惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Tailwind CSS Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
P
Proofpoint News Feed
Vercel News
Vercel News
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
IT之家
IT之家
Help Net Security
Help Net Security
月光博客
月光博客
N
News and Events Feed by Topic
Cloudbric
Cloudbric
博客园 - 司徒正美
L
LangChain Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Tenable Blog
The Register - Security
The Register - Security
The Hacker News
The Hacker News
I
InfoQ
The Last Watchdog
The Last Watchdog
MyScale Blog
MyScale Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
宝玉的分享
宝玉的分享
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
K
Kaspersky official blog
L
LINUX DO - 热门话题
N
News | PayPal Newsroom
F
Fortinet All Blogs
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security @ Cisco Blogs
Recorded Future
Recorded Future
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
S
Schneier on Security
C
Cisco Blogs
N
News and Events Feed by Topic
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Latest news
Latest news
PCI Perspectives
PCI Perspectives
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Palo Alto Networks Blog
T
Tor Project blog
Project Zero
Project Zero
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Webroot Blog
Webroot Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org

一颗小树

周更的第 100 篇 改变阅读方式 宝贵的人生建议 小树的工具库 2023 读《重构》有感 仅需 10 分钟,用 GPTs 实现文章总结助手 高质量的需求交付 产品始于问题,而不是解决方案 如何更好地休息 最优解人生 与体重斗,其乐无穷 结构化 prompt = 数字员工? 持续创作的法门 如何降低知识焦虑 7 月思维碎片 N 倍生产力提升:我的 AI 助理 Indie Hacker,互联网打工人的下一个出路? 如何成就伟大事业 夏日碎片 小报编辑的自我修养 一颗小树 #49 投入真实生活 一颗小树 #48 过年杂记 一颗小树 #47 我的人生信念(2023) 一颗小树 #46 回本就卖 一颗小树 #45 规划和落地 小树的 2022 年终总结 一颗小树 #44 构建高质量信源 一颗小树 #43 我的 2022 书单 一颗小树 #42 阳了怎么办 一颗小树 #41 一人企业 一颗小树 #40 非必要别正常啦 一颗小树 #39 阅读和创造 一颗小树 #38 疫情生活碎片 一颗小树 #37 基于多维表格的可转债投资系统 一颗小树 #36 飞盘初体验 一颗小树 #35 雁栖湖半日游 一颗小树 #34 初探多维表格 一颗小树 #33 回不去的名字叫家乡 一颗小树 #32 生活需要留白 一颗小树 #31 Figma 的成功之道 一颗小树 #30 拓宽自己 拥抱善意 一颗小树 #29 有关下雨的记忆 一颗小树 #28 隐入尘烟 一颗小树 #27 找到并坚持自己的热爱 一颗小树 #26 好产品的“差”改版 一颗小树 #25 吹吹南澳岛的海风 一颗小树 #24 代码重构的一点心得 一颗小树 #23 和团队新同学的对话 一颗小树 #22 从《干法》中学到的 一颗小树 #21 阿里四年我的收获和感想 一颗小树 #20 周更半年我学到的事 一颗小树 #19 慢慢来比较快 一颗小树 #18 只规划每天最重要的三件事 一颗小树 #17 裁员潮下的反思 一颗小树 #16 纪录片的力量在于真实 一颗小树 #15 世界很小但很好 一颗小树 #14 让自己成为问题的终结者 一颗小树 #13 别忘记你的热爱 一颗小树 #12 聊聊写作这件事 一颗小树 #11 开始投资前更重要的事 一颗小树 #10 疫情囤货指南 一颗小树 #9 疫情之下 重建内心的秩序 一颗小树 #8 不要倒在黎明前 一颗小树 #7 从小孩子身上学到的事 一颗小树 #6 和自己的产品一起成长 一颗小树 #5 技术对生产力的的变革是不可阻挡的 一颗小树 #4 暴风雨的意义 一颗小树 #3 投资成功,是我们变成一个更好的人之后自然的结果 一颗小树 #2 持续学习来应对这个复杂多变的世界 一颗小树 #1 任天堂和上岭村 一颗小树 #0 这是写给你们的第一封信 游戏改变世界 把自己给开源了 构建自己的不为清单 有爱和被爱 做了一点微小的工作 小树的 2021 年终总结 小树的 2020 年终总结 与其感慨路难行,不如马上出发 阿里前端也切图?不,人工智能帮你做 如何写好简历,拿到大厂 offer 的敲门砖 任时光匆匆流去 | 2019 年终总结 聊聊在阿里远程办公那点事儿 在 D2 做主持人是怎样一种体验? 提高工作效率的几个方法 有限状态机在 CSS 动画中的应用 「译」React 项目结构和组件命名之道 编写小而美函数的艺术 使用纯粹的JS构建 Web Component 翻译计划-状态管理请三思 利用Dawn工程化工具实践MobX数据流管理方案 高性能 MobX 模式(part 3)- 用例教程 高性能 MobX 模式(part 2)- 响应变化 技术文章写法浅谈 翻译计划-用node.js开发一个可交互的命令行应用 无他,唯手熟尔-前端实习面试题篇 工欲善其事必先利其器-前端实习简历篇 手把手带你用原生js实现css属性的set和get 我们来翻翻元素样式的族谱-getComputedStyle 翻译计划-从sass到PostCSS
基于大模型搭建内容输出工作流
也树 · 2025-01-19 · via 一颗小树

