最近，我的这种情绪现在越来越强烈了。

还记得我刚开始使用AI辅助编程的时候，写出来的代码能运行就不错了，还别想着要他理解需求和修改bug了。直到2024年年底到2025年年初这短短两个多月的时间，我对它的想法变成了，它是我们的编程搭子，甚至可以说是免费劳动力了。

再试编程

春节在家的时候，突然想做一个在电脑课可以跟学生上课互动的系统。这个系统的需求就是教师端+学生端。教师在教师端弄个画布之类的，学生可以组队进行一起绘画，教师端可以看到他们的情况。不过想法很丰满，现实很骨感。我在捣鼓了安装好了Cusor之后，兴致盎然的生成了框架+解决了一些运行环境的问题，然后就提示我token使用完了，需要付费。瞬间兴致全无！

发现新大陆

2月11日是学校上班的时间，学校也想要让我做一个抽签系统，用来抽老师的发言。反正我的想法是，现在很多都有现成的，大不了上网选一个。

春节的时候Qwen发布了Qwen 2.5 Max，那时候也没咋在意，也就注册了一下，说是比肩DeepSeek R1，尤其是在逻辑思维能力的方面。这次我就想到了Qwen，然后我尝试一下使用Qwen生成。

真的用了一下，发现震撼到我了，第一次我就把我的需求分点给它，它就生成了一个基本上功能可用的页面，而且还可以显示预览的结果。

 后续我就只是在看看有哪些需要改的，添加一下修改bug的提示，基本上都能在原本的基础上进行修改，不会像其他大模型一样完全变样了。

我后面还用它做了个文件分享的小工具，是用python语言的，生成的短短72行代码就已经实现了基本的功能了。

昨天我又发现了一个新的大模型APP——跃问，它也可以编程+预览，但是由于它是基于DeepSeek的，DS的缺陷就是长文本有欠缺，会出现长文本的代码输出一部分就结束了。

字节跳动发布了替代Cursor的Trae，国人的AI编辑器

我昨天看了字节跳动的团队的直播，讲的是如何使用Trae进行编程，制作自己的小工具。我觉得他们的想法和我的很一致，未来就算不会编程的人，都能够借助各种大模型进行编程，定制化的界限越来越明显，编程的门槛越来越模糊。

刚开始试用的时候，由于是使用Claude-3.5的大模型进行生成代码，所以要使用魔法进行登录。登录之后不需要魔法也可以正常使用AI进行生成。

我的想法是，起码做一个小工具，然后再思考制作小项目。而且这些AI编程的软件，其核心优势就在于他们的项目式开发。大模型能够清楚的知道整个项目的所有代码，其弊端就是消耗的token可想而知是多么庞大。

后话

拥抱已知的现在，预想未知的未来。在大浪淘沙的互联网时代，还有多少新技术是我们没有接触到的，这些都在大厂内部在默默的推陈出新了。后续我将完整的制作一个项目，然后分享出来。