惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

G
GRAHAM CLULEY
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
Google DeepMind News
Google DeepMind News
GbyAI
GbyAI
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
罗磊的独立博客
MyScale Blog
MyScale Blog
V
V2EX
T
Tor Project blog
C
Check Point Blog
B
Blog
月光博客
月光博客
Last Week in AI
Last Week in AI
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
A
About on SuperTechFans
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园 - 【当耐特】
J
Java Code Geeks
L
Lohrmann on Cybersecurity
D
DataBreaches.Net
T
Threatpost
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 热门话题
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
S
Securelist
I
Intezer
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Y
Y Combinator Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
腾讯CDC
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
C
Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Privacy International News Feed
P
Proofpoint News Feed
Martin Fowler
Martin Fowler
F
Fortinet All Blogs
K
Kaspersky official blog

阿猫的博客

猫鱼周刊 vol. 098 川西之行 猫鱼周刊 vol. 098 川西之行 猫鱼周刊 vol. 097 五一快乐 猫鱼周刊 vol. 096 AI 无法取代胶片 猫鱼周刊 vol. 095 谨防赛博夺舍 把 SSH 私钥放进 YubiKey:一套更安全、可迁移的密钥管理方案 猫鱼周刊 vol. 094 龙虾大跃进 2136 年,人类发明了超光速引擎 猫鱼周刊 vol. 093 马年快乐 带 Mermaid 的 Markdown 转 docx 猫鱼周刊 vol. 092 AI 的贴吧 猫鱼周刊 vol. 091 2026 新年快乐 PVE 使用 LXC 部署 Miloco 猫鱼周刊 vol. 090 向大佬学习 猫鱼周刊 vol. 089 Vibe Engineering 猫鱼周刊 vol. 088 两个 Linus 的史诗级会面 猫鱼周刊 vol. 087 做一个 RSS 阅读器 猫鱼周刊 vol. 086 走出迷茫 猫鱼周刊 vol. 085 标签页焦虑 Docker 服务器磁盘满排查思路 猫鱼周刊 vol. 084 骑友巴士 猫鱼周刊 vol. 083 扫街友好城市 FFmpeg 硬件加速小记 猫鱼周刊 vol. 082 AI 遗忘国耻
使用 Hermes 在飞书打造 AI Agent 团队
阿猫 · 2026-05-14 · via 阿猫的博客

前言

关于如何安装和部署 Hermes 以及接入飞书,飞书官方的这两篇博客(Hermes Agent 安装与部署指南:一步步教你如何使用“爱马仕 Agent”(附飞书接入教程)Hermes Agent 全解析:与 OpenClaw 对比及飞书接入指南)已经讲得非常详细,但是这样只能拉起来一个 Agent,还不能称为「团队」,真正的团队应该有多个 AI Agent,各自负责不同的岗位。当然你可以通过在多台机器或者虚拟机上部署多个 Hermes 实例来实现这样的效果,不过 Hermes 自带了一个 profile 的功能,可以在一个 Hermes 实例上就能开出多个角色,下面我们来看看如何操作吧。

前提

你可以参考上面提到的飞书的官方教程,先安装好 Hermes 以及走通飞书的接入,走通跟 Agent 的 DM(私聊)。简要的步骤为:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

source ~/.bashrc

安装完成后,按照提示选择 Quick setup,配置好模型和飞书的连接,私聊机器人,然后进行配对。具体过程参考官方教程即可,不再赘述。

创建角色

第一个 Agent 跑通后,可以开始创建新的角色。每个角色具有独立的配置、SOUL.md (人设)、记忆、会话、skill 等,可以实现职责的分离。接下来我们以产品经理和市场营销这两个角色为例,创建两个新的角色。

hermes profile create pm --clone
hermes profile create marketing --clone

这里 --clone 选项是为了直接复制模型的配置,所以后续我们还需要修改他们的 SOUL.md 来实现不同的人设区分。

接下来,我们要创建新的飞书机器人,方便我们后续在飞书中找到对应的角色。先配置第一个:

pm setup

还是选择 Quick setup,过程跟前面第一次配置的时候基本一样,选择模型这一步一路回车即可,复用之前的配置。

一直到配置消息这一步,在选择平台的时候还是回车。

这里输入 y,重新配置,然后打开链接新建一个对应的机器人,继续一路回车完成后面的流程。

完成后,点击网页上的「打开应用」,然后跟 Agent 发一个 hi,然后拿到 hermes paring approve feishu XXX 这样的配对码。这里需要注意的是,创建新的角色后,我们的命令就变成了对应的名称,所以这里要粘贴执行的实际是 pm paring approve feishu XXX

接下来我们修改它对应的人设,有两种方式,你可以直接在对应的聊天里跟它说:

修改一下你的 SOUL.md,你是某某公司的产品经理,...

