引言：一张图也能“说话”？

你有没有想过，一张静态的照片，配上一段音频，就能变成一段“对嘴”的视频？不是简单的口型同步，而是让图片中的人物“活过来”，仿佛真的在说话、唱歌、甚至表演。

这听起来像是科幻电影里的场景，但其实，这样的技术已经在我们身边悄然实现了。

之前已经介绍过一些类似项目的搭建：

FLOAT: https://www.cnblogs.com/cj8988/p/18984186 （带表情，比较快，但是会裁剪为正方形尺寸）

DICE-Talk：https://www.cnblogs.com/cj8988/p/18957718   （带表情，比较慢）

ComfyUI_Sonic：https://www.cnblogs.com/cj8988/p/18952604 （基础版，效果好）

今天要介绍的这个开源项目 —— fantasy-talking，就是这样一个神奇的存在。它能让你上传一张图片和一段音频，自动生成一段“对嘴”的视频，效果之逼真，令人惊叹。

这篇文章，我们就来一起看看这个项目的魅力所在，以及它是如何做到“让图片开口说话”的。

一、项目简介：fantasy-talking 是什么？

fantasy-talking 是一个基于深度学习的开源项目，旨在实现将静态图片与语音音频结合，生成一段看起来像是人物在“说话”的视频。项目代码托管在 GitHub 上，目前已有不少开发者关注和贡献。

它的核心思想是通过语音驱动模型，生成与语音内容匹配的面部动作（尤其是嘴巴动作），再结合原始图片中的人物面部结构，生成一帧帧动态画面，最终合成一段视频。

简单来说，只要你有一张正面清晰的人脸照片，和一段你想让他“说”的语音，这个项目就能帮你生成一段“他”在说话的视频。

二、搭建过程：动手试试看

如果你对这个项目感兴趣，不妨亲自搭建一下试试看。以下是大致的搭建流程：

环境准备

• Python 3.10
• Anaconda
• PyTorch
• CUDA 环境（如果你有 GPU）
• 磁盘空间大，因为要下载大量的模型文件

步骤概览

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking.git

2. 虚拟环境搭建

   我的环境是window中的Anaconda

   生成虚拟环境：（第一次）conda create -n fantasy-talkings python=3.10

   生成虚拟环境：（第一次）
   conda create -n fantasy-talkings python=3.10

   激活：
   conda activate fantasy-talkings

   #安装依赖：
   pip install -r requirements.txt

   #下面这个是gpu加速的，我在window没有安装成功
   #pip install flash_attn
   
   如果直接使用pip install flash_attn安装失败，可以试试下面的方法：
   
   1：下载whl文件：https://huggingface.co/lldacing/flash-attention-windows-wheel/tree/main
   
   2：找到跟你pip show torch 和 python版本对应的whl下载
   
   3：安装：
   pip  install  flash_attn-.....whl

2. 模型下载

2. • 这里需要下载的模型非常大：
   • Wan2.1-I2V-14B-720P：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P 或者 https://www.modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P
   • Wav2Vec：https://huggingface.co/facebook/wav2vec2-base-960h 或者 https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/wav2vec2-base-960h
   • FantasyTalking ：https://huggingface.co/acvlab/FantasyTalking 或者 https://www.modelscope.cn/models/amap_cvlab/FantasyTalking/

特别是第一个模型，非常的大。下载后存放到相应位置：

 ./models/Wan2.1-I2V-14B-720P。

 ./models/wav2vec2-base-960h。

 ./models

可以手动下载，也可以cli下载：

   pip install "huggingface_hub[cli]"
   huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P --local-dir ./models/Wan2.1-I2V-14B-720P
   huggingface-cli download facebook/wav2vec2-base-960h --local-dir ./models/wav2vec2-base-960h
   huggingface-cli download acvlab/FantasyTalking fantasytalking_model.ckpt --local-dir ./models

4. 运行项目

   pip install gradio spaces
   python app.py

5. 查看结果
   上传你的图片和音频，等待一段时间后，查看生成的视频。