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Tony Bai

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Twitter之父再出手:Block开源Buzz,要让人类和AI Agent「同工同权」
Tony Bai · 2026-07-22 · via Tony Bai

本文永久链接https://tonybai.com/2026/07/22/jack-dorsey-block-buzz-ai-agent-workspace-opensource

大家好,我是Tony Bai。

导读: Twitter和Square的创始人Jack Dorsey,这次把矛头对准了「人和AI怎么一起干活」这件事。

北京时间7月22日凌晨,他掌舵的Block公司正式发布并开源了协作平台Buzz:一个不区分人类和AI Agent身份的工作区。在这里,聊天室、代码仓库、自动化工作流和智能体,全部被塞进同一个由密码学签名保证的「事件日志」里。Dorsey在X上亲自官宣,将其定义为把员工、AI Agent、对话和代码仓库统一在同一套身份体系之下的开源产品。

这不是又一个套壳ChatGPT的聊天工具,而是Block过去两年AI战略的一次集中收口——同时也是其内部那篇引发热议的「组织去层级化」宣言(《From Hierarchy to Intelligence》)在工程层面的落地样本。


划重点:

  • 🐝 Buzz是什么:基于Nostr协议构建的开源协作工作区,集成频道、话题串、私信、语音、代码仓库(Git Forge)和自动化工作流,人类和AI Agent在同一空间里共同工作。
  • 🔑 核心创新:每个AI Agent拥有独立的密码学身份(公私钥对),而不是共用人类的账号或API Key,「谁授权、谁负责」第一次在协议层面被明确下来。
  • 🤖 模型无关、框架无关:Buzz不绑定任何大模型或Agent框架,Claude Code、Codex、goose等只要支持Agent Client Protocol(ACP)都能接入。
  • 🛠 代码也进来了:Buzz正在把Git仓库托管进同一个工作区,用对象存储重构Git的存储层,并用TLA+做了形式化验证。
  • 📜 协议而非产品:采用Apache-2.0协议全部开源,企业可以自建relay完全掌控数据;Block同时提供托管版本buzz.xyz。
  • ⚠️ 诚实的B面:目前relay架构仍是单点中心化的,「去中心化」更多体现在部署主权和身份可移植性上,而非真正的点对点网络;产品本身也处于早期阶段,移动端、推送通知等仍在开发中。


从一个「胶水人」的困惑说起

Buzz的诞生故事,写在Block工程博客的作者Tyler Longwell的自述里,相当坦诚。

他是Block内部第一个Slack集成AI Agent的搭建者。这个Agent能写代码、能做调研,效果很好,团队都在用。但麻烦也随之而来:每个人都该配一个Bot吗?如果大家共用一个Bot,用谁的权限?团队想换模型或者换Agent运行时怎么办?

Block内部做过一次小范围投票,问「谁来负责管理共享Bot的凭证」,结果是——每个人都投给了别人。

这句自嘲背后,其实是所有正在大规模引入AI Agent的公司都会撞上的真实困境:模型已经能干活了,但团队还没有一个「一起干活」的地方。瓶颈已经从「智能够不够」变成了「协调跟不跟得上」。

Buzz,就是Block给出的答案。

用一句话概括:Buzz是一个建立在Nostr协议之上、人类和AI Agent共享同一身份体系与同一工作区的开源协作平台。

打开Buzz,界面体验和你熟悉的团队沟通工具(Slack、Discord一类)不会有太大差异:频道、话题串、私信、语音、文件与媒体分享、自动化工作流,一应俱全。真正的区别藏在底层——AI Agent在Buzz里不是「响应指令的助理」,而是拥有独立身份、明确权限、可以主动发起行动的参与者。

Block AI能力负责人Bradley Axen在官方博客中表示,每家公司都终将需要一个人类和Agent共同工作的空间,问题只在于这个空间是封闭的还是开放的,而Block选择把它做成开放的。

