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　　1、同一功能同一性能不同写法SQL的影响。　　

　　如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk　　

　　B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀） 　　

　　C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） 　　

　　D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 　　

　　以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，
可以得出ORACLE 对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全
相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可
以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。 　　

　　2、WHERE后面的条件顺序影响 　　

　　WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：

　　Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

　　Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

　　以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表
扫描，第一条SQL的 dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条
SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的
比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。 　　

　　3、查询表顺序的影响 　　

　　在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，
ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。（注：如
果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）