在软件开发过程中，通过对业务需求和系统设计的分析，测试团队通常积累了大量的功能测试用例（人工测试）；在版本发布过程中，测试人员依据这些功能测试用例对系统版本展开测试，从而提升软件版本的质量；由于开人力的不足和自动化测试用例维护的成本较高，开发团队的自动化测试用例较少，开发团队的自动化测试用例覆盖率不高。
将人工测试的用例库转化为自动化测试用例，往往需要投入大量的开发工作量，大部分开发团队会因此望而却步。
面对这个问题，如果我们结合Azure DevOps MCP Server和Playwright两个工具，可以快速将你的功能测试用例转换为自动化测试用例，几乎不需要编写一行代码，瞬间就可以生成结构完善的自动化测试用例。
在本文下面的示例操作中，笔者使用VS Code，连接到Azure DevOps，将其中的一个测试用例工作项的测试步骤，转化为一个Playwright自动化测试用例脚本。如果配置Azure DevOps MCP Server和Playwright，你需要参考上面的博客。
使用自己的Azure DevOps账户登录Azure DevOps后，在Github Copilot的聊天窗口中，可以完成下面的操作：
获取测试用例的步骤信息
在聊天窗口中输入文字：获取测试用例2的测试步骤
下图是Azure DevOps中的测试用例工作项中的步骤信息
生成测试用例脚本
在聊天窗口中输入文字：将这个测试用例转换为Playwright脚本
执行测试用例
将大数据模型生成的Playwright自动化测试脚本复制到测试框架中，就可以执行这个用例了。
这样编写自动化测试用例脚本，是不是太简单了？
只能再次感叹，人工智能又抢走了自动化测试人员的饭碗！
https://www.cnblogs.com/danzhang
Azure DevOps MVP 张洪君
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