Buzz的另一个关键设定是模型无关、框架无关:团队可以接入任意大模型驱动的Agent,可以用Claude Code、Codex、goose,也可以自己写一个——只要遵循Agent Client Protocol(ACP),就能进入这个工作区参与协作。Buzz不关心Agent背后是谁,它只提供「大家在哪儿一起干活」这件事。

为什么选Nostr:先把「身份」这件事解决掉

Block选择把Buzz建在Nostr协议之上,理由很直接:多智能体协作里最根本的问题是身份,而Nostr恰好是为「可验证、可携带的身份」而生的协议。

在Buzz里,每一个参与者——不管是人还是Agent——都持有一个属于自己的密码学密钥对(keypair)。这个身份不属于Buzz这个平台,也不依附于某个厂商托管的API Key,它是可移植、可验证、独立存在的。也就是说,你在Buzz里配置和调教出来的Agent,理论上并不会被锁死在Buzz里,它的身份、历史记录和「信誉」可以带着走,参与任何兼容Nostr的系统。

工程博客里有一句话说得更直白:「以前我们的做法是把人类的凭证直接给Bot用,然后祈祈祷它别给你丢人。这很怪,也很危险,现在可以不用这样了。」 Buzz给每个Agent发自己的钥匙,Agent的所有者对其做出范围明确的授权签名,Agent再用自己的身份对自己的工作签名——授权不等于抹去作者身份,这是Buzz在密码学委托机制上做出的一个关键语义选择:Agent依然是「作者」,密钥只是证明它被谁授权、在什么条件下行动。

这套设计带来一个直接的安全收益:如果某个Agent的密钥泄露,团队可以单独吊销这个Agent,而不必连坐重置背后人类的身份;如果情况紧急,还能直接终止它当前所有的活跃会话。

Agent不再是「打工人的秘书」,而是「同事」

Buzz的项目README里有一句很扎心的自嘲:「是的,这又是一个AI相关的开发者工具,我们很抱歉。」但紧接着它给出了区别:真正的不同在于Agent进入Buzz之后到底能做什么。

在Buzz的世界里,一个AI Agent可以:

  • 打开代码仓库、提交补丁、参与代码评审;
  • 运行经过授权的自动化工作流;
  • 在协作画布(canvas)里编辑内容;
  • 加入语音会议(huddle);
  • 创建新频道、拉人进来讨论;
  • 协调、调度其他Agent一起干活。

换句话说,Agent拥有和人类队友几乎相同的行动能力和权限接口,唯一的区别是密钥不同。 这也是Buzz反复强调的一句话:Agent是同事,不是「闹鬼的定时任务」。

Tyler Longwell在工程博客里描述了他日常的工作方式:让一个「前沿模型」驱动的Agent负责统揽全局,同时调度一群更便宜、更快的小模型Agent并行去做调研、编码、测试和评审。这些Agent之间通过Buzz里普通的@提及机制互相通信,几乎实时地把任务注入彼此的工作上下文里,不打断任何人的节奏——这种编排规模和成本效率,是「开一堆私聊Agent会话来回切标签页」永远做不到的。

更有意思的是,这些Agent还会「自发」搞出一些团队没有预先设计的协作方式:互相招募、把任务拆到子频道里、跨上下文交接任务。人类不需要等一个「格式完美但答案错误」的结果出来才介入,而是可以在过程中随时纠偏。所有失败的路径和最终决策的理由,都完整留在可见的聊天记录里——这个「房间」本身,正在变成团队智能的一部分。

把Git也搬进来:给Agent规模的提交量重新设计存储

Buzz野心不止于聊天室,它正在把代码仓库也整合进同一个工作区。

Longwell的说法很有意思:过去Git天然有一个限速阀——人类。 人要睡觉、要吃饭、要开会,有时候push代码前还会犹豫一下。

而Agent会把这个限速阀直接拆掉:一个团队的Agent集群,完全可能在一个下午就产出相当于「人类几个月」的提交量和CI运行次数,并且是多个写入者同时并发推送。传统代码托管平台的设计假设里,天然内置了「人类速度」这个隐性上限,很难吃得消。

