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墓碑上的软件工程:人(完)
韩大 · 2024-12-19 · via 机核

更高抽象层次的思考

我所理解的软件工程,应该是用一切方法来提高开发效率的一门知识。而开发效率的挑战者,是“需求”。为了搞明白“需求”是什么,业界想了很多办法,以前还有专门的一本书介绍“需求分析”。但是我这个问题是有两个入手方向的:

  • 需求端:用一些方法,尽量降低明确需求的成本,在现实问题和解决方案之间,尽量低成本的搭建一条思想上的桥梁。

  • 供给端:提供更好的工具,增加开发者的开发能力,能尽量低成本的去实现一个可能会变更的需求

领域建模设计

这本书是一个连接器,它把架构模式、设计模式、测试驱动开发、重构等软件工程知识都连接了起来,提出了一种很符合直觉,并且有实际操作案例的方法论。所以阅读这本书需要有一定的基础知识,我看到一半也发现了《分析模式》这本书从来没读过,跑去下载了一本看。

在我第一次学习“面向对象”概念的时候,我还没学会任何一种真正支持面向对象功能的 语言,那是 MUD 里的 lpc 语言,一种类似 C 语言的脚本。但是我能很明确的了解“类”和“对象”的概念,并且很清晰的看到,一个虚拟的游戏世界,可以怎样以抽象概念为模型,层层深入到最底层的网络、内存、文件、CPU 来实现。所以我天然的会认为,面向对象编程就是要用编程语言,去描述一个问题领域里的样子:如果游戏里有一个角色,那我就应该要有一个“角色”类,每个游戏里的 NPC,都是这个类的对象……然而,在后来的开发工作中,我写了大量的 CRUD 的基于 SQL 的“信息管理系统”,在数据库这个强大工具的影响下,很多问题并不需要去“模拟”真实世界的某个对象,或者说最多是用 SQL 的数据,去对应真实世界的各种表格、工单而已。这种割裂感曾经折磨过我。《领域建模设计》这本书解释了这种割裂,并且直面了数据库和面向对象编程的鸿沟,提供了一条跨越这两者的一种思想。

这本书另外一个重要的价值观,就是一个好的程序员,是需要学习和理解领域知识的。这在程序员群体里是有很大争议的话题,很多程序员认为所谓的领域知识是没用的,不算“技术”。譬如一个很熟悉会计规则的程序员,真的是一个好程序员吗?很多程序员都避免花时间在研究问题领域上,因为很可能下个项目就不做这个行业和甲方了。有时间应该学习那些更加“通用”的知识,譬如《厚黑学》都比会计知识要有用的多。这个问题也曾经折磨过我,我曾经对于程序员的所谓“技术”思考了很多。当一个程序员在某个行业熟悉了之后,显然他能更快更好的开发这个行业的软件,但如果这些不算技术,那又算什么呢?而另外有一些看起来很“技术”的知识,实际上是高度符合某个特定行业的需求的,在其他行业的软件里应用较少,那这种“技术”也称得上技术吗?而这本书很简单的给出了意见:领域知识就是技术。——当然,这并没有解决程序员最深刻的迷茫:怎样才能多赚一点钱。

项目管理

我看过好几本关于项目管理的书,也试图读过一些 PMP 课程的资料。但是我觉得最认可的还是《人月神话》和《人件》。显然这两本书没有提供什么方法论,但是这两本书却有很重要的价值观:

  • 人是软件开发中很重要的,要关注人的需求,不要妄图完全用制度、方法解决一切问题。

  • 工具的效率非常重要,要通过改进技术工具,去改进效率问题。而工具的改进,其实依赖于人。

我个人当时就有一个体会,程序员的开发效率要提高,最简单的方法就是:给每个程序员两个以上的高清显示器(当时普遍只有一个),给每个项目组一个单独的、带门的办公室房间(现在只有所谓封闭开发才会这样)。

对于软件开发,试图让过程“可控”是我这么多年来明确能感受到的甲方需求,但是这是一个悖论:如果一个软件你已经开发过,那么你能明确的评估出它的开发时间;但如果你已经开发过了,为什么不直接用这个成品呢?而对于你从来没开发过的软件,你可能需要很多时间去调研,去弄明白那些没做过的事情,甚至要尝试试验做一下,所以一开始就问你开发时间,其实你的回答也是没有太确实的根据的。——因此评估软件开发时间这个事情就被弄的很诡异,要么是程序员已经做过了,评估出一些略微好于甲方预期的时间,但实际上根本用不了那么多(因为程序员会拿以前的代码改吧改吧用);要么是程序员的一个承诺,但实际上到时候能不能弄出来,基本只能看天了。我不是说评估软件的开发时间就是错误的,而是我认为不要把整个项目管理的重点放在“开发时间”这一条线上。而应该更加着眼于具体的开发过程问题的解决上:有没有合适的开发环境,开发人员是否适合做这个事情,需求的现状和未来是否经过充分讨论和预估,需要把哪些事情变成自动化等等。从这个角度来看,真正激励程序员更快更好的完成一个事情,并不应该靠打鸡血然后加班,而是应该鼓励程序员去改进自己的工作,让这个工作过程更专业。可惜到现在,有些大厂还在评估程序员的代码行数、BUG数量、工时、评估准确率等等指标,视之为衡量标准。

结语

这个系列,我想就写到这里吧。虽然,关于极限编程、敏捷开发等等还有很多很多理论,但软件工程这门知识是一门实践的经验,而不是一种可以简单学会的知识。如果学校要设置软件工程的考试,我觉得也只能考一些工具的用法;对于各种概念和方法论,即便能写出很正确的答案,在真实项目开发中,也可能完全想不起来用。但这些知识又确实存在,是从开发过程中总结出来的。也许这有一点“艺术”的味道,但又不完全是,或者并不像其他理工科学,是那么的客观。不过不管怎样,能意识到软件工程是一项专门的知识,比起只把“代码写的快,BUG少”视为是个人素质来说,还是好很多的。