使用索引来更快地遍历表。默认情况下建立的索引是非聚集索引，但有时它并不是最佳的。在非聚集索引下，数据
在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
   有大量重复值且经常有范围查询（between，>，<，>=，< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立聚集索引。
   经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引。
   组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 
   ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列中
有NULL值，Optimizer将无法优化。
    IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开，拆开的子句中应该包含索
引。
    用聚集索引比用非聚集索引的主键速度快。
    用聚集索引比用一般的主键做order by时速度快，特别是在小数据量情况下。    
	
    1、操作符优化（同上） 　
　
　　2、对条件字段的一些优化 　　
    任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
　　采用函数处理的字段不能利用索引，如： 　　

　　substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ 　　

　　trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq

　　进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 　　
　　
　　sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 　　

　　hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，
因为hbs_bh字段是字符型。 　　

　　条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化