特点：
类似hive，存储unstructured data.
Virtual View就是一些fact table，存储所有信息，维信息体现在row的属性上
schema版本变化体现在fact table中，每一行包含schema version ID，元数据记录哪些列可用不可用
元数据信息存储在每个节点，由主节点同步。
表数据存储方式：1。text(in CSV) 2.serialized java objects 3.row-based binary array 4. columnar binary array.
贡献：fact table 自己设计的columnar 存储，提供压缩，分日期和维存储，为查询提供关键字
对mapreduce 查询job的优化：
a reduce numbwe 设置 启发式法
b 采用shared scaner 一次性处理多个相同表处理的查询
c 小数据直接从HDF本地读取，不mapreduce scan
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。