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在 Node.js 中使用 LangChain 的 DocumentLoader 可以帮助你加载和处理文档数据，以便进一步用于语言模型或其他 NLP 任务。

LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架，支持 Python 和 JavaScript（Node.js）

https://js.langchain.com/docs/introduction

加载文本文件

test.js

import { TextLoader } from "langchain/document_loaders/fs/text";
 
// 创建一个TextLoader实例，指定文件路径
const loader = new TextLoader("./说明.txt");
 
// 加载文档
loader.load().then((docs) => {
  console.log(docs); // 输出加载的文档对象
});

 node test.js

[

    Document {

        pageContent: '要下载降水……以通过填写经纬度来定义子区域。\r\n',

        metadata: { source: './说明.txt' },

        id: undefined

    }

]

CSV文件

import { CSVLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/csv";

const loader = new CSVLoader("2024623.csv");

// 加载文档
loader.load().then((docs) => {
  console.log(docs); // 输出加载的文档对象
});

Docx

import { DocxLoader } from  "@langchain/community/document_loaders/fs/docx";

const loader = new DocxLoader("NCEPGDAS0P25.docx");

// 加载文档
loader.load().then((docs) => {
  console.log(docs); // 输出加载的文档对象
});

需要安装

mammoth 是一个用于将 Microsoft Word 文档（.docx 文件） 转换为 HTML 或 Markdown 的 JavaScript 库。它专注于提取文档中的内容（如文本、标题、列表等），并生成简洁的 HTML 或 Markdown 格式，同时忽略复杂的样式和布局

PDF

import { PDFLoader } from "@langchain/community/document_loaders/fs/pdf";

const loader = new PDFLoader("CALPUFF_v7Roadway.pdf");

// 加载文档
loader.load().then((docs) => {
  console.log(docs); // 输出加载的文档对象
});

需要安装