AI工具
2026年8月13日，DeepSeek 在发布 deepseek-v4-pro 的同时，悄悄开源了一款 Agent 运行时框架——DeepSeek Harness（简称 dsh）。MIT 协议，一日内斩获 7400+ Star。
"Everything is a Plugin"
万物皆插件 — 模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度和 UI，全都是可替换的插件
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一切皆插件
模型适配器、工具注册表、会话日志、Agent 循环、沙箱、审批策略、UI，每一层都是插件，无需修改源码即可替换
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Cordis 插件框架
插件通过服务和事件协作，由配置决定组合方式。卸载时注册效果自动回滚，无特权核心需要 patch
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多 Agent 系统
Spawn 启动全新子 Agent，Fork 继承会话，Pipeline 并行流水线，Ralph 循环接力
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Append-only 会话日志
模型看到的所有内容汇入同一条事件流，会话恢复、分叉、检索与回放都建立在统一日志之上
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工具调用流水线
执行前经过 Hook、审批、权限检查、沙箱和超时控制，执行后可结果改写、记录和 UI 渲染
🎛️
Profile + Bundle
命名组合 + 分发格式，所有层级均可被上层 patch 覆写，配置即组合
基于同一套底座，通过不同的插件集合组合出四种模式：
📦 标准模式
提供完整工具组合，面向常规 Agent 任务
💻 PTC 模式（程序化工具调用）
允许模型生成代码，将多轮工具调用组合起来执行。代码及其子调用同样经过审批与沙箱流水线
🔧 极简模式
仅保留 shell 和文件编辑两个工具，用于最小环境中测试模型能力
✨ 创造模式
Agent 可检查当前运行时，在内存中试验 Cordis 插件，据此组合、创作新的运行模式。Harness 配置本身也成为 Agent 可操作的对象
核心差异
从"换工具"到"换规则"
主流 Coding Agent 虽然普遍支持插件和 MCP，但可扩展范围通常集中在工具与技能层。DeepSeek Harness 把插件边界进一步下沉到了整个运行时——从"Agent 手里拿什么工具"一直延伸到"Agent 按什么规则工作"。
可替换范围包括：模型如何循环、如何调度子 Agent、如何保存会话、采用什么交互界面，甚至 Agent 可以在创造模式中检查自身运行时、试验插件组合。
支撑这套架构的 Cordis 框架有一篇学术论文：《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》（时空可组合性编程范式）。
🪟 Windows🍎 macOS🐧 Linux🌐 Web UI🐍 Python SDK
技术栈：TypeScript 97.1% + CSS + Python + Shell + C
方法一：npx 一键启动（推荐）
安装 Node.js 后直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web启动 Web UI，默认地址 http://127.0.0.1:3080
方法二：从源码运行
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web方法三：Python SDK
详见官方文档 Python SDK 指南：
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/docs/user/guide/python-sdk.md
当前为开发者预览版（v0.1.0-rc.5），核心插件和基础接口仍在快速迭代，存在破坏性更新。仅适用于技术学习、功能探索和 Agent 预研实验。
npx @deepseek-ai/dsh web 启动 Web UIhttp://127.0.0.1:3080配置模型：支持 DeepSeek 原生 API 和其他 OpenAI 兼容端点，模型路由更改即时生效，无需重启服务器。
插件开发：为你的插件仓库添加 dsh-plugin GitHub Topic 可被发现。
查看配置树：
dsh --profile web --dump-config任何打印出的配置行都可以用你自己的 patch 替换。
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