也可以编辑对应目录下的 SOUL.md,例如 ~/.hermes/profiles/pm/SOUL.md

重复上面的步骤,完成 marketing 的配置。

需要注意 profile 并没有隔离 AI Agent 的工作区,也就是说,你虽然开了三个 AI Agent,它仍然可以修改别人目录下的东西,我在使用过程中就遇到修改错了别人的 SOUL.md 的情况。你可以在 SOUL.md 中指明它可以修改的目录,又或者简单让它「记住你只能修改 xx 目录」,但不能完全防止它修改到其他的文件。如果你明确需要各个 Agent 之间完全独立,还是需要部署多个 Hermes 实例。

群聊

你可以把真人和 AI Agent 都拉到一个群里,实现 AI Agent 和 AI Agent,AI Agent 和人之间的协作。先创建一个群聊,正常拉入真人,然后在设置-群机器人-添加机器人中,添加刚才创建的几个 AI Agent。

接下来有几个配置需要修改。要令机器人之间可以相互交流,需要修改 .env 文件(分别是 ~/.hermes/.env~/.hermes/profiles/pm/.env~/.hermes/profiles/marketing/.env),在底部添加一行。

FEISHU_ALLOW_BOTS=mentions

要让不同的人在群聊中跟 AI Agent 可以共享 session(可以干预别人在群里跟 AI Agent 的聊天),还需要修改一个配置。

hermes config set group_sessions_per_user false
pm config set group_sessions_per_user false
marketing config set group_sessions_per_user false

如果你觉得每次调用工具会产生大量的消息,也可以在这一步关掉:

hermes config set display.tool_progress off
(其他两个同理)

最后,重启一下对应的 gateway。

hermes gateway restart
pm gateway restart
marketing gateway restart

这里为了行文逻辑,放到了后面来修改,事实上在新增时,如果使用 --clone,修改过的这些配置会直接克隆过去,不用再手动修改了。

飞书 CLI

要让 AI Agent 访问到知识库或者在线文档等,还需要安装飞书 CLI。任选一个 AI Agent,告诉他:请帮我安装飞书CLI:https://github.com/larksuite/cli,然后根据它的提示完成授权。后续就可以操作文档了。

后续操作过程中,有可能它还需要申请新的权限,按照提示打开链接授权完成后,再@一下它即可。

Agent 协作

要想实现 AI Agent 之间的协作,可以把多个 AI Agent 拉到一个群聊里面,例如:

@产品经理 帮我把这个产品想法整理成一个 PRD。

等产品经理输出完后,再调用营销专家:

@市场营销 基于上面 PM 的 PRD,帮我提炼定位、落地页首屏文案和首发推广计划。

也可以连起来:

@产品经理 帮我把这个产品想法整理成一个 PRD,然后交给 @市场营销 提炼定位、落地页首屏文案和首发推广计划。

不过这种方式好像暂时不能由第一个机器人直接触发第二个机器人,可能是使用的 @ 的方式不对,还需要手动再触发一下。

多人使用

前面说到,你可以把多个真人也拉到群聊里面使用,当然其他人也可以跟这个 AI Agent 私聊。

其他人要使用 AI Agent 时,首先需要提交一个「应用使用申请」,管理员通过后才可以对话。也可以在飞书管理后台-工作台-应用管理里找到对应的 AI Agent,修改应用可用范围,设置为对应的成员或者全部成员。

然后需要先跟 AI Agent 私聊一个 hi,像前面一样获得一个 hermes paring approve feishu XXX 这样的配对码,然后对应在终端里执行,才可以开始私聊和群聊。如果你觉得这个过程比较繁琐,也可以对应配置 .envFEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true

结语

到这里,一个由多个 Hermes profile 组成的飞书 AI Agent 小团队就基本搭起来了:从最初的单个 Agent,到产品经理、市场营销等不同角色,再到把它们拉进同一个群聊里协作,整个过程并不复杂,核心思路就是用 profile 来拆分角色,用飞书机器人来区分入口,再通过群聊把它们组织成一个「团队」。

当然,这套方案目前还不是一个完全成熟的多 Agent 编排系统。比如 profile 之间的文件系统并没有强隔离,机器人之间的自动接力也还不够顺滑,一些权限和配对流程对多人使用来说也略显繁琐。但好处是它足够轻量,不需要部署多套服务,也不需要一开始就引入复杂的 Agent 框架,就能快速验证「多个 AI 角色一起工作」这件事。

如果你只是想在团队内部快速搭建一个产品经理、研发助手、运营专家、客服助手之类的 AI 协作空间,Hermes + 飞书 + profile 已经是一个很值得尝试的方案。后续随着 Hermes 本身的 profile、权限、群聊协作能力继续完善,这种「把 AI Agent 当成团队成员拉进群里」的工作方式,应该还会有更多有意思的玩法。