / LLM 中：

LLM throughput = 单位时间内模型能够处理的 token 数量

例如：

1000 tokens/sec

表示：

每秒生成或处理 1000 个 token。

所以 vLLM 介绍里的：

High-throughput inference engine

意思：

高吞吐量推理引擎

即：

同样硬件下，让模型每秒处理更多请求/token。

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2. efficient

音标：

• 英式：/ɪˈfɪʃənt/
• 美式：/ɪˈfɪʃənt/

发音拆分：

ef-fi-cient

音节：

/ɪ/ + /ˈfɪʃ/ + /ənt/

读音接近：

伊-菲-神特

重音在第二音节：

eFFIcient

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词源与本义：

efficient 来自拉丁语：

efficere
= ex（出来）
+ facere（做）

原义：

能够做出来的、产生结果的

后来发展为：

用最少资源得到最大效果

核心概念：

efficient = output / input 最大化

即：

效率高

例如：

普通英语：

He is an efficient worker.

不是说：

“他工作很快”

而是：

他用较少时间、精力、资源完成任务。

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技术领域含义：

efficient 常表示：

资源利用率高

例如：

Memory-efficient

拆开：

memory + efficient

不是：

“内存速度快”

而是：

节省内存的，内存利用效率高的

例如：

传统模型：

模型大小：70GB
运行需要：140GB RAM

优化后：

模型大小：70GB
运行需要：80GB RAM

称：

memory-efficient inference

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原句解析：

The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs.

逐词：

英文	含义
High	高
Throughput	吞吐量
Memory	内存
Efficient	高效利用
Inference	推理
Serving	服务化部署
Engine	引擎

整体翻译：

面向大语言模型的高吞吐、内存高效的推理与服务引擎。

技术含义：

• High-throughput

  • 每秒处理更多 token
  • 支持更多并发用户

• Memory-efficient

  • 减少显存占用
  • 更好利用 GPU memory
  • 允许更大的模型运行

这两个词在 LLM 推理领域经常成对出现：

Throughput ↑
Memory usage ↓
Latency ↓

也就是：

用更少显存，让 GPU 每秒处理更多请求。

例如 vLLM 的核心优化：

• PagedAttention（减少 KV Cache 浪费）
• Continuous batching（动态批处理）

目标就是同时提高：

tokens/sec ↑
requests/sec ↑
GPU memory utilization ↑

所以 throughput 是“处理能力”指标，efficient 是“资源利用方式”指标。