
























向量点积的几何定义 \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = |\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta\) 可以从它的代数定义 \(\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = \sum a_i b_i\) 严格推导出来。最直观的证明方法是使用余弦定理。
为了简化证明,我们使用二维向量作为例子,但这个原理可以推广到任意维度的空间。
假设有两个二维向量 \(\mathbf{a} = (a_1, a_2)\) 和 $ \mathbf{b} = (b_1, b_2) $。它们在坐标系中的位置,以及它们和原点 \(O\) 构成了一个三角形 \(OAB\),其中 \(A\) 是向量 \(\mathbf{a}\) 的终点, \(B\) 是向量 \(\mathbf{b}\) 的终点。
连接向量 \(\mathbf{a}\) 和 \(\mathbf{b}\) 终点的向量是 $ \overrightarrow{AB} = \mathbf{b} - \mathbf{a} $。它的分量是 $ (b_1-a_1, b_2-a_2) $。
在三角形 \(OAB\) 中,我们有三条边:\(OA\) (\(|\mathbf{a}|\)), \(OB\) (\(|\mathbf{b}|\)), 和 \(AB\) (\(|\mathbf{b} - \mathbf{a}|\))。
根据余弦定理,我们知道:
\[|\mathbf{b} - \mathbf{a}|^2 = |\mathbf{a}|^2 + |\mathbf{b}|^2 - 2|\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta \]
其中 \(\theta\) 是向量 \(\mathbf{a}\) 和 \(\mathbf{b}\) 之间的夹角。
现在,我们用向量分量的形式来展开这个等式,并证明它与代数定义等价。
展开等式左侧:$ |\mathbf{b} - \mathbf{a}|^2 $
\[|\mathbf{b} - \mathbf{a}|^2 = (b_1-a_1)^2 + (b_2-a_2)^2 \]
\[= (b_1^2 - 2a_1b_1 + a_1^2) + (b_2^2 - 2a_2b_2 + a_2^2) \]
\[= (a_1^2 + a_2^2) + (b_1^2 + b_2^2) - 2(a_1b_1 + a_2b_2) \]
用向量模替换分量:
我们知道 \(|\mathbf{a}|^2 = a_1^2 + a_2^2\) 和 $ |\mathbf{b}|^2 = b_1^2 + b_2^2 $。
将这些代入上面的展开式:
\[|\mathbf{b} - \mathbf{a}|^2 = |\mathbf{a}|^2 + |\mathbf{b}|^2 - 2(a_1b_1 + a_2b_2) \]
比较两个表达式:
现在我们有两个关于 \(|\mathbf{b} - \mathbf{a}|^2\) 的等式:
由于这两个表达式都等于同一个量,它们必须相等:
\[|\mathbf{a}|^2 + |\mathbf{b}|^2 - 2|\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta = |\mathbf{a}|^2 + |\mathbf{b}|^2 - 2(a_1b_1 + a_2b_2) \]
化简得到最终结果:
等式两边同时减去 \(|\mathbf{a}|^2 + |\mathbf{b}|^2\) 并除以 $ -2 $:
\[|\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta = a_1b_1 + a_2b_2 \]
根据向量点积的代数定义,等式右侧就是 $ \mathbf{a} \cdot \mathbf{b} $。
因此,我们证明了:
\[\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = |\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta \]
这个证明表明,几何定义和代数定义是完全等价的。在实际应用中,我们通常使用代数定义来计算点积,然后利用几何定义来解释其物理或几何意义。
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