每天早上8:00，我的微信准时收到一条消息：
📊 晨间简报 | 3月31日 周一
🌤 成都：15-22°C，多云转晴
📧 新邮件：3封（2封工作，1封订阅）
📅 今日日程：10:00 产品评审，14:30 客户会议
📰 科技热点：OpenAI 发布 GPT-4.5，马斯克起诉…祝你今天高效！🚀
而我什么都没做。它在全自动运行。
为什么需要这个？
我有三个痛点：
- 早上信息分散：要打开天气、邮件、日历、新闻四个应用才能知道今天该干嘛
- 容易遗漏：有时候忘了看日历，错过会议；忘了看邮件，漏掉重要信息
- 启动慢：早上需要10分钟才能进入工作状态
我想要一个"一键开机"的感觉——睁眼就知道今天会发生什么。
方案设计
用 OpenClaw 的 heartbeat + cron + skills 组合：
cron (每天8:00)
↓
OpenClaw Agent 触发
↓
并行调用 skills:
├── weather (成都)
├── email (未读邮件)
├── calendar (今日日程)
└── news (科技热点)
↓
聚合生成简报 → 发送到微信
关键技术点：
- 并行执行：4个信息源同时拉取，总耗时 < 3秒
- 失败容错：某个接口挂了，简报继续生成，只是那一栏显示"获取失败"
- 自然语言生成：不用模板，让 LLM 把原始数据写成"人话"
核心代码
1. Skill 配置
~/.openclaw/skills/morning-brief/SKILL.md：
# Morning Brief Skill
调用外部 API 聚合晨间信息：
## 输出格式
- 天气：城市、温度、天气状况
- 邮件：未读数量 + 分类统计
- 日程：今日事件列表（时间+标题）
- 新闻：3-5条科技热点摘要
## 失败处理
任一信息源失败，标记为 null，简报继续生成
2. 简报生成 Prompt
system_prompt = """你是一个高效的晨间助手。根据以下信息生成一段简洁的晨间简报：
[天气数据]
[邮件数据]
[日程数据]
[新闻数据]
要求：
- 语气积极、专业但不刻板
- 用emoji增加可读性
- 控制长度在150字以内
- 如果某项数据为null，跳过该项"""
user_prompt = f"""今日信息：
天气：{weather or '获取失败'}
未读邮件：{email_stats or '获取失败'}
今日日程：{events or '无'}
科技热点：{news or '获取失败'}"""
3. Cron 配置
HEARTBEAT.md：
# 晨间简报定时任务
- 时间：每天 08:00 (Asia/Shanghai)
- 动作：执行 morning-brief skill
- 输出：发送到微信（openclaw-weixin）
效果与收益
运行 30 天后的数据：
| 指标 | 之前 | 之后 |
|---|---|---|
| 早晨信息获取时间 | 8-10 分钟 | 0 分钟（自动推送） |
| 遗漏会议/邮件次数 | 平均每周 1 次 | 0 次 |
| 早晨启动工作状态时间 | 15 分钟 | 5 分钟 |
| 心情评分（1-10） | 6 | 8 |
意外的收获：
- 倒逼信息整理：为了简报好看，我开始主动清理邮件、整理日历
- 社交货币：朋友看到我的简报说"卧槽这个帅"，成了炫耀资本（笑）
- 可复用架构：这个框架后来被我用来做了"晚间断线提醒"、“周报复盘"等
踩过的坑
1. 时间区问题
最初用 UTC 时间，结果简报早上 8 点发出来的时候内容是"昨日日程”。改成 Asia/Shanghai 解决。
2. API 限额
新闻接口有调用限制🚫，我调试时疯狂触发，结果真早上没新闻了。加了本地缓存，同样查询 5 分钟内不走接口。
3. 消息太长
最初简报写了 300 多字，微信一条发不完被截断。后来强制限制 150 字。
下一步计划
- 个性化学习：让 Agent 学习我的阅读习惯，把最可能感兴趣的新闻排在前面
- 语音简报：周末用语音版，躺在床上听
- 智能延时：如果检测到我在休假，自动暂停简报
想复刻？
核心代码和 Skill 配置都在上面，可以直接复制使用。
飞哥的晨间简报，第 31 天。 🚀