市面上的 agent 几乎都按个人助理的样子设计，一个人用很顺，搬进公司就开始别扭：所有人共享一份记忆和一台沙箱，配置互相踩，权限一刀切。
QM 反过来，从第一天就按「多人」设计：每个人、每个频道各有一套隔离的工作空间，又能在同一个组织里协作。
上层目录里这份代码已经长到七万多行，值得完整写一写它的设计。

它是什么

QM 是一个面向创业公司的 multiplayer agent harness：员工在 Slack 和 Web 两个入口使用同一个 agent，身份与配置在两端完全一致。
关键抽象是 scope：每个人是一个 scope，每个频道、群组、项目也是一个 scope。memory、文件、keychain 视图、定时任务、Web 应用、durable sandbox，全部按 scope 隔离——你调教出来的 agent 是你的，频道里的 agent 是大家的，互不污染。

另一个立场是不绑供应商：Pi、OpenCode、Codex、Claude Code 四种 harness 驱动同一个 core，部署方选自己的模型和 harness，随时可换。

架构

core 是无头的：API、身份、策略、调度器加一个 agent loop，TypeScript 直接跑在 Node 上，HTTP 用 Fastify。Web UI、admin 面板、公开 portal 都是 core HTTP API 之上的可选插件；Slack 是 core 进程内启动并监督的插件（Bolt 实现）。
持久层是 Postgres：会话历史、memory、队列等全部耐久状态都在这。
每个 scope 有自己的沙箱——一台「durable computer」，装过的工具一直在，agent 的 execute 工具就在这台机器里跑命令。

每回合怎么走

每个回合都经过 core 中枢：入口插件收到消息，解析身份并落到对应 scope，策略层决定这个 scope 允许什么，然后交给所选 harness 生成回应。
工具面是刻意收小的固定集合，其中 execute 负责一切命令执行，落进该 scope 自己的沙箱。harness 层做了统一适配：pi-harness / opencode-harness / codex-harness / claude-harness 四个实现落在同一接口上，还有 mock-harness 供测试，上下文压缩（context-compaction）和录制回放（replay / tape-fold）也做在这一层，换 harness 不用动业务。

安全姿态

QM 的信任模型与本地编码 agent（OpenCode、Codex、Claude Code）同源：agent 以使用者的身份行事，用他的凭证和权限，一切留审计。组织选一个安全姿态，更窄的 scope 只能收紧不能放松：

Strict：除两个无副作用的回合终止工具外，每次 harness 工具调用都停下来等人工批准。
Auto（默认）：带来源标注的外部数据与工具结果，先过一个分类器再进模型；部署方可以把分类器指向自己的筛查代理。
Dangerous：不筛内容、不暂停。

预声明命令策略是姿态之外的另一层：递归删除、破坏性 SQL 这类命令的批准规则与硬性拒绝，在任何姿态下都生效，Dangerous 也不例外。

deployment directory

core 本身是通用的，一切公司特定的东西——组织配置、自定义工具与技能、沙箱镜像、基础设施——都放在一个独立的部署目录里，由 qm CLI 校验和部署：

npm exec --yes --package=@yc-software/qm@latest -- \
  qm init . --org <slug> --target <fly-or-aws>
npm install

初始化会物化一个部署技能，带着 agent 走完基础设施、Web 登录、连接器凭证、Slack 接入、部署与线上验证，全程不需要 checkout 源码。每个部署跑在运营方自己的云账号里（Fly 或 AWS）。
想把定制和核心放在一个仓库里读的组织，走私有 fork：用裸克隆 mirror 出一个独立私有仓，而不是 GitHub 的 Fork 按钮——GitHub fork 会继承上游仓库的可见性，公共仓库的 fork 私有不了，这个坑文档里点得很清楚。

工程规范

代码之外的规矩同样能看出这个项目的性格：仓库标准是零注释，意图全靠命名、结构和测试表达；合并前必须由没看过这个 diff 的新上下文做破坏性审查，作者自审不算数，绿色的 CI 也不算审查；本地只跑受影响的测试，全量交给 CI 分片并行。贡献方式更特别——只收人写的文字（ADR），不收代码，对齐之后由维护方实现。

边界和取舍

固定小工具面意味着放弃各 harness 自带的工具生态，换来的是四种 harness 行为一致、审计一致。
agent 以人的身份行事，是把「agent 做了什么」等同于「这个人做了什么」——审计因此简单，但也要求组织真的信任姿态与命令策略这两层闸门。
多 scope 隔离的代价是运维面变宽：每个 scope 一台沙箱，状态耐久也就意味着状态要管。

回头看，这套东西像是把「本地编码 agent」的那套信任与工具哲学，抬到了组织级——个人的照样是个人的，公司的才是公司的。