惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
The Last Watchdog
The Last Watchdog
腾讯CDC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
有赞技术团队
有赞技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
量子位
雷峰网
雷峰网
宝玉的分享
宝玉的分享
美团技术团队
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 叶小钗
P
Privacy International News Feed
NISL@THU
NISL@THU
V
V2EX
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Threat Research - Cisco Blogs
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
IT之家
IT之家
T
Tor Project blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Threatpost
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V
Vulnerabilities – Threatpost
V
Visual Studio Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
The Hacker News
The Hacker News
Scott Helme
Scott Helme
H
Hacker News: Front Page
罗磊的独立博客
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
K
Kaspersky official blog
S
Secure Thoughts
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
The Cloudflare Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
小众软件
小众软件
月光博客
月光博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
AI
AI
Help Net Security
Help Net Security
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - 【当耐特】
PCI Perspectives
PCI Perspectives
A
Arctic Wolf

博客园 - China Soft

.NET 程序保护实战系列01-流水线架构与保护引擎总览 试官问:你用 AI 编程半年了,那怎么保证 Claude Code 写出来的代码是对的? C#实现控制台多区域输出 园友特惠| 1Panel 企业版 & AI 一体机限量放售,最高直降 5100! 上位机程序发布打包成安装包---Inno Setup 这是一篇学习笔记,分享给大家,如果大家喜欢,也会开启USB的专辑 我问了 AI 一个问题:编码能力贬值后,什么能力值钱? Visual Studio 2026(VS2026) 密钥/激活码 Dddify:给 ASP.NET Core 项目一套轻量、清晰、可落地的 DDD 基础设施 C# ESP32/STM32 轻量 Web 能力库:PicoServer.Nano 别再说 AI 开发就是调接口了!5 种主流模式一次讲清 使用Cursor实现管理系统登录界面的快速开发 在 Avalonia 中编写高性能动画 傻子可懂的 Harness Engineering 入门教程 + 项目实战,一次搞懂 AI 编程工程化! 提升 Text2SQL 准确率 AI/Vibe Coding,本质是软件人工时代向软件工业时代发展 体验优先:十分钟使用 Python+LangChain 玩转阿里通义千问 大模型基础(二):必懂5大基础概念《Token、上下文窗口、Embedding、预训练、微调》 大模型基础(一):什么是LLM? Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP,傻傻分不清楚? 那些喊着AI 要淘汰你的人,正在靠你的焦虑赚大钱! 作为一线研发,我快被全网的 AI 焦虑逼疯了。 Qt QtWebEngine 白屏的解决方案 都是微软亲儿子,WPF凭啥干不掉WinForm?这3个场景说明白了 .NET 高级开发 | C# 中的动态代码:反射、EMIT、表达式树、Roslyn、Source Generators 大模型看大模型:推理Token的能耗用电量比对 WorkBuddy:从“我是谁”到“帮我干活” .NET 高级开发 | 开发 .NET 诊断工具、链路追踪原理 Prompt 焚诀——一个模板,终结你和 AI 的所有沟通问题 [项目]涉案资产信息化管理平台(山东某执法单位定制开发) 大模型RAG实战,从被骂不靠谱到成为部门MVP,这是我的踩坑全记录 白帽子为什么几乎都绕不开 httpx:一款 HTTP 资产探测工具的技术价值 从Prompt工程到Skill工程:Agent Skills开放标准彻底改变了AI协作方式 MAUI项目在Android平台通过U盘实现软件更新 微软竟然出了免费的 AI 应用开发课?!我已经学上了 一文彻底搞懂 OpenClaw 的架构设计与运行原理(万字图文) AI到底聪明在哪——从手机人脸识别说起 硬核科普:为何小米任天堂封杀 Root?揭秘操作系统从启动到“夺权”的底层游戏
高性能百度OCR ONNX Runtime C#实现
China Soft · 2026-05-14 · via 博客园 - China Soft

RapidOCRSharpOnnx 是一个基于OpenCV与ONNX Runtime 实现的PaddleOCR C#开源推理库,参考了RapidOCR 的实现,重新使用C#实现,并做了大量性能优化与架构重新设计,方便多种ONNX Runtime 执行提供程序部署

特性

  • 不依赖于具体的模型,直接导入需要的PP-OCR模型,识别指定的语言,PP-OCRv5模型支持识别106种语言,只需要将PP-OCRv5模型导出为onnx格式,就可以离线运行
  • 支持的ONNX Runtime 执行提供程序:Execution Provider CPU, CUDA / TensorRT, OpenVINO, CoreML, DirectML
  • 支持批量识别,并提供异步执行性能优化,大幅提高批量执行性能
  • 使用OpenCVSharp4 进行图像处理操作
  • 绘制识别结果图片使用SkiaSharp
  • PP-OCR 版本支持:PP-OCRv5, PP-OCRv4
  • 推理引擎:ONNX Runtime 是一个跨平台的机器学习模型加速器

OCR 示例

res_book

res_csharp

res_yongledadian

RapidOCRSharpOnnx使用

1 导出模型为onnx格式

如何转换PP-OCR模型为onnx格式,可以参考PP-OCR官网Obtaining ONNX Models, 或者直接从RapidOCR的魔塔社区下载Model List.

