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猫鱼周刊 vol. 088 两个 Linus 的史诗级会面
2025-12-14 · via 阿猫的博客

关于本刊

这是猫鱼周刊的第 86 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在

博客:阿猫的博客-猫鱼周刊

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微信公众号:猫兄的和谐号列车

私信:leslieleung@proton.me

INIT

这周因为很多时间花在 Glean 的开发上,看的东西不多,所以周刊的内容相对也少一点。

STDIN

Cursor × Figma 技术调研

原文链接

早就有闻可以通过 Figma 把设计稿通过 MCP 让 AI 写高保真代码,这篇文章算是走通了整个流程,并且给出了实验的结果:在传统 XML 项目中无法完美还原 UI,但是作为自动化的辅助有一定的价值;如果需要实现完全的自动化,需要设计侧和开发侧配合使用一定的规范。

我觉得这跟我之前提到过的「AI 友好」的概念很类似,就是尽量使用结构化、规范的方式去跟 AI 沟通,尽量使用业界通用的做法(例如一些软件工程的实践),注重文档工作,这样能够使 AI 的表现更加符合预期。写到这里我觉得比起 AI 这更像是管理学的延伸,毕竟所谓「软件工程」的很多实践,设计之初就是为了让水平参差不齐的工程师输出标准化、相对优质的结果。

【官方双语】真·Linus 来了! - 为 Linux 之父 Linus Torvalds 装机 / 两莱一机#linus 谈科技

视频链接

科技界的两大 Linus 的史诗级会面!说是装机,更多是一个访谈,整个视频时长很长,就挑我印象比较深刻的一个点谈谈:Linus Torvalds 提到,他只会使用 ECC 内存,因为他需要更高的稳定性,如果出现什么 bug,他不希望在硬件上找问题。

我觉得这是抽象思维的体现。他主要做内核的开发,在这种抽象下,他的期望是硬件会正常工作,如果出问题,一定是在内核上。试想如果你遇到一个 bug,查了半天软件的实现,结果确实硬件掉了链子,那真的很蛋疼。

这一定程度上也反映出为什么感觉「差不多」的硬件,企业级的就是要比消费级的卖得贵,这额外付出的成本就是在稳定性上。这个原则其实也很适用于搞 Homelab,我自己是个比较狂热的 Homelab 爱好者,近年来我在选购时会更加愿意购买大牌成品方案而不是买更加性价比的品牌或者捡垃圾 DIY。你在出问题时付出的时间金钱成本,甚至造成的损失,很多时候不如一开始就搞一个靠谱的方案。

【官方双语】家用影音格式进化(?)史 - 用十种不同格式重看《第一滴血》#linus 谈科技

视频链接

还是 LTT 的视频。这个视频从 VHS 开始重新体验,一直到蓝光,覆盖了几十年里全部家用影音格式。除了在市场上算是胜出的 VHS、DVD、蓝光以外,原来还有很多不知名但其实还挺有意思的产品。

我不清楚各位读者的年龄段以及经历,我记忆里使用得比较多的是 VCD 和 DVD,那时候盗版满天飞,十几二十块就能买到一张影碟。那个时候不管是 VCD/DVD 播放器还是光驱都非常流行,而且带刻录功能的光驱就很 fancy。到稍微后来(06 年之后),宽带普及了,光碟这个媒介就渐渐消失了,到 12 年我第二次装机的时候,就已经没有再配光驱了。

这条跟上面一条其实还有点关联。最近我三四年前组的蜗牛星际开始出问题了,以为是电源坏了,结果换了电源还是不行,一直重启,拔掉几块硬盘后倒又能稳定运行,我估计是硬盘背板坏了,造成供电不稳定。这也是我说最好不要搞这种 DIY 的方案的原因,它的散热风道设计很差,机箱里面积灰非常严重;而且由于使用 AC 电源(一般大牌都使用外置的 DC 电源),电源这种易损品更换起来非常麻烦;没有保修这一点就不提了,坏了之后能不能修全凭运气,数据能恢复多少更是没有保障。言归正传,它上面还有一些没有遵循 321 原则的数据,于是我就重新考虑了一下冷备的方案。看了这个视频,我发现原来蓝光光盘原来还广泛用于数据归档,有专门的档案级光盘,可以实现 20 年以上的数据存储,更加有千年盘这种号称能长期保存的。对比我之前了解的 LTO 磁带,使用上更加简便,macOS 甚至系统自带刻录光盘的功能,而且基本上都是免驱;成本也相对更低,考虑到我的数据量 ~500G,单张 25G 档案级蓝光光盘大约 40 元,整体成本在 1000 元内,再加上机器成本,大概也就 2000;如果使用 LTO 磁带,这个价钱只够买一套机器,以及一两盘带。

STDOUT

Glena 的智能列表功能

分享一下开发中的「智能列表」功能。之前的周刊就提到过,我想打造一个基于反馈的个人偏好系统(via link),帮我过滤掉一些没意思的文章。下面就是这个系统的雏形:

在阅读的时候,你可以根据自己的喜好,给对应的文章标记喜欢/不喜欢,以及收藏的行为,都会影响最后对你偏好的判断。一方面,系统会把每篇文章向量化(相当于理解文章的语义,得出文章的特征),计算你喜欢以及不喜欢的向量(可以视为你的偏好的特征),通过计算特征的相似度判读你对文章可能的喜好。另一方面是统计模式,会记录你对订阅源和作者的偏好,也作为一个调节参数。可以看看图片中的 demo,我常读的 So!azy 的文章就排到了前面。

这个功能目前还有一些最后的交互细节需要打磨,完成后就会上线。如果你对 Glean 感兴趣,不妨关注一下,给我点个 Star,又或者可以加入 Discord 谈谈。

MISC

simticket

网站链接

一个由日本火车爱好者做的生成火车票面的网站。之前就知道有「火车迷」这么个群体,他们会研究火车线路、拍火车、坐特定班车收集对应的火车票等等。之前纸质车票被正式取消,所以有人做了这么个网站来生成纸质车票。

说到这里,有点怀念以前的红色火车票,以及坐广州站出发的绿皮卧铺,摇晃十几个小时去旅行,那种新鲜和激动的感觉。现在经常来往广州南和深圳北,高铁坐到烂,反而是有点麻木了。

EOF

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