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各种排序算法复杂度
比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个。 重复执行。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，
通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
将新元素插入到该位置后；
重复步骤2~5。
https://blog.csdn.net/k_koris/article/details/80508543
首先将这个数组分成一半，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，
分到一定细度的时候，每一个部分就只有一个元素了，那么我们此时不用排序，对他们进行归并。
归并到上一个层级之后继续归并，归并到更高的层级。可以用递归的过程来实现整个归并。
如何归并：需要一个临时数组，对比左右两个数组的元素，小得插入，然后索引往后移动。如果那个数组先对比完了，另外一个就不需要对比了。
归并思路就是这样了，最后唯一需要注意的是那个先比较完的话，那么剩下的直接不需要比较，把后面的直接移上去就可以了，这个需要提前判定一下。
这个讲的最清楚了 https://www.cnblogs.com/redbear/p/8891730.html
时间复杂度比较复杂，最好的情况是O(n)，最差的情况是O(n2)，所以平时说的O(nlogn)，为其平均时间复杂度。
思想：
随机找出一个数，可以随机取，也可以取固定位置，一般是取第一个或最后一个称为基准，然后就是比基准小的在左边，比基准大的放到右边，如何放做，就是和基准进行交换，这样交换完左边都是比基准小的，右边都是比较基准大的，这样就将一个数组分成了两个子数组，然后再按照同样的方法把子数组再分成更小的子数组，直到不能分解为止。
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