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以下是一段通过metaclass实现Profiler的Python代码，很简单，功能不多，目的是为了展示Python的meta programming的能力，这种能力，无疑是很实用的，而且可以将AOP的方面（aspect）概念发挥的很好！下面的Profiler类（metaclass）就可以将方法的profiling在不同的类中复用。

class Profiler(type):
    def __new__(mcl, name, bases, dict):
        from time import clock
        from types import FunctionTypedef timing(func):
            def wrapper(*args, **kwds):
                start = clock()
                value = func(*args, **kwds)
                end = clock()
                print func.__name__, 'takes', (end - start), 'seconds'
                return value
            return wrapperfor attr, value in dict.iteritems():
            if isinstance(value, FunctionType):
                dict[attr] = timing(value)return super(Profiler, mcl).__new__(mcl, name, bases, dict)class A(object):
    __metaclass__ = Profilerdef foo(self):
        total = 0
        for i in range(100000):
            total = total+1
        print totaldef foo2(self):
        from time import sleep

        total 

= 0
        for i in range(100000):
            total = total+1
            sleep(0.0001)
        print totaldef main():
    a = A()
    a.foo()
    a.foo2()if __name__ == '__main__':
    main()

此篇为抛砖引玉，希望大家能制作出更多更强的metaclass来，然后不妨与我们分享！:)