你好,我是小树。这是我为你写的第 130 封信。每期都会同步更新在微信公众号一颗小树

上周聊了理想的内容发布工作流,恰逢前段时间发布了小树的 2024 年终总结,这篇文章的内容是我和大模型协作之后产出的,这周就聊聊正在尝试的内容生产工作流。

第一步:高效输出

目前,语音输入是我尝试过的最快速的输出方式。它能够摆脱对结构的束缚,完全跟随我的思维节奏进行内容创作。

我通常采用以下两种方式:

  1. 如果我对某个主题已经有了深入的思考,只是需要将想法完整地表达出来,我会借助手机的语音输入功能,快速将内容具象化。
  2. 如果我对某个主题感兴趣,但具体内容还需要在讨论中激发灵感,我会与大模型围绕指定主题展开对话。在对话中,我会不断提炼自己的知识和经验,最后由大模型完成初步的总结。

不过,语音输入也带来了一些小麻烦。由于这种方式相当于公开了我的思考过程,因此需要一个相对私密的环境。我通常会在中午散步或晚上回家遛狗时,通过自言自语来完成这一过程。

语音输入的内容常常包含大量口语化的表达和错别字,因此第一轮的内容优化显得尤为重要。这种优化不仅能够提升文本的准确性,还能使其更加符合书面表达的标准。

第二步:向大模型发送指令并附上语音稿

我们可以借助大模型来完成这一步骤,具体的 prompt 如下:

你是一名优秀的内容编辑,擅长中文理解与识别。我将发送我的文章语音稿给你,请你依次完成以下两项任务:

  1. 删除不必要的口语化表达和口癖词,确保内容在原始基础上通顺流畅。
  2. 梳理文章的逻辑链条,并提供优化建议。

通过这一过程,我们不仅得到了一篇文章的初稿,还重新梳理了自己的思路。

口述方式产出的内容往往带有跳跃性的思维逻辑,但为了提升读者的阅读体验,公开发表的内容需要具备线性和逻辑性。因此,我们可以基于之前的结论,按照适合阅读的逻辑结构重新组织段落。

在这一过程中,我们可能会发现某些论点的论据不够充分。针对这些问题,可以与大模型进一步深入讨论,例如是否可以补充一些具体的案例或数据。

直到内容基本符合自己的预期,能够清晰地表达观点后,再进入下一个步骤。

第三步:将初稿提供给大模型进行润色

在内容框架搭建完成后,我希望让我的文字更具文采,因此可以尝试以下方式进行内容润色。

prompt 如下:

你是一位中文写作专家,拥有专业的中文杂志编辑和写作经验,能够将文章润色得更加流畅、易读,同时让遣词造句更加考究。我会提供我的文章段落,请你为我提供修改建议,并提交一份润色后的内容。

完成这一步后,我们的文章就基本成型了。

第四步:将终稿提供给大模型,优化表达

如果觉得文章的 AI 味道过于明显,还可以使用以下 prompt 进行重写:

你是一名专业的内容重写专家,保证文章的核心含义保持相同,核心关键词也保留。同一篇文章的不同版本,差异仅仅是:采用了新的句子结果,使用了同义词,调整了表达的顺序。 需求:重写以下几个段落,含义保持与原文相同 阅读和理解原文,并逐个段落重写,对于每个段落按照以下规则重写:

  1. 保留原文的核心关键词,特别是和主题相关的关键词。
  2. 采用新的句子结构、同义词、同义词组和近似的短语来重写原文
  3. 调整各个语句的先后表达顺序
  4. 核心含义保持和原文相同,但是句子与原文重复度不超过 50%
  5. 重写后的内容长度需要”大于等于”原文的长度
  6. 重写后的段落数量保持和原文相同
  7. 请客观、真实的重写,不要伪造内容,不要夸大事实。 请保留原意的准确性开始重写以下内容。

这个方法是我在即刻上学到的,能够有效让大模型的表达更贴近自然语言。

至此,一篇完整的文章就大功告成了。

最后,补充几点需要注意的事项:

文中提到的“大模型”并非特指某一具体模型,但不同模型的效果可能有所差异,建议使用 Claude 3.5、Deepseek 3 等性能较为出色的模型。

文中的 prompt 并非固定不变,可以根据个人需求灵活调整。这些 prompt 仅作为示例,我自己也在不断修改和优化。

我通常直接通过模型的聊天功能完成这些步骤,但如果你的创作流程较为稳定,可以尝试使用 dify 或 coze 等工具搭建工作流,以进一步提升效率。

我并不会让大模型直接生成内容或替代我的思考,而是更多地借助它来完成我不擅长的文学性和专业性表达。在这个过程中,我也能学到许多新的知识和技巧。

谢谢你的关注,我们下期再见。👋🏻


往期推荐

你也可以在这里找到我:即刻Twitter、微信公众号一颗小树

如果你觉得这篇文章对你有用,欢迎分享给更多好友。