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如约而至

在博客内放置一个基于Mirages主题的Steam游戏时长小组件 ChatGPT外区账号数据导出被要求绑定手机号的解决方案 夏末(秋始)观星笔记 9.13-14 Word一定要用自带样式!✋😭✋ 三月星天四月明 写在二五年国际劳动妇女节 ProxyPin简单抓包B站装扮素材资产 CSS+SVG实现一个不简洁但美观且带遮罩和红色心情❤️的网站运行时间样式 超可爱的猫老师微信(首套!)表情包 & Mirages主题表情包一键部署
基于Siril等图像处理软件的玫瑰星云(NGC2237)后期处理
Linury · 2025-01-27 · via 如约而至

这两天前些天试着拍了校准场,再自己叠图,发现效果比直接拿机内自动叠的图去修要好得多得多得多得多得多……故留此实战笔记。


一、预处理

1.1 素材整理与筛选

整理19日晚实战素材(目标为NGC2237玫瑰星云):

张数快门增益滤镜
亮场229120s60双窄带
暗场120120s60双窄带
偏置场2300.0001s60双窄带
平场////

由于后面相机断过电,遂未能补拍平场...::Cat_gif:Stealth_mode::

(经评论区autobot同学提醒,下所用脚本并不包含对偏置场的处理,因此实际出片仅为亮暗场叠加的结果)

1.2 素材叠加

使用叠图脚本前务必为项目准备一个较为宽裕的硬盘空间,100G以上为宜。

大量素材的叠加可以显著提高最终出图的信噪比。

这里使用Siril官方的预处理(Pre-processing)脚本进行自动叠图:

打开 Siril,点击左上角的蓝色小房子图标,设定工作目录。在工作目录内,分别创建Lights(亮场)、Darks(暗场)、Biases(偏置场)三个新文件夹,将素材文件分别置入对应的文件夹中。

image.png

选择 脚本->OSC_Preprocessing_WithoutFlat(彩色相机_预处理_无平场),然后软件就会自动跑起来。

image.png

在运行过程中,软件生成的所有处理文件会被放置在一个名为 process的文件夹内。

如果中途出现报错,软件会自动停下来。检查报错信息,在排查并解决问题后,删除 process文件夹,再重新运行脚本。

脚本顺利运行完毕,则如下图所示,1分钟不到就跑完了:

00.png

此时会在工作目录生成一个名为 result_(总积累时间).fit的最终预处理文件。

image.png

随后把多余的 process文件夹(拢共吃了我80多个G)删除就好。

二、后期处理

2.1 拉伸与裁切

用 Siril 打开叠好的图片(.fits 格式)。

按上文处理好的.fit文件,在 线性模式下,一般只能看到些许星点:

01.png

在软件右下方找到显示方式,由 线性改为 自动拉伸

02.png

此时就能较为清晰地看到图像了::Cat_gif:Pat-pat::

03.png

注意到,在四周存在一些叠加不全因而割裂的边缘。软件内可单击框选图片,右键进行适当裁切即可。

04.png

2.2 背景提取

点击 图像处理 -> 背景提取,在弹出对话框中选择生成。

调整生成的样本(左键添加,右键删除),使得样本覆盖星云主体以外的所有部分。

05.png

确定后点击计算背景,确定没问题后点击应用。

06.png

可见处理后的图片亮度均匀了许多,星云部分也更加突出。

2.3 色彩校准

点击 图像处理 -> 色彩校准 -> 测光法色彩校准,搜索目标,如本笔记中为玫瑰星云NGC2237(或C50)。选中输出结果后点击 从图像中获取元数据,再点击 ,待软件处理完后点击关闭。

07_.png

2.4 除去绿色噪声

彩色相机出图易出现发绿的情况,此时需要除去绿色噪声。

点击 图像处理 -> 除去绿色噪声 ,设置默认(如图),点击 应用即可。

09_.png

2.5 反双曲正弦变换

点击 图像处理 -> 反双曲线变换。适当加大拉伸因子可使星云更明显。尽量不做太过暴力的因子拉伸。

10_.png

此时,将显示方式重新改回 线性

11.png

2.6 星点移除

点击 图像处理 -> 星点加工 ->StarNet星点移除,在弹出对话框中勾选 预拉伸线性图像,应用后等待软件自动执行完毕即可。

处理完毕后预览框中为星云主体图,并能在工作目录中找到新生成的两个已分离文件,分别为 去星图(starless)星点图(前缀 starmask)

12.png

2.7 Starless图:直方图变换

点击 图像处理 -> 直方图变换。在弹出对话框中点击齿轮图标(自动拉伸),应用即可。

image.png

找到右上角的下载按钮,转存图片为 Tiff 格式,采样格式选择 32 位浮点数

2.8 Starless图:AI降噪

运行 opaz DeNoise AI,拖入方才转存的.tif 图片,选择一种最优的降噪算法。一般而言,低光(Low Light)和高噪点(Severe Noise)在这类场景中处理得最好。找到满意的算法后,点击 保存图像

15.png

2.9 Starless图:调色

使用 Photoshop 打开降噪完成的图片,选择 滤镜 ->Camera Raw滤镜。

调色部分比较凭感觉,调色方法因需要达到的效果而异,没有放诸四海而皆准的方案。

每个选项都试一试,凭自己的审美去调,达到突出主体、压暗背景的目的即可。

16.png

处理完成后还是按照.tif 格式保存图片。

将调好色的图片拖入 Siril 中,转存为.fit 格式,采样格式选择 32 位浮点数

将星点图拖入 Siril 中,检查图片,如果对图片不满意可以重复上述处理去星图的步骤对图片进行处理,此处不再赘述。

2.10 星图合成

点击 图像处理 -> 星点加工 -> 星点重绘,在弹出的对话框中,左边选择去星图,右边选择星点图(均为.fit格式)。

可以适当地使用拉伸因子提高星云与星点的能见度。对于星点,可拉低高光保护点,以在拉伸星点时一定程度上遏制星点肥大的问题。

17.png

二者分别 应用 后关闭对话框,保存图片为.tif 格式,采样格式选择 16 位无符号整数
至此,本次深空摄影的后期处理全部完成。

如若还需进一步优化,在 Photoshop 中处理最后的.tif 图片文件即可,不赘述。

三、最终成品

000Final001DeNoiseAIstandard_signed.jpg


追加:SHO伪哈勃色调色方案

其实还做了个调哈勃色的笔记(效果是下图酱紫),看情况再补充上来吧,累鼠了::Cat_gif:Out_like_a_light::

C50_Final_20250120_Linury.jpg


这篇笔记上周就已经躺在草稿里了,结果摸到现在才动笔。

本着不能留着过年的原则,终于是写完了。

一开始的想法是,咱一次多写几篇东西,每隔段时间放一篇出来,才能实现可持续性摸鱼。结果几篇简单的提前摸完,这篇最早的现在才写好...

好嘛,现在是真的快过年了。那就在这里提前祝路过的朋友新年快乐叭::EOC:20::

|´・ω・) ノ未经允许,不能随便转载哦~