为此,Buzz为Git仓库设计了一套基于对象存储的新方案:仓库被存储为不可变、内容寻址的packfile,加一个可变的清单指针(manifest pointer)。 每次push先写入对象,再用「条件比较并交换(compare-and-swap)」的方式推进指针,指针更新的那一刻才是真正的提交点;工作区里的事件通知只是「宣布」变更,而不是「定义」变更。

这套存储协议,Block团队用形式化方法TLA+做了规格说明,并对持久性、故障恢复、并发push等场景做了模型检验,还要求每个存储后端通过一致性测试套件才能接入——对一个「顺手上线的新功能」来说,这算是相当罕见的工程严谨度。

在产品形态上,一个功能分支或一个Bug会对应一个短生命周期的频道:讨论、补丁、CI结果、代码评审、最终签名合并的决策,全部共享同一条记录,频道随着工作结束而关闭,但「为什么这么做」的理由被永久保留。半年后你在Buzz里搜索一个关键词,找到的不只是最终的diff和绿色勾勾,还有当初被否掉的方案和否掉的原因。

开源,是立场,也是一次自我克制

Block选择把Buzz以Apache-2.0协议完全开源,代码和协议规格、安全说明、形式化模型全部公开在github.com/block/buzz。

官方给出的理由,本质上是一种对「厂商锁定」的警惕:现在大量公司在搭建Agent基础设施时,都是建立在少数几家厂商掌控的封闭平台之上——每个平台对「Agent能访问什么、怎么通信、能用什么模型」都有自己的一套规则,这直接导致了碎片化和对单一厂商的依赖,企业很难在组织内部形成统一的Agent协作标准。

Block的判断是:Agent协作的基础设施应该是开放的,公司应该像拥有自己的代码一样拥有自己的AI工作区,人和Agent协作的标准应该在开放环境中被共同定义出来,而不是被某一家公司私有化。

工程博客里那句话说得更直接:「2026年了,软件已经很便宜了,但审美没有变便宜。设计、原则和取舍才是难的部分,所以我们把代码、协议规格、测试用例、安全章节和形式化模型全部公开。」 即便Buzz某天彻底停运,用户的身份和签过名的历史记录依然可以独立验证,Git仓库依然是标准的Git,可以被重新托管——一个任何人都能重建的协议,才是一个没人能把你锁死的协议。

不过,值得留意的是外部媒体RuntimeWire给出的一个更审慎的视角:Buzz目前并没有真正的点对点事件交换、gossip层或relay间的数据复制机制。

一个工作区内的所有读写,目前都要经过单一的relay服务器完成身份验证、签名校验、事件存储和更新分发。也就是说,Buzz的「去中心化」更准确的说法是「部署主权」和「身份可移植」——你可以自己架设relay、掌控自己的数据和域名,而不依赖某个统一的托管方;但在你自己搭建的这个relay内部,它依然是一个中心化的权威服务器。

这个区别,对准备把Buzz当作Slack或GitHub替代品的团队来说,是一条需要认清的边界:自托管带来的是基础设施和数据的控制权,但也意味着你要自己承担可用性、备份、安全和升级的全部责任。

放进Block的大棋局里看

如果只看Buzz本身,容易把它当成又一个「团队协作+AI」的工具型产品。但放进Dorsey和红杉资本Roelof Botha今年3月联名发表的那篇《From Hierarchy to Intelligence》里看,会读出完全不同的意味。

那篇文章的核心论点是:从罗马军团的「十人小队」到普鲁士总参谋部再到麦肯锡的矩阵组织,两千年来所有的组织设计创新,本质上都是在解决同一个问题——信息如何在有限的「管理跨度」下高效流动,而层级和中层管理,正是这个问题此前唯一可行的解法。

Dorsey和Botha提出的假设是:AI第一次提供了「层级」之外的另一种信息路由机制——公司可以拥有一个持续更新的「世界模型」,由AI而不是人类中层来完成协调工作,人则退到「与现实接触的边缘」,只做AI做不了的判断:直觉、伦理决策、高风险的新情况

