为了让大语言模型（LLM）更准确、高效地理解你的需求，提示词的编写应该遵循结构化、逻辑清晰和消除歧义的原则。

提示词

请编写一个 AutoHotkey v2.0 脚本，实现基于配置文件的自动点击与文本粘贴功能。

【文件准备】
1. `content.txt`：每行为一段待发送的中文文本。
2. `mouse.txt`：存储鼠标动作参数，每行格式严格为 `x坐标,y坐标,等待时间(毫秒)`。

【执行逻辑】
脚本需采用嵌套循环结构，具体流程如下：

- 外层循环：逐行读取 `content.txt`。
  1. 将当前行的文本复制到系统剪贴板。
  2. 触发内层循环。

- 内层循环：每次都完整遍历一遍 `mouse.txt` 的所有行。
  1. 解析当前行的 X坐标、Y坐标 和 等待时间。
  2. 移动到目标坐标并点击鼠标左键。
  3. 特殊条件：如果是内层循环的第 3 次动作（即点击文本输入框），在鼠标点击后，发送 `Ctrl + V` 将剪贴板的中文粘贴进去。
  4. 执行完毕后，根据当前行指定的“等待时间”进行 Sleep 停顿。

【结束条件】
当 `content.txt` 的所有行都遍历执行完毕后，脚本自动退出。

【附加要求】
- 请强制指定文件读取编码为 UTF-8，以防止中文字符读取时出现乱码。
- 为了防止内层循环频繁进行磁盘 I/O，请在脚本启动时，先将 `mouse.txt` 的数据一次性读取并存储到数组中，内层循环直接遍历该数组。
- 关键代码请加上简明注释。

💡 为什么这样优化更好？（原理解析）

1. 结构化排版 (Markdown)：使用了分类标题（如【文件准备】、【执行逻辑】），大模型对这种带有明显层级的文本理解力极强，能迅速抓住核心要素。
2. 术语规范：将你口语化的“提取一个数据，把xxx执行一边”改为了程序设计中的标准术语“外层循环”、“内层循环”、“特殊条件”，这样大模型生成的代码结构会更标准。
3. 性能优化引导：增加了一条“将 mouse.txt 预先读入数组”的提示。因为如果在外层循环里每次都重新打开并读取 mouse.txt 文件，不仅效率低还容易出错，提示 AI 使用数组能让生成的代码更高级、更稳定。
4. 防雷防错：结合你之前遇到的问题，直接在提示词里加上了“强制 UTF-8 编码”的要求，避免 AI 默认生成 ANSI 编码的读取代码导致中文乱码。