AI 正在加速进入软件开发的每一个环节。从代码补全、函数生成到重构与测试，开发团队可以用更快的速度将想法变成可运行的代码。但交付速度的提升，并不意味着代码质量风险会自动消失。
AI 生成的代码可能看起来合理，也能顺利通过编译，但仍可能包含难以在短时间内察觉的缺陷、安全问题、重复逻辑或可维护性隐患。当 AI 辅助代码持续进入开发流水线，团队需要的不只是“更多检查”，而是一套可重复、可验证、能够规模化运行的代码质量保障方式。
8 月 5 日晚上 8 点，JetBrains 产品专家 Kai Schmithusen 将在 Qodana 技术直播中，解析 AI 驱动的软件开发流程中可能出现的质量风险，并分享如何将确定性分析与 AI 分析结合起来，在提高代码可靠性的同时，降低返工与整体交付成本。
在这场直播中，您将了解到
为什么代码质量仍然至关重要
代码质量不只影响当前版本是否可以顺利交付，也会长期影响系统的安全性、可维护性与团队协作效率。
为什么 AI 生成代码需要更严密的监测
了解 AI 辅助开发流程中常见的问题来源，以及为什么“能运行”并不等于“质量达标”。
如何结合确定性分析与 AI 分析
通过稳定、可重复的检查规则配合 AI 分析能力，让两种方法发挥各自优势，为现代开发流程建立更完整的质量防线。
如何降低质量保障的整体成本
将问题更早带回开发环节，减少后期排查、修复与沟通成本，在质量与交付效率之间建立更可持续的平衡。
这场直播适合谁？
无论您是正在使用 AI 编程工具的开发者，还是负责代码审查、测试、安全、DevOps 或工程效能的团队成员，都能从本次分享中获得可借鉴的思路。本场直播也适合希望在组织内建立 AI 代码治理与质量标准的技术负责人、工程经理和质量负责人。
*直播将配有实时翻译字幕
分享嘉宾
Kai Schmithusen | JetBrains 产品专家
Kai 在软件开发工具领域拥有十余年从业经验，曾在美国和欧洲企业担任多种职务，并先后在爱尔兰、瑞典以及他的家乡德国工作。他长期与世界各地的企业交流，关注软件开发趋势、工程实践，以及不同组织应对开发挑战的方式。
主持人
范圣佑 (Shengyou)
圣佑是 JetBrains 技术布道师，对 JetBrains 相关技术与产品也有深入的理解。作为布道师，他乐意分享自己的开发经验，帮助更多开发者提升生产力及代码质量。
直播平台
| 哔哩哔哩：@JetBrains中国 | 微信视频号：@JetBrains |
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AI 正在改变代码的产生方式，但可靠的质量标准仍然是软件交付的基础。预留 8 月 5 日晚上一小时，与 JetBrains 一起探索如何为 AI 辅助开发建立更稳健、更高效的代码质量保障流程。
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JetBrains 码上道是由 JetBrains 团队打造的系列视频节目。我们将邀请到各领域的科技领袖、技术专家、社区大佬，一起来专注前沿的技术趋势，分享实用的开发经验，聚焦热门的开发话题！您喜欢的内容，码上道！