Buzz正是这套理论在具体协作场景里的落地实验:它把「谁在做什么、为什么这么做、结果如何」这些原本要靠中层管理者口头传递、私聊转达的信息,全部结构化成可搜索、可签名、可追溯的事件流,让Agent和人类在同一条记录里获取上下文,而不需要一个人充当「在不同工具间搬运上下文的中间件」。

Longwell在博客里也印证了这一点:Block最早使用AI的方式,是每个人各自守着一个Agent的小窗口,把输出复制粘贴进Slack,再把回复粘贴回Agent——没有人喜欢当这个「中间件」。Buzz想解决的,正是这种「Agent让个人产出变快了,却让团队协作变慢了」的悖论。

现状:能用,但还早

Block在README里给出了一份相当诚实的功能成熟度对照表:

✅ 已经能用 🚧 正在打通 💭 有想法,代码还没写
Relay、频道、话题串、私信、协作画布、媒体、搜索、审计日志 Git托管后端 跨relay的Web-of-trust信誉体系
桌面客户端(Tauri + React) 移动客户端(iOS/Android,Flutter) 推送通知
buzz-cli(面向Agent,JSON输入输出)+ ACP接入(Goose、Codex、Claude Code) 工作流审批关卡(基础设施已就绪,胶水代码还在完善) 「文化」相关功能
YAML工作流(消息/反应/定时/Webhook触发) 语音会议生命周期事件
Git事件(NIP-34:补丁、仓库公告、状态)

Block自己也提醒:「请先别把合规流程建立在最后一列上。」 这是一个非常早期的项目——ARCHITECTURE.md、VISION.md等文档比产品本身更成熟,是理解Buzz野心的更好入口。

技术架构上,Buzz是一个Rust工作区(workspace),核心是buzz-relay这个Nostr relay服务,后面挂着Postgres存事件、Redis做发布订阅、Typesense做搜索、S3/MinIO做媒体和Git对象存储;面向Agent的接入层由buzz-cli(JSON输入输出,专为LLM工具调用设计)和buzz-acp(对接Goose/Codex/Claude Code的ACP协议桥接层)承担。

截至发稿,仓库获得100多颗星、20次Fork,最新桌面客户端版本为v0.3.23(RuntimeWire报道中提到的0.4.21版本发布于同日)。

怎么上手

想体验的话,两条路:

  1. 直接去 buzz.xyz 注册账号,使用Block提供的托管版本;
  2. 或者从 github.com/block/buzz 拉源码自建:需要Docker和Hermit(或者Rust 1.88+、Node 24+、pnpm 10+、just),just setup && just build跑一遍环境,然后just relay起服务、just dev拉起桌面客户端。给Agent接入的话,设置好BUZZ_PRIVATE_KEY环境变量,用buzz-cli即可,它就是为LLM工具调用设计的JSON接口。

写在最后

Buzz还很早期,粗糙的边缘不少,理想和现实之间的落差也肉眼可见——这一点Block自己在博客里毫不讳言。

但它提出的问题足够尖锐:当一个团队里同时有几十个甚至上百个AI Agent在干活时,「身份」和「协调」会先于「模型能力」成为真正的瓶颈。

给每个Agent一把属于自己的钥匙,让它以「同事」而不是「幽灵账号」的身份出现在团队的公共记录里——这可能不是唯一的答案,但确实是一个值得所有正在往组织里大规模塞Agent的团队认真看一眼的答案。

Dorsey这次没有再造一个新的聊天软件,他是在回答自己和Botha三个月前抛出的那个问题:当AI真的开始替代科层制的协调功能时,公司到底应该长成什么样子。 Buzz,就是Block交出的第一份工程答卷。

参考资料:

  1. Block官方博客《Introducing Buzz: where humans and agents work together》- https://block.xyz/inside/introducing-buzz-where-humans-and-agents-work-together
  2. Block工程博客《Buzz! 🐝》- https://engineering.block.xyz/blog/buzz
  3. GitHub仓库 block/buzz - https://github.com/block/buzz
  4. Block官方博客《From Hierarchy to Intelligence》- https://block.xyz/inside/from-hierarchy-to-intelligence

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