2 安装RapidOCRSharpOnnx组件并加载模型

Install Nuget packages RapidOCRSharpOnnx, OnnxRuntime, OpenCvSharp4.runtime

CPU 推理

dotnet add package RapidOCRSharpOnnx
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderCPU(new OcrConfig(detectPath, recPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsMobilePath)));

CoreML 推理

dotnet add package RapidOCRSharpOnnx
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.osx.10.15-x64
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderCoreML(new OcrConfig(detectPath, recPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsMobilePath)));

CUDA/TensorRT 推理

dotnet add package RapidOCRSharpOnnx
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu.Windows
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderCUDA(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), deviceId));
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderTensorRT(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), deviceId));

DirectML 推理

dotnet add package RapidOCRSharpOnnx
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime.DirectML
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderDirectML(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.EN, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), deviceId));

OpenVINO 推理

 
dotnet add package RapidOCRSharpOnnx
dotnet add package OpenCvSharp4.runtime.win
dotnet add package Intel.ML.OnnxRuntime.OpenVino
using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderOpenVINO(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.EN, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), IntelDeviceType.NPU));

基本的API使用

using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderDirectML(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.EN, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), _deviceId));
string savePath = $"res_{Path.GetFileName(imgPath)}";
var result = ocr.RecognizeText(imgPath, savePath);
Console.WriteLine($"result: {result.ToString()}");

批量识别图片

复制代码

 using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderDirectML(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), _deviceId));
 var list = Directory.GetFiles(@"C:\code\model\OCRTestImages");
 Stopwatch sw = new Stopwatch();
 sw.Start();
 var resPath = ocr.BatchParallelAsync(list.ToList(), saveDir, receiveAction: ReceiveResult);
 sw.Stop();
 Console.WriteLine($"BatchAsync Time: {sw.ElapsedMilliseconds} ms");

private static void ReceiveResult(OcrBatchResult batchResult)
{
    Console.WriteLine(batchResult.ToString());
    Console.WriteLine("------------------------------------------------------------");
}

复制代码

批量识别使用Foreach API

复制代码

        private static async Task TestBatchForeachAsync()
        {

            string detectPath = @"D:\code\RapidOCRSharpOnnx\RapidOCRSharpOnnx.TestCommon\Models\ch_PP-OCRv5_det_mobile.onnx";
            string recogPath = @"D:\code\RapidOCRSharpOnnx\RapidOCRSharpOnnx.TestCommon\Models\ch_PP-OCRv5_rec_mobile.onnx";
            string clsPath = @"D:\code\RapidOCRSharpOnnx\RapidOCRSharpOnnx.TestCommon\Models\ch_PP-LCNet_x0_25_textline_ori_cls_mobile.onnx";

            using RapidOCRSharp ocr = new RapidOCRSharp(new ExecutionProviderDirectML(new OcrConfig(detectPath, recogPath, LangRec.CH, OCRVersion.PPOCRV5, clsPath), _deviceId));
            var list = Directory.GetFiles(@"D:\code\model\OCRTestImages");
            var res = ocr.BatchForeachAsync(list.ToList(), @"D:\code\model\OCRTestImagesResults");

            await foreach (var item in res)
            {
                Console.WriteLine(item.TextBlocks);
            }

        }

复制代码

性能测试

OCR组件库性能对比测试 CPU推理测试

OCR libraryVersionlanguageInference Engine
PaddleSharp 3.0.1 Paddle Inference C API .NET binding Sdcb.PaddleInference
PaddleOCR 3.5.0 python paddlepaddle
RapidOCR 3.8.1 python openvino
RapidOCRSharpOnnx 1.0.0 C# Intel.ML.OnnxRuntime.OpenVino

测试电脑

Windows 11 Pro OS Version 25H2

CPU: Intel Core Ultra 9 285k 3.7GHz

内存:DDR5 128GB speed 4400MT/s

硬盘:SSD 2TB

测试数据

图片: 60 张图片 (图片大小: 1180x92)

PP-OCR 模型: ch_PP-OCRv5_det_mobile, ch_PP-OCRv5_rec_mobile, ch_PP-LCNet_x0_25_textline_ori_cls_mobile

PaddleSharp 测试结果

CPU 推理时间 : 48.1769278s

Snipaste_2026-05-12_22-11-36

PaddleOCR 测试结果

CPU 推理时间 : 62.6685s

Snipaste_2026-05-12_22-12-18

RapidOCR 测试结果

CPU 推理时间 : 17.9634s

Snipaste_2026-05-12_22-12-44

RapidOCRSharpOnnx 测试结果

CPU 推理时间 : 9.2447s

Snipaste_2026-05-12_22-13-29

性能测试结果

OCR libraryVersionlanguageInference EngineElapsed Time
PaddleSharp 3.0.1 Paddle Inference C API .NET binding Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl version 3.1.0.54 CPU 48.1769s
PaddleOCR 3.5.0 python paddlepaddle version 3.2.0 CPU 62.6685s
RapidOCR 3.8.1 python openvino version 2026.1.0 21367 CPU 17.9634s
RapidOCRSharpOnnx 1.0.0 C# Intel.ML.OnnxRuntime.OpenVino CPU version 1.24.1 9.2447s

免责声明:本内容来自平台创作者,博客园系信息发布平台,仅提供信息存